數(shù)據(jù)分析課程體系
部分：解構(gòu)大數(shù)據(jù)---大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維1、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨2、大數(shù)據(jù)的三維理解理論技術(shù)實踐3、大數(shù)據(jù)的4V特征大規(guī)模（Volume）多樣性（Variety）高速度（Velocity）價值性（Value）4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位數(shù)據(jù)即資產(chǎn)“數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路定量思維
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《高效溝通匯報與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)思維》課程大綱【培訓(xùn)時間】：2天【培訓(xùn)對象】：企業(yè)中層和基層管理者【課程背景】：沒有要點、雜亂無章工作溝通，不管是書面的還是口頭的，都同樣缺乏對對方的說服力、甚至降低整個組織的工作效率。究其原因是在傳遞信息時沒有構(gòu)建一個有效的思維邏輯結(jié)構(gòu)。有效的職場思維模式，諸如結(jié)構(gòu)性思維、閉環(huán)式思維、階段性思維等，都可以幫助我們在表達核心觀點的
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數(shù)據(jù)分析到銷售行動計劃 課時：12H
數(shù)據(jù)分析到銷售行動計劃背景：現(xiàn)在的生意環(huán)境是越來越復(fù)雜，有一個小的消費者事件發(fā)生，一個小的謠言出現(xiàn)，對于銷售量就產(chǎn)生非常大的影響；競爭環(huán)境也趨于嚴厲，競爭者不斷地想要擴張市場，做出強大的市場活動。這對于一個生產(chǎn)型企業(yè)而言，就非常困難做到產(chǎn)銷平衡。產(chǎn)品制造的產(chǎn)能是容易控制及預(yù)測，而銷售量的控制及預(yù)測就牽涉到兩個部分：銷售預(yù)測及銷售執(zhí)行。如果，這是一家消費性產(chǎn)品
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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運營，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運營業(yè)務(wù)的開展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運營團隊成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對整體電商化的運營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認
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數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用【課題背景】在實際工作中，常常需要判斷、決策一些問題。傳統(tǒng)依托經(jīng)驗和管理權(quán)力的決策判斷，在當下復(fù)雜多變的數(shù)字化時代越來越難發(fā)揮出科學(xué)決策的作用。同時伴隨智慧交通的誕生，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，對科學(xué)管理決策的要求越來越高。理解數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析的方法并能夠應(yīng)用到日常管理和業(yè)務(wù)操作過程中，是本堂課程的核心要破解的問題?！緟⑴c人員】本課程
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《教培機構(gòu)運營及數(shù)據(jù)分析》主講：楓影【課程背景】教培機構(gòu)，受疫情及“雙減”政策影響，面臨重大的戰(zhàn)略性調(diào)整。深化、精細化運營成為在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后的主要方向。借助數(shù)字化工具，賦能整個業(yè)務(wù)鏈條，打通線上線下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動運營效率的提升是當前教培機構(gòu)在精細化運營中的重要策略。本節(jié)課將從產(chǎn)品課程設(shè)計、招生流量捕獲、活動方案策劃和運營、執(zhí)行團隊打造和數(shù)據(jù)分析五大板塊系統(tǒng)性分享
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一、數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)認知（2小時）數(shù)據(jù)分析的目的是科學(xué)決策，賦能業(yè)務(wù)效率數(shù)據(jù)思維，是“數(shù)據(jù)+算力+算法”的融合數(shù)據(jù)，從人工錄入數(shù)據(jù)到互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)自動獲取算力，從人腦+BI報表，到到云計算算法，模型思維，從人工建模到AI智能數(shù)據(jù)分析的流程：建立模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)模型：圍繞業(yè)績和利潤增長模型數(shù)據(jù)采集：依托業(yè)務(wù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)分析：依托商業(yè)模
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《用數(shù)據(jù)說話》PART1導(dǎo)入課-數(shù)據(jù)賦能決策（2小時）一.大數(shù)據(jù)賦能精準管理決策（0.5小時）1.決策的依據(jù)：y=f（X）的精益管理模型2.借助PDCA模型，發(fā)現(xiàn)目標與實際的差距3.數(shù)字化分析，找出導(dǎo)致差異的變量因子4.提升變量因子，成為常態(tài)二、大數(shù)據(jù)決策的流程與方法（1.4小時）1.以業(yè)務(wù)為出發(fā)點，構(gòu)建整體業(yè)務(wù)模型（1）整體經(jīng)營模型（2）設(shè)施設(shè)備運維管理模
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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運營，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運營業(yè)務(wù)的開展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運營團隊成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對整體電商化的運營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認
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數(shù)據(jù)分析思維【課程背景】數(shù)據(jù)分析，是當下數(shù)字化時代企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入，各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是，數(shù)字化時代，依托云計算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)，以數(shù)字化產(chǎn)品為中心，以實際物理世界的業(yè)務(wù)場景為藍本，云化線上，我們可以擁有更好、更簡易的方法來獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。今天，
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會員信息數(shù)據(jù)分析與消費潛力挖掘【課程背景】煙草零售專賣店的數(shù)字化改造核心在于能否基于日常會員交易數(shù)據(jù)做出分析，挖掘消費者的消費潛力，在進貨、補貨以及產(chǎn)品組合時做出合理科學(xué)的決策，進而提升整體消費者滿意度。本課程主要從會員數(shù)據(jù)分析方法論入手，帶領(lǐng)各個煙草直營店店長學(xué)會掌握數(shù)據(jù)分析的方法，挖掘消費者的消費潛力?！九嘤?xùn)收益】掌握會員數(shù)據(jù)分析的方法和技巧能夠?qū)?shù)據(jù)進
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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運營，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運營業(yè)務(wù)的開展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運營團隊成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對整體電商化的運營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認
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數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)模型與業(yè)務(wù)報表【課題背景】數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)是一個彼此增強的關(guān)系，業(yè)務(wù)在運行過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)模型的分析反過來優(yōu)化業(yè)務(wù)，實現(xiàn)精益化管理運營。基于經(jīng)營、財務(wù)、績效等方面的業(yè)務(wù)模型，可以通過數(shù)據(jù)分析有效制定策略、優(yōu)化業(yè)務(wù)進而提升企業(yè)經(jīng)營的效益和效率。【參與人員】本課程適宜于：相關(guān)管理、財務(wù)等相關(guān)人員【學(xué)員收獲】【2小時】了解數(shù)據(jù)分析的意義、方法和
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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運營，需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求，指導(dǎo)日常運營業(yè)務(wù)的開展，提升整體業(yè)務(wù)效率，為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高，運營團隊成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員，對整體電商化的運營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認
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[pic]數(shù)字化營銷系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】數(shù)字化營銷（電商、新媒體、私域），需要通過數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)日常運營業(yè)務(wù)，提升整體業(yè)務(wù)效率。但數(shù)據(jù)分析是一個相對專業(yè)和復(fù)雜的工作，大部分基礎(chǔ)運營人員對整體數(shù)字化運營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認知。在實際工作中，通常出現(xiàn)以下問題：■對整體運營增長模型缺少系統(tǒng)性的了解，無法用
