面向制造業(yè)企業(yè)的效率改善方法研究

 作者：劉大成 鄭力 張智海 李志忠    273

這些都源于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)有效的采集、統(tǒng)計(jì)和分析。

數(shù)據(jù)采集是進(jìn)行定量化調(diào)研的必要手段。數(shù)據(jù)采集的效果直接影響到定量化問(wèn)題分析、企業(yè)診斷與效率改善的實(shí)施成效。作為分析與決策的主要依據(jù)，數(shù)據(jù)采集還需具有與問(wèn)題分析相對(duì)應(yīng)的層次性，即數(shù)據(jù)源應(yīng)具有層次性，而數(shù)據(jù)粒度應(yīng)具有相關(guān)性。在進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研前，應(yīng)確定好數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)和相關(guān)程度，并預(yù)先設(shè)計(jì)可行的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和精確度。如果資源允許，應(yīng)進(jìn)行預(yù)試驗(yàn)。

首先要預(yù)先設(shè)定和事后分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，包括數(shù)據(jù)主觀評(píng)價(jià)、抽樣準(zhǔn)確度、檢驗(yàn)準(zhǔn)確度和結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確度等。資源允許時(shí)，可采用現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)代替手工統(tǒng)計(jì)作為有效周期內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)源。

其次要預(yù)先設(shè)定和事后分析數(shù)據(jù)的精確度，包括數(shù)據(jù)的時(shí)間穩(wěn)定性精確度、代表性精確度和等價(jià)性精確度。當(dāng)然出于簡(jiǎn)化性需求，實(shí)際統(tǒng)計(jì)中可以允許現(xiàn)場(chǎng)專家知識(shí)的介入。

由于制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜性和隨機(jī)性，為了確保參與調(diào)研人員的工作質(zhì)量，有必要在采集樣本的變量設(shè)計(jì)、抽樣規(guī)模、抽樣誤差等事情的設(shè)定時(shí)根據(jù)對(duì)象的特征調(diào)整匹配，保證數(shù)據(jù)的有效性。數(shù)據(jù)采集還可以充分利用企業(yè)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源、控制系統(tǒng)和監(jiān)控平臺(tái)，最大限度地減少手工操作。同時(shí)，要確保現(xiàn)有企業(yè)資源的數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)變化需求，做好數(shù)據(jù)整理，并能有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，保障數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。

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