數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策培訓(xùn)（2天）


數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策培訓(xùn)

課程時(shí)間：2天
信息技術(shù)經(jīng)過60余年的發(fā)展，已經(jīng)滲透到國家治理、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面。政治、經(jīng)
濟(jì)活動(dòng)中很大一部分的活動(dòng)都與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、采集、傳輸和使用相關(guān)。數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于
全球經(jīng)濟(jì)中的每一個(gè)部門，就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣，如果沒有它，許
多現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)就不會發(fā)生。
在當(dāng)今的商業(yè)世界中，借助科學(xué)的方法和技術(shù)的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企
業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術(shù)已經(jīng)不能滿足領(lǐng)先企業(yè)的需求。企業(yè)
中的各級員工，如何在復(fù)雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的工具，
結(jié)合業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務(wù)中存在的問題，并做出正確的決
策以指導(dǎo)相應(yīng)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。
本培訓(xùn)基于業(yè)界最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合培訓(xùn)對象企業(yè)的實(shí)際情況，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能
技術(shù)的來龍去脈、前提條件和價(jià)值輸出；闡述和分析目前商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和推廣工作
中普遍遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果，對商
業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用效果的負(fù)面影響；數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技
巧；商業(yè)智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為方向的應(yīng)用價(jià)值；對常用的商業(yè)智能中的數(shù)
據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的方法和相關(guān)技術(shù)工具做系統(tǒng)的講解和生動(dòng)直觀的應(yīng)用效果
展示，并且結(jié)合目前大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征展望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展前景。

培訓(xùn)目標(biāo)

?
幫助學(xué)員系統(tǒng)學(xué)習(xí)商業(yè)智能技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和做出科學(xué)決策的原理、工具和
方法，分析實(shí)際工作中對商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的認(rèn)識誤區(qū)，幫助學(xué)員建立對商業(yè)
智能正確認(rèn)識；
?
幫助學(xué)員了解商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的前景，豎立對商業(yè)智能需求和應(yīng)用的長遠(yuǎn)發(fā)展
觀點(diǎn)，以及全面了解運(yùn)用商業(yè)智能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的系統(tǒng)觀點(diǎn)，提高對商
業(yè)智能技術(shù)的學(xué)習(xí)興趣；
?
與具有豐富實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和理論知識的講師進(jìn)行雙向交流，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作實(shí)踐中
遇到的問題進(jìn)行研討。

培訓(xùn)對象

? 在工作上會運(yùn)用到商業(yè)智能技術(shù)來做數(shù)據(jù)分析和幫助科學(xué)決策的工作者；
? 其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的人。

學(xué)員基礎(chǔ)

本課程要求學(xué)員具有一定的信息系統(tǒng)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗(yàn)，
對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務(wù)水平有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)，能夠就自己在工作中的問
題進(jìn)行思考。

授課方式和主要特點(diǎn)

? 定制課程知識傳遞內(nèi)容 + 案例講解 +
互動(dòng)討論，70%知識傳授，20%案例講解，10%互動(dòng)討論；
? 資深企業(yè)信息化咨詢顧問授課、實(shí)用的經(jīng)驗(yàn)傳導(dǎo)，理論聯(lián)系實(shí)際；
? 互動(dòng)式案例教學(xué)，舉案說法，理論聯(lián)系實(shí)際；求真務(wù)實(shí)，宣教研討并重。
說明：整個(gè)課程時(shí)間為2天，平均每天6小時(shí)左右的課堂時(shí)間，教學(xué)內(nèi)容如下面列出的
講座教學(xué)大綱：

|教學(xué)單元 |單元教學(xué)內(nèi)容 |
|第一部分：開篇、企業(yè)數(shù)據(jù)分析的哪些事（解釋企業(yè)為什么要用商業(yè)智能技術(shù)|
|） |
|第1單元：企 |本單元的目是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代化企業(yè)的重要性，介紹企業(yè)數(shù) |
|業(yè)如何從優(yōu)秀|據(jù)的一些常識性的知識，介紹數(shù)據(jù)、信息的不同含義。 |
|到卓越 | |
|第2單元：數(shù) |介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征； |
|據(jù)分析那些事|什么是商業(yè)智能，應(yīng)用商業(yè)智能有什么價(jià)值，商業(yè)智能的產(chǎn)生 |
| |背景和發(fā)展歷程； |
| |什么是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)和建設(shè)要求,為什么要建數(shù)據(jù)|
| |倉庫? |
| |介紹如何用數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和科學(xué) |
| |決策的業(yè)務(wù)決策支持智能系統(tǒng)的思路。 |
|第二部分：介紹數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策的常見障礙和問題，介紹企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智|
|能技術(shù)的常見的階段和工作內(nèi)容 |
|第3單元：分 |分析當(dāng)今企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候常常遇到的問題，剖析主要 |
|析數(shù)據(jù)的困境|原因； |
| |介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量對于數(shù)據(jù)分析與科學(xué)決策的重要性； |
| |說明保障數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么必須得到業(yè)務(wù)人員重視和配合； |
| |簡單介紹保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要的措施方法、工作方式和內(nèi)容 |
| |； |
|第4單元：怎 |介紹數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化（提 |
|樣讓數(shù)據(jù)分析|升效率，降低成本）和轉(zhuǎn)型升級； |
|與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升|介紹采用商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)同步優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的 |
|級相匹配 |重要性； |
| |結(jié)合案例分析探討如何從規(guī)劃建設(shè)和推廣維護(hù)層面建好和用好 |
| |數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)。 |
|第三部分：數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求（解釋數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求形態(tài)|
|和特點(diǎn)） |
|第5單元： |數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求的主要特征，需求的難點(diǎn)和雷區(qū)； |
|商業(yè)智能應(yīng)用|分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)處理交易型數(shù)據(jù)的對比，業(yè)務(wù)處理系統(tǒng) |
|需求分析 |和分析系統(tǒng)的需求對比； |
| |有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較 |
| |； |
| |模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應(yīng)用需求分析中的運(yùn)用； |
| |商業(yè)智能應(yīng)用需求分析和需求溝通的特殊性; |
| |選擇業(yè)務(wù)分析主題建設(shè)的策略； |
|第6單元：數(shù) |數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、維護(hù)等不 |
|據(jù)分析應(yīng)用的|同階段； |
|生命周期 |結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的建設(shè)過程分別介紹架構(gòu)設(shè)計(jì)、 |
| |項(xiàng)目管理、運(yùn)行維護(hù)等主要的工作內(nèi)容、工作開展方法、相關(guān) |
| |管理職責(zé)和角色設(shè)置； |
| |比對業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，研討企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)建 |
| |設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和差距； |
|第7單元：商 |通過一個(gè)典型的商業(yè)智能應(yīng)用案例分享，從功能、應(yīng)用場景等 |
|業(yè)智能應(yīng)用需|角度直觀地描述商業(yè)智能常見的需求形態(tài)，解釋需求理解偏差 |
|求分析案例分|帶來的后果和影響，修正和彌補(bǔ)需求偏差的措施和成本代價(jià)； |
|享 | |
|第四部分：數(shù)據(jù)分析技術(shù) |
|第8單元： |介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析解決方案； |
|數(shù)據(jù)分析技術(shù)|介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表和多維分析技術(shù)； |
|介紹 |介紹部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用； |
| |業(yè)界目前主流的數(shù)據(jù)分析技術(shù)平臺的架構(gòu)介紹。 |
|第9單元：多 |重點(diǎn)介紹多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理、相關(guān)技術(shù)，突出多維數(shù)據(jù)庫 |
|維數(shù)據(jù)庫技術(shù)|建模工作對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效果的影響； |
|和應(yīng)用 |結(jié)合多維分析需求場景，解釋案例中支持多維分析場景的OLAP |
| |建模的設(shè)計(jì)思路。 |
|第10單元： |介紹數(shù)據(jù)分析客戶群和特征、探討潛在需求趨向； |
|數(shù)據(jù)分析方法|介紹旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透、排名分析、對比分析、占比分 |
|論 |析、趨勢分析、What-if分析等各種常用數(shù)據(jù)分析方法； |
| |介紹數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的結(jié)合； |
| |結(jié)合案例，分析各自數(shù)據(jù)分析方法的適合場景、效果進(jìn)行分享 |
| |和探討。 |
|第五部分：大數(shù)據(jù)時(shí)代中的數(shù)據(jù)分析發(fā)展前景 |
|第11單元： |介紹大數(shù)據(jù)的概念，和大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的新特征； |
|大數(shù)據(jù)時(shí)代 |介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展趨勢 |
|第12單元： |根據(jù)從學(xué)員回收的調(diào)研問卷的匯總綜合，比對當(dāng)今主流商業(yè)智 |
|現(xiàn)狀總結(jié)和改|能技術(shù)發(fā)展水平和應(yīng)用情況, 客觀評價(jià)企業(yè)目前數(shù)據(jù)分析和科 |
|進(jìn)思路 |學(xué)決策的效果和水平，思考自身存在的差距和改進(jìn)思路； |
|第五部分：課程總結(jié)和互動(dòng) |
|第13單元： |課程總結(jié):學(xué)員與講師就培訓(xùn)中問題進(jìn)行答疑和再溝通，學(xué)員反|
|總結(jié)和互動(dòng) |饋，雙方互動(dòng)。 |

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