數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓
數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓詳細內(nèi)容
數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓
**部分: 解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維
1、 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨
2、 大數(shù)據(jù)的三維理解
Ø 理論 技術(shù) 實踐
3、 大數(shù)據(jù)的4V特征
Ø 大規(guī)模(Volume)
Ø 多樣性(Variety)
Ø 高速度(Velocity)
Ø 價值性(Value)
4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
Ø “數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”
Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
Ø 定量思維,一切皆可量化
Ø 相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系
Ø 實驗思維,一切皆可嘗試
Ø 全樣本思維,大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算
Ø 個性化思維,以消費者為中心
Ø 融合思維,全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
6、 大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測
7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
Ø 金融業(yè)
Ø 旅游業(yè)
Ø 零售業(yè)
Ø 電信業(yè)
8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策
9、 大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù)
Ø 云計算與大數(shù)據(jù)
Ø 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介
第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)營銷的特點
Ø 時效性
Ø 個性化
Ø 關(guān)聯(lián)性
3、 大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
Ø 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
Ø 精確營銷——裝上了GPS,實現(xiàn)“精確打擊”
4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對消費者的獨特洞察力
Ø 客戶的群體特征——“人以群分”,找準你的準客戶
Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”
5、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率
Ø 互聯(lián)網(wǎng)時代渠道分類
Ø 如果進行廣告的精確投放——廣告受眾分析
Ø 如何實現(xiàn)營銷效果的驗證——找到適合你的營銷方式
6、 如何提升你的客戶粘性
Ø 評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富
Ø 如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效,增加回頭客
Ø 精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
7、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用
Ø 客戶市場細分與精準營銷
Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
Ø 營銷效果評估與廣告投放
Ø 客戶價值評估與忠誠度
Ø 銷售趨勢分析與銷售預(yù)測
Ø 客戶滿意度分析與影響因素
第三部分:認識數(shù)據(jù)分析
1、 認識數(shù)據(jù)分析
Ø 什么是數(shù)據(jù)分析
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大作用
Ø 數(shù)據(jù)分析的三大類型
2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
Ø 客戶市場細分與精準營銷
Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
Ø 營銷效果評估與廣告投放
Ø 客戶價值評估與忠誠度
Ø 銷售趨勢分析與銷售預(yù)測
Ø 客戶滿意度分析與影響因素
3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲
Ø 步驟1:需求明確--理清思路
Ø 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
Ø 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
Ø 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
Ø 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
Ø 步驟6:報表撰寫--觀點表達
案例演練:Excel數(shù)據(jù)導入練習
案例演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習
第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
1、 基本數(shù)據(jù)分析方法
Ø 對比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用(二維交叉表-透視表)
2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法
Ø 多維數(shù)據(jù)分析(綜合評價法)
Ø 財務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)
Ø 流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)
Ø 產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)
案例演練:品牌認知度分析
第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
案例演練:電信行業(yè)情況分析
3、 用戶消費行為分析(5W2H分析法)
案例演練:用戶消費行為分析(5W2H)
4、 公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
5、 業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
6、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇
1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、 數(shù)據(jù)挖掘的標準流程(CRISP-DM)
Ø 商業(yè)理解
Ø 數(shù)據(jù)準備
Ø 數(shù)據(jù)理解
Ø 模型建立
Ø 模型評估
Ø 模型應(yīng)用
4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實踐
Ø SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導入、計算變量、描述性統(tǒng)計
Ø 參數(shù)檢驗分析(樣本均值檢驗)
案例演練:信用卡消費評估分析
案例演練:吸煙對膽固醇指標影響的評估
案例演練:促銷效果評估
Ø 非參數(shù)檢驗分析(樣本分布檢驗)
案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗
案例演練:兒童身高差異檢驗
案例演練:制造工藝差異檢驗
案例演練:訓練新方法有效性檢驗
案例演練:促銷方式效果檢驗
案例演練:客戶滿意度差異檢驗
Ø 方差分析(影響因素分析)
案例演練:廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
案例演練:飼料與生豬體重的影響分析
Ø 相關(guān)分析(相關(guān)程度計算)
案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練:家庭生活開支的相關(guān)分析
Ø 回歸分析(預(yù)測分析)
案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練:客戶購買預(yù)測分析
案例演練:品牌選擇預(yù)測分析
Ø 時間序列分析(預(yù)測分析)
案例演練:電視機銷量預(yù)測分析
案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練:汽車銷量預(yù)測分析
Ø 聚類分析(Clustering)
案例演練:小康指數(shù)劃分
案例演練:裁判標準一致性分析
案例演練:商場服務(wù)獎項獎選擇
Ø 分類分析(Classification)
案例演練:銀行低信用客戶特征分析
案例演練:電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留
Ø 關(guān)聯(lián)分析(Association)
案例演練:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
Ø RFM模型
案例演練:用戶價值評估與促銷名單
案例演練:重購用戶特征分析
Ø 預(yù)測分析(回歸分析)
案例演練:產(chǎn)品銷量預(yù)測分析
第七部分:圖表呈現(xiàn)篇
1、 圖表類型與作用
2、 常用圖形
Ø 柱狀圖(對比分析)
Ø 條形圖(對比分析)
Ø 折線圖(數(shù)據(jù)趨勢分析)
Ø 餅圖(產(chǎn)品組成分析)
Ø 雷達圖(多重數(shù)據(jù)比較)
案例演練:圖形繪制
3、 復(fù)雜圖形
Ø 平均線圖(對比分析)
Ø 雙坐標圖(不同量綱呈現(xiàn))
Ø 對稱條形圖(對比)
Ø 瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
Ø 漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
Ø 散點圖/氣泡圖(用戶、產(chǎn)品分類分析)
Ø 帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)
案例演練:圖形繪制
4、 圖表美化原則
Ø 簡約
Ø 整潔
Ø 對比/突出
5、 表格呈現(xiàn)
6、 優(yōu)秀圖表示例解析
第八部分:分析報告撰寫
1、 分析報告的種類與作用
2、 報告的結(jié)構(gòu)
3、 報告命名的要求
4、 報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、 前言
6、 正文
7、 結(jié)論與建議
8、 優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運營實際應(yīng)用【課程目標】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運營過程中的應(yīng)用,適用于制造行業(yè)/保險行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是,幫助學員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì),培養(yǎng)學員的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維,掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具,以及生產(chǎn)、運營過程中的應(yīng)用,并以概率的方式來進行決策,提升學員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)決策邏輯,數(shù)據(jù)決
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)建模大賽輔導實戰(zhàn)【課程目標】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競賽輔導需求(假定學員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類篇的學習)。通過本課程的學習,達到如下目的:熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施,掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理,以及對模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷(1天) 06.20
大數(shù)據(jù)時代的精準營銷【課程目標】本課程從實際的市場營銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進行了介紹,通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點,實現(xiàn)精準營銷,幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務(wù)運作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。通過本課程的學習,達到如下目的:了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)時代的精準營銷【課程目標】本課程從實際的市場營銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場營銷領(lǐng)域的價值以及應(yīng)用。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進行了介紹,通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點,實現(xiàn)精準營銷,幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務(wù)運作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營銷決策。通過本課程的學習,達到如下目的:了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應(yīng)用。
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)決策思維與商業(yè)模式創(chuàng)新,賦能企業(yè)增長【課程目標】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!通過本課程的學習,達到如
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!通過本課程的學習,達到如下目的:了解大數(shù)據(jù)基本
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!通過本課程的學習,達到如下目的:了解大數(shù)據(jù)基本
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價值,以及掌握實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!通過本課程的學習,達到如下目的:了解大數(shù)據(jù)基本
講師:傅一航詳情
大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門與提高【課程目標】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇,本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專門負責數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士,專注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓。IBMSPSS工具是面向非專業(yè)人士的高級的分析工具(挖掘工具),它提供大量的分析方法和分析模型,能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題,比如影響因素分析、客戶行為預(yù)測/精
講師:傅一航詳情
- [潘文富] 中小企業(yè)招聘廣告的內(nèi)容完
- [潘文富] 優(yōu)化考核方式,減少員工抵
- [潘文富] 廠家心目中的理想化經(jīng)銷商
- [潘文富] 經(jīng)銷商的產(chǎn)品驅(qū)動與管理驅(qū)
- [潘文富] 消費行為的背后
- [王曉楠] 輔警轉(zhuǎn)正方式,定向招錄成為
- [王曉楠] 西安老師招聘要求,西安各區(qū)
- [王曉楠] 西安中小學教師薪資福利待遇
- [王曉楠] 什么是備案制教師?備案制教
- [王曉楠] 2024年陜西省及西安市最
- 1社會保障基礎(chǔ)知識(ppt) 21158
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20229
- 3行政專員崗位職責 19044
- 4品管部崗位職責與任職要求 16221
- 5員工守則 15458
- 6軟件驗收報告 15393
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15113
- 8工資發(fā)放明細表 14554
- 9文件簽收單 14194