數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓

  培訓講師:傅一航

講師背景:
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航,男,計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項,曾在英國、日本、荷蘭等國家做項目,對大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細>>

傅一航
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數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓詳細內(nèi)容

數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓

**部分:  解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨

2、 大數(shù)據(jù)的三維理解

Ø 理論 技術(shù) 實踐

3、 大數(shù)據(jù)的4V特征

Ø 大規(guī)模(Volume)

Ø 多樣性(Variety)

Ø 高速度(Velocity)

Ø 價值性(Value)

4、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

Ø “數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”

Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”

5、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

Ø 定量思維,一切皆可量化

Ø 相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系

Ø 實驗思維,一切皆可嘗試

Ø 全樣本思維,大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計算

Ø 個性化思維,以消費者為中心

Ø 融合思維,全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合

6、 大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測

7、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

Ø 金融業(yè)

Ø 旅游業(yè)

Ø 零售業(yè)

Ø 電信業(yè)

8、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策

9、 大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù)

Ø 云計算與大數(shù)據(jù)

Ø 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介

Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介


第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述

1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

2、 大數(shù)據(jù)營銷的特點

Ø 時效性

Ø 個性化

Ø 關(guān)聯(lián)性

3、 大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式

Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等

Ø 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

Ø 精確營銷——裝上了GPS,實現(xiàn)“精確打擊”

4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù),形成你對消費者的獨特洞察力

Ø 客戶的群體特征——“人以群分”,找準你的準客戶

Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”

5、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺,拓展營銷渠道,提高營銷效率

Ø 互聯(lián)網(wǎng)時代渠道分類

Ø 如果進行廣告的精確投放——廣告受眾分析

Ø 如何實現(xiàn)營銷效果的驗證——找到適合你的營銷方式

6、 如何提升你的客戶粘性

Ø 評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富

Ø 如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效,增加回頭客

Ø 精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高

7、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

Ø 客戶市場細分與精準營銷

Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留

Ø 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁

Ø 營銷效果評估與廣告投放

Ø 客戶價值評估與忠誠度

Ø 銷售趨勢分析與銷售預(yù)測

Ø 客戶滿意度分析與影響因素


第三部分:認識數(shù)據(jù)分析

1、 認識數(shù)據(jù)分析

Ø 什么是數(shù)據(jù)分析

Ø 數(shù)據(jù)分析的三大作用

Ø 數(shù)據(jù)分析的三大類型

2、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用

Ø 客戶市場細分與精準營銷

Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留

Ø 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁

Ø 營銷效果評估與廣告投放

Ø 客戶價值評估與忠誠度

Ø 銷售趨勢分析與銷售預(yù)測

Ø 客戶滿意度分析與影響因素

3、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

Ø 步驟1:需求明確--理清思路

Ø 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路

Ø 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案

Ø 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

Ø 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達

Ø 步驟6:報表撰寫--觀點表達

案例演練:Excel數(shù)據(jù)導入練習

案例演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習


第四部分:數(shù)據(jù)分析方法篇

1、 基本數(shù)據(jù)分析方法

Ø 對比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析

案例演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用(二維交叉表-透視表)

2、 綜合數(shù)據(jù)分析方法

Ø 多維數(shù)據(jù)分析(綜合評價法)

Ø 財務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)

Ø 流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)

Ø 產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)

案例演練:品牌認知度分析


第五部分:數(shù)據(jù)分析方法論篇

1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

案例演練:電信行業(yè)情況分析

3、 用戶消費行為分析(5W2H分析法)

案例演練:用戶消費行為分析(5W2H)

4、 公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)

5、 業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)

6、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)


第六部分:數(shù)據(jù)挖掘篇

1、 什么是數(shù)據(jù)挖掘

2、 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程

3、 數(shù)據(jù)挖掘的標準流程(CRISP-DM)

Ø 商業(yè)理解

Ø 數(shù)據(jù)準備

Ø 數(shù)據(jù)理解

Ø 模型建立

Ø 模型評估

Ø 模型應(yīng)用

4、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實踐

Ø SPSS基本操作:數(shù)據(jù)導入、計算變量、描述性統(tǒng)計

Ø 參數(shù)檢驗分析(樣本均值檢驗)

案例演練:信用卡消費評估分析

案例演練:吸煙對膽固醇指標影響的評估

案例演練:促銷效果評估

Ø 非參數(shù)檢驗分析(樣本分布檢驗)

案例演練:產(chǎn)品合格率檢驗

案例演練:兒童身高差異檢驗

案例演練:制造工藝差異檢驗

案例演練:訓練新方法有效性檢驗

案例演練:促銷方式效果檢驗

案例演練:客戶滿意度差異檢驗

Ø 方差分析(影響因素分析)

案例演練:廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

案例演練:飼料與生豬體重的影響分析

Ø 相關(guān)分析(相關(guān)程度計算)

案例演練:腰圍與體重的相關(guān)分析

案例演練:家庭生活開支的相關(guān)分析

Ø 回歸分析(預(yù)測分析)

案例演練:工資與工齡的關(guān)系分析

案例演練:客戶購買預(yù)測分析

案例演練:品牌選擇預(yù)測分析

Ø 時間序列分析(預(yù)測分析)

案例演練:電視機銷量預(yù)測分析

案例演練:上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

案例演練:汽車銷量預(yù)測分析

Ø 聚類分析(Clustering)

案例演練:小康指數(shù)劃分

案例演練:裁判標準一致性分析

案例演練:商場服務(wù)獎項獎選擇

Ø 分類分析(Classification)

案例演練:銀行低信用客戶特征分析

案例演練:電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留

Ø 關(guān)聯(lián)分析(Association)

案例演練:超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

Ø RFM模型

案例演練:用戶價值評估與促銷名單

案例演練:重購用戶特征分析

Ø 預(yù)測分析(回歸分析)

案例演練:產(chǎn)品銷量預(yù)測分析


第七部分:圖表呈現(xiàn)篇

1、 圖表類型與作用

2、 常用圖形

Ø 柱狀圖(對比分析)

Ø 條形圖(對比分析)

Ø 折線圖(數(shù)據(jù)趨勢分析)

Ø 餅圖(產(chǎn)品組成分析)

Ø 雷達圖(多重數(shù)據(jù)比較)

案例演練:圖形繪制

3、 復(fù)雜圖形

Ø 平均線圖(對比分析)

Ø 雙坐標圖(不同量綱呈現(xiàn))

Ø 對稱條形圖(對比)

Ø 瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)

Ø 漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)

Ø 散點圖/氣泡圖(用戶、產(chǎn)品分類分析)

Ø 帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)

案例演練:圖形繪制

4、 圖表美化原則

Ø 簡約

Ø 整潔

Ø 對比/突出

5、 表格呈現(xiàn)

6、 優(yōu)秀圖表示例解析


第八部分:分析報告撰寫

1、 分析報告的種類與作用

2、 報告的結(jié)構(gòu)

3、 報告命名的要求

4、 報告的目錄結(jié)構(gòu)

5、 前言

6、 正文

7、 結(jié)論與建議

8、 優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析


結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。



 

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