《AI在企業(yè)端的應用實踐案例》

  培訓講師：余星冰

講師背景：
余星冰老師——戰(zhàn)略落地與組織數(shù)智化訓戰(zhàn)專家?曾任：湖畔創(chuàng)研中心（原湖畔大學，中國知名企業(yè)家商學院）CEO與核心班子訓練產(chǎn)品經(jīng)理、hold場教練和數(shù)據(jù)運營專家?曾任：釘釘（中國協(xié)同辦公軟件行業(yè)TOP1）DMBA總裁班負責人和全國數(shù)字化生態(tài)服務 詳細>>

余星冰
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《AI在企業(yè)端的應用實踐案例》詳細內(nèi)容

《AI在企業(yè)端的應用實踐案例》

《AI在企業(yè)端的應用實踐案例》
以案例拆解企業(yè)數(shù)智化必經(jīng)之路
主講：余星冰老師
【課程背景】
隨著GPT-4o的發(fā)布，和微軟數(shù)十個AI應用的開源，人工智能70多年的科研階段正式邁入了全面商業(yè)應用階段。而很多企業(yè)在使用AI做業(yè)務降本提效時，往往會有以下問題：
1、對AI類產(chǎn)品不了解：很多員工對AI不了解，不知道怎么使用
2、AI為業(yè)務降本增效的切入口怎么找：就算使用上了AI，也不知道具體怎么應用到業(yè)務里面
3、從原有業(yè)務如何走向智能化：業(yè)務目前的發(fā)展階段距離智能化似乎很遙遠，到底要怎樣才能一步步走向智能化
本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務中實現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線，通過實際操作帶來體驗，解析企業(yè)如何從先有業(yè)務走向智能化的必經(jīng)之路。
【課程收益】
1、了解市面上10款比較熱門的AI產(chǎn)品及應用場景
2、以案例為導入，呈現(xiàn)市面上在AI實踐上的領(lǐng)先企業(yè)目前的AI應用程度
3、以案例解析為主線，結(jié)構(gòu)企業(yè)走向智能化的必經(jīng)之路和4個關(guān)鍵步驟
【課程特色】
1、理論結(jié)合實際，聚焦真實工作任務，提供實戰(zhàn)型解決策略及步驟
2、豐富互動及演練，激發(fā)學員思考，促進知識理解，強化操作記憶
【課程對象】
本課程適用于企業(yè)內(nèi)的管理層，如：總裁、總經(jīng)理、產(chǎn)品、銷售、市場、運營、財務、技術(shù)、人事等部門負責人，以及各條線的業(yè)務骨干和高潛人群。
【課程時間】
1-2天（6小時/天）
【課程課綱】
第一部分：環(huán)境掃碼-進入精彩紛呈的AI世界
引言
AI技術(shù)的現(xiàn)狀與未來展望
AI基礎(chǔ)概念解析
人工智能定義
核心技術(shù)概覽（機器學習、深度學習、自然語言處理等）
行業(yè)影響概覽
環(huán)境掃描
全球及地區(qū)AI發(fā)展趨勢
政策支持與投資環(huán)境分析
第二部分：標桿實踐-AI應用的實踐前沿案例
智能客服案例研究——阿里巴巴（羚羊&新零售）
自動化服務流程展示
客戶滿意度提升數(shù)據(jù)
應用場景：在新零售領(lǐng)域，內(nèi)容AI平臺通過個性化推薦、智能內(nèi)容生成等技術(shù)，優(yōu)化用戶體驗
技術(shù)創(chuàng)新：運用自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)技術(shù)，實現(xiàn)商品描述生成、圖片識別與分類
實踐成效：增強用戶購物體驗，提高轉(zhuǎn)化率，推動銷售增長
智能制造轉(zhuǎn)型案例——某制造行業(yè)企業(yè)
工廠自動化與預測性維護實例
成本節(jié)約與效率提升效果
客戶應用：某制造企業(yè)與阿里合作，部署了全鏈路視覺AI巡檢平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)線自動化監(jiān)測
技術(shù)應用：集成CV技術(shù)，自動識別生產(chǎn)缺陷，實時報警
實踐成效：減少了人工檢查成本，提升了產(chǎn)品質(zhì)量控制效率。
醫(yī)療健康創(chuàng)新案例——達摩院
AI輔助診斷系統(tǒng)介紹
疾病預防與個性化治療案例
智慧城市構(gòu)建案例——某建筑行業(yè)企業(yè)
數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市管理方案
生活質(zhì)量改善的實際成效
第三部分：案例解析-企業(yè)走向智能化的必由之路
1.戰(zhàn)略規(guī)劃
識別業(yè)務需求與AI匹配點
制定AI實施路線圖的必經(jīng)之路4個階段：數(shù)字化-標準化-系統(tǒng)化-智能化
2.技術(shù)選型與集成
關(guān)鍵技術(shù)評估標準
圍繞必經(jīng)之路4個階段，制定系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)整合策略
3.組織變革與人才建設(shè)
圍繞必經(jīng)之路4個階段，團隊重組與技能提升計劃
文化調(diào)整以促進創(chuàng)新
4.風險管理與合規(guī)
數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施
法規(guī)遵從性考量
第四部分：實操演練-尋找自身的AI之路
1.自我診斷工具
企業(yè)AI成熟度自評指南
2.應用場景工作坊
分組討論：識別并設(shè)計特定場景的AI解決方案
3.技術(shù)體驗區(qū)
互動環(huán)節(jié)：體驗最新AI工具與平臺
4.行動計劃制定
制定個人或企業(yè)AI實施的下一步行動步驟
5.總結(jié)與展望
強調(diào)學習要點與未來趨勢
鼓勵持續(xù)探索與創(chuàng)新
第五部分：結(jié)尾與總結(jié)
核心信息回顧
成功要素強調(diào)
明確戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新、組織適應與風險控制的重要性
步驟回顧：數(shù)字化-標準化-系統(tǒng)化-智能化
Q&A環(huán)節(jié)

 

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