大數(shù)據(jù)時代及對策

  培訓(xùn)講師：張斌

講師背景：
張斌資歷背景張斌老師，勝者企業(yè)管理集團董事長、勝者影像集團董事長、勝者愛心教育基金創(chuàng)始人、實業(yè)家張斌老師，曾任婚紗攝影龍頭企業(yè)金夫人集團副總裁。其自創(chuàng)的勝者影像集團旗下?lián)碛邪屠杌榧啞垟z影等多家知名攝影品牌企業(yè)，全國擁有數(shù)千名員工。以9年的 詳細>>

張斌
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大數(shù)據(jù)時代及對策詳細內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時代及對策

一、大數(shù)據(jù)的定義 ：

大數(shù)據(jù)(big data)：指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法**目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到獲取、管理、處理、并整理的數(shù)據(jù)。 

“大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測。” 

“大數(shù)據(jù)時代，是一場對生活，工作與思維方式的大變革?！?nbsp;

二、大數(shù)據(jù)時代下的三個轉(zhuǎn)變 ：

1、在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣。 

2、研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。 

3、我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是尋找相關(guān)關(guān)系。 

三、大數(shù)據(jù)的4V特性

Value 價值 

Variety 多樣性 

 Velocity 速度 

Volume 數(shù)據(jù)量 

四、大數(shù)據(jù)時代下的海量數(shù)據(jù)

1.指數(shù)型增長的海量數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”

3.全球進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢

4.管理大數(shù)據(jù)“易”,理解大數(shù)據(jù)“難”

五、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 

六、大數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢及其關(guān)系 

1.大數(shù)據(jù)與其他新興技術(shù)的關(guān)系 

2.大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動通信等關(guān)聯(lián)

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)處于快速成熟階段

4.軟件是大數(shù)據(jù)的引擎

5.大數(shù)據(jù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)

6.新模式和新技術(shù) 

7.大數(shù)據(jù)應(yīng)用引導(dǎo)案例 

案例名稱：沃爾瑪?shù)摹捌【婆c尿布”，“蛋撻與颶風用品”理論 

8.國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

七、應(yīng)用篇-----國外互聯(lián)網(wǎng)公司走在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前沿

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景：金融 

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景：政府 

3.云計算、物聯(lián)網(wǎng)從政績工程變成實用工程

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景：醫(yī)療健康 

5.教育和科研 

案例：中國電信大數(shù)據(jù)應(yīng)對策略與建議

6.大數(shù)據(jù)的價值鏈 

案例：阿里巴巴要做中國數(shù)據(jù)分析**平臺

八、當前大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 

結(jié)語 

擁抱大數(shù)據(jù) 

 

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