平均水平的比較-姜小鷹的SPSS教程(doc)
第五章 平均水平的比較
第一節(jié) Means過程
5.1.1 主要功能
5.1.2 實例操作
第二節(jié) Independent-Samples T Test過程
5.2.1 主要功能
5.2.2 實例操作
第三節(jié) Paired-Samples T Test過程
5.3.1 主要功能
5.3.2 實例操作
第四節(jié) One-Way ANOVA過程
5.4.1 主要功能
5.4.2 實例操作
在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計量資料中（如臨床常見的體溫、血壓、脈搏、身高、體重等測量值，幾乎均為此類資料），經(jīng)常在使用前一章計量資料描述過程分析后，還要進行組與組之間平均水平的比較。本章將分四節(jié)分別介紹這一統(tǒng)計方法：即常用的ｔ檢驗和單因素方差分析。
第一節(jié) Means過程
5.1.1 主要功能
與第四章中Descriptives過程相比，若僅僅計算單一組別的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，Means過程并無特別之處；但若用戶要求按指定條件分組計算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，如分性別同時分年齡計算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，則用Means過程更顯簡單快捷。
5.1.2 實例操作
［例５.1］某醫(yī)師測得如下血紅蛋白值（g%），試作基本的描述性統(tǒng)計分析：
5.1.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：性別為sex，年齡為age，血紅蛋白值為hb。按順序輸入數(shù)據(jù)(sex變量中，男為1，女為2)，結(jié)果見圖5.1。
5.1.2.2 統(tǒng)計分析
激活Statistics菜單選Compare Means中的Means...項，彈出Means對話框（如圖5.2示）。今欲分性別同時分年齡求血紅蛋白值的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，故在對話框左側(cè)的變量列表中選hb，點擊Ø鈕使之進入Dependent List框，選sex 點擊Ø鈕使之進入Independent List框，點擊Next，可選定分組的第二層次（Layer 2 of 2)，選age 點擊Ø鈕亦使之進入Independent List框。點擊Options...可選統(tǒng)計項目：在Cell Displays項中，Mean為均數(shù)、Standard deviation為標(biāo)準(zhǔn)差、Variance為方差、Count為觀察單位數(shù)、Sum為觀察值總和，在Statistics for First Layer項中，將為第一層次的分組計算方差分析（ANOVA table and eta）和線性檢驗（Test of linearity）。選好后點擊Continue鈕返回Means對話框，點擊OK鈕即可。
5.1.2.3 結(jié)果解釋
在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計數(shù)據(jù)：
For Entire Population一行表示40個觀察值合計為457.79，均數(shù)為11.4448，標(biāo)準(zhǔn)差為2.2690，方差為5.1484，例數(shù)為40；接下去各行分別表示先按性別分組（分男性與女性），再按年齡分組（16，17，18歲三組）的觀察值合計、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差和例數(shù)。
若在Independent List中未分層次，即sex和age一起放在Layer 1 of 1中，則結(jié)果是分別計算男性與女性（不作年齡分組）、16，17，18歲三組（不作性別分組）的觀察值合計、
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