環(huán)保總局信息平臺規(guī)劃建議書
環(huán)?？偩?
以知識管理為核心
的信息平臺規(guī)劃建議書
蓬天信息系統(tǒng)（北京）有限公司
Prient Corporation
二○○○年
1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識管理？ 2
1.1什么是知識管理？(Knowledge Manage) 2
1.2環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識管理？ 3
2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構造成功的知識管理？ 4
2.1 要對知識管理有正確的認識 4
2.2要有科學的知識管理實施方法論 4
2.3要對知識管理技術進行正確選擇 5
3 Prient公司針對環(huán)保信息網(wǎng)的知識管理解決方案 6
3.1 目標 6
3.2方案特點 7
4 環(huán)保信息網(wǎng)知識管理平臺整體系統(tǒng)拓撲圖 9
4.1 系統(tǒng)邏輯拓撲圖 9
4.2 各功能模塊詳細說明 10
4.3 軟件產品規(guī)劃建議 12
4.3.1系統(tǒng)軟件邏輯拓撲圖 12
4.3.2 WEB應用服務器產品選型發(fā)展規(guī)劃建議 13
4.3.3 SilverStream產品的特色 15
4.3.4 SilverStream ePortal的特性 16
4.3.5 SilverStream與同類產品的性能比較 17
4.3.6 SilverStream 應用服務器的硬件配置要求 18
4.3.7其他軟件產品選型發(fā)展規(guī)劃建議 19
5 項目管理 19
附錄：Prient介紹 21
公司簡介 21
公司能力 21
成功案例 22
1 環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識管理？
1.1什么是知識管理？(Knowledge Manage)
隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發(fā)展，各行各業(yè)各領域都產生和存儲了與其日常運做有關的，前所未有的大量數(shù)據(jù)，因此建立一個從大量數(shù)據(jù)中提?。z索、查詢等）業(yè)務數(shù)據(jù)，并利用數(shù)學或智能的方法對其進行綜合、分析、預測未來業(yè)務的變化趨勢，在社會規(guī)劃、企業(yè)發(fā)展、市場經營戰(zhàn)略等重大問題上為領導提供決策支持的計算機系統(tǒng)就顯得越來越重要了。這種需求既要求聯(lián)機服務，又涉及大量用于決策的數(shù)據(jù)，因此僅僅靠聯(lián)機事務處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，SQL對大數(shù)據(jù)庫進行的簡單查詢也不能滿足用戶分析的需求，其具體體現(xiàn)在三個方面：1歷史數(shù)據(jù)量很大。2輔助決策信息涉及許多部門的數(shù)據(jù)，而不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)難以集成。3由于訪問數(shù)據(jù)的能力不足，它對大量數(shù)據(jù)的訪問性能明顯下降。如此需要出現(xiàn)一種新的模式來處理這些浩瀚如煙的數(shù)據(jù)，這種從大量的事務型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，進行清理、轉換、并按決策主題的需要進行重新組織后形成了一種特殊的數(shù)據(jù)存儲模式，利用這種存儲模式的數(shù)據(jù)再加上數(shù)據(jù)挖掘知識發(fā)現(xiàn)等一系列數(shù)據(jù)分析手段來進行信息的管理和分析則被稱為知識管理。
1.2環(huán)保信息網(wǎng)為什么需要知識管理？
隨著社會進程的加快，整個資源的被過度利用，人口的快速增長，生存環(huán)境的惡化，環(huán)保問題就顯得越來越重要，而這種迫切性也也越來越強。環(huán)保信息網(wǎng)正是在這一背景下直面困難和挑戰(zhàn)，決心利用自己的擁有的豐富數(shù)據(jù)、技術優(yōu)勢和管理經驗來為社會大眾服務，為一些環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)和科學論斷。 環(huán)保問題涉及面十分廣泛，深入到整個生態(tài)系統(tǒng)的各個層次，其數(shù)據(jù)來源十分之廣，也非常巨大，并且十分復雜。正如混沌論中所述，非洲的一只蝴蝶扇了一下翅膀，就有可能導致北美的一場風暴?？梢娺@些數(shù)據(jù)之間同時又具有非常微妙復雜的內在聯(lián)系，那么如何管理好這些數(shù)據(jù)，讓它們發(fā)揮出巨大的社會效益，讓我們的生存空間更加美好，則是我們需要解決的難題，同時也具有深遠而重大的社會意義。
而知識管理正是為這種局面提供的非常優(yōu)秀的解決方法，它不僅能管理海量級的數(shù)據(jù)，并且能集成不同來源的數(shù)據(jù)，同時還可以對這些數(shù)據(jù)進行各種策略分析，甚至可以利用數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的手段，自動獲得各項數(shù)據(jù)之間的內在聯(lián)系。所以對于環(huán)保這樣具有大數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)來源又十分復雜的系統(tǒng)來說，利用知識管理是當務之急。
2 環(huán)保信息網(wǎng)如何構造成功的知識管理？
2.1 要對知識管理有正確的認識
 數(shù)據(jù)驅動而非技術驅動：知識管理的建設一定是以高效地完成用戶的核心業(yè)務為目的，得到決策層和廣大業(yè)務人員的支持并為他們服務，而不是為了上知識管理的技術而上知識管理。
過程而非項目：知識管理的建設一定是一個循環(huán)的過程，而不是為了想一次完成所有業(yè)務需求的項目。從建造某個目標特定的數(shù)據(jù)集市開始，逐步擴充數(shù)據(jù)倉庫所包含的主題和范圍，最后形成一個能夠完全反映所有目標全貌的企業(yè)級知識管理系統(tǒng)。如下圖所示，交互的過程即是獲得數(shù)據(jù)來源的過程，然后對這些數(shù)據(jù)進行分析，得到分析結果應用于執(zhí)行過程之中；那么在執(zhí)行之后，必然會產生一定影響，而這影響又肯定會導致下一回的數(shù)據(jù)來源的不同，從而開始另一個循環(huán)，無休無止。所以這只能是一個過程，而不可能是一個建完之后就可以撒手不管的項目。
擴展性而非封閉性：構建知識管理的技術一定具有開放的體系結構，符合國際標準，這樣在今后的擴展中可以保護以前的工作和投資。如果單純追求一些指標而選擇開放性較差的系統(tǒng)，是一種不明智的選擇。
靈活性而非固定性：知識管理的使用者不論何時何地都可以靈活的得到知識管理的信息支持，終端界面友好易用，信息形式可以按照用戶的習慣和視角改變。 
易維護性：知識管理的一般是大范圍的企業(yè)級應用，整個系統(tǒng)一定是結構化的，易維護的系統(tǒng)。
2.2要有科學的知識管理實施方法論
成功的知識管理的實施需要決策者支持、需要必要的行業(yè)知識還需要一整套科學的方法論和豐富的經驗。如下圖所示，主要包括以下幾部分：
 業(yè)務需求分析 (Business Requirement Analysis)
 結構設計 (Architecture Design)
 數(shù)據(jù)模型設計 (Data Model Design)
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