《智能物流認(rèn)知與實(shí)踐》

智能物流認(rèn)知與實(shí)踐
主講：劉朝陽（女士）
【課程背景】
中國制造經(jīng)過30多年的長足發(fā)展與進(jìn)步，而今正面臨前所未有的市場變化和競爭挑戰(zhàn)。企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級已到了非常關(guān)鍵的時(shí)刻，只有通過提升軟性效能、實(shí)現(xiàn)差異化和可持續(xù)發(fā)展。
工業(yè)4.0時(shí)代的三大主題—智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流，為企業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供了方向和要求。精益?zhèn)}儲管理是智能物流的重要組成部分，為智能工廠的建設(shè)和智能生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)提供了有效的連接和保障。
倉儲運(yùn)作效能直接影響著企業(yè)運(yùn)營成本和運(yùn)作效率。倉儲擔(dān)負(fù)著企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所需的各種物品的收發(fā)、儲存、保管、保養(yǎng)、控制、監(jiān)督和保證及時(shí)供應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)和銷售經(jīng)營需要等多種職能。
由此，本課程從理論到實(shí)踐、從案例到工具、從系統(tǒng)到細(xì)節(jié)，將倉儲高效運(yùn)作的關(guān)鍵管控內(nèi)容歸納為5個(gè)方面與學(xué)員共同探討，以期能在倉儲運(yùn)作和管理決策上為各學(xué)員的實(shí)踐而助力。
【課程價(jià)值】
知識價(jià)值：習(xí)得了完整的智能物流管理與實(shí)踐的知識體系，理清要點(diǎn)、掃除盲點(diǎn)、澄清誤點(diǎn)、貫通鏈接點(diǎn)
技能價(jià)值：掌握了智能物流管理在企業(yè)運(yùn)營中的應(yīng)用場景和適用原則，明析了實(shí)踐關(guān)鍵點(diǎn)，并能有效運(yùn)用
效能價(jià)值：提升了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的實(shí)踐與操作能力，能結(jié)合實(shí)際舉一反三地持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)、提升創(chuàng)新能力
【課程對象】倉儲部經(jīng)理/總監(jiān)；供應(yīng)鏈部、采購部、物控部、物流部、生產(chǎn)部、質(zhì)量部、財(cái)務(wù)部及資產(chǎn)管理部與倉儲業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的管理人員；經(jīng)營分析部的管理人員等
【課程時(shí)間】6小時(shí)
【課程綱要】
模塊1 物流的自動化、智能化和新技術(shù)應(yīng)用
目前應(yīng)用實(shí)例剖析
1.“網(wǎng)絡(luò)分揀”技術(shù)
2. 漢字識別碼址校驗(yàn)技術(shù)
3. 條碼標(biāo)識技術(shù)
4. 物流信息管理系統(tǒng)
二、應(yīng)用現(xiàn)狀分析
1. 現(xiàn)狀全觀概覽
2. 現(xiàn)狀的優(yōu)勢和短板分析
模塊2 自動化、智能化和新技術(shù)的概念及在物流領(lǐng)域的應(yīng)用
一、自動化在物流領(lǐng)域的應(yīng)用
1. 發(fā)展歷程
2. 現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
3. 經(jīng)典物流自動化案例解析
3.1運(yùn)輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用(無人機(jī)送貨)
3.2倉儲環(huán)節(jié)的應(yīng)用（倉位共享）
3.3包裝環(huán)節(jié)的應(yīng)用（包裹處理機(jī)器人）
3.4搬運(yùn)裝卸環(huán)節(jié)的應(yīng)用（配送中心揀貨機(jī)器人）
3.5物流信息環(huán)節(jié)的應(yīng)用（預(yù)判發(fā)貨）
3.6配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用（送貨機(jī)器人）二、智能化在物流領(lǐng)域的賦能
二、智能化在物流領(lǐng)域的賦能
1. 智能物流的含義
2. 智能物流系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)
3. 智能物流的特征
4. 智能物流的功能
5. 智能物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6. 物聯(lián)網(wǎng)智能物流系統(tǒng)
三、新技術(shù)在物流領(lǐng)域的助力
1. 新技術(shù)助力物流自動化和智能化的方式、作用和意義
2. 新技術(shù)在物流全流程運(yùn)作中的應(yīng)用
2.1 自動識別技術(shù)
2.2 地理信息系統(tǒng)
2.3 全球定位系統(tǒng)
2.4 云計(jì)算
2.5 移動端
2.6 數(shù)據(jù)挖掘
模塊3 自動化、智能化和新技術(shù)在物流領(lǐng)域的經(jīng)典實(shí)例分析
自動輸送裝備與分揀技術(shù)的應(yīng)用案例
1. 自動輸送裝備簡介
2. 分揀技術(shù)應(yīng)用與技巧運(yùn)用
二、智能物流配送中心經(jīng)典技術(shù)應(yīng)用案例
1. 物流配送中心常用的物流機(jī)械
2. 物流配送中心區(qū)域設(shè)計(jì)
3. 智能物流配送中心布局
三、智能密集儲存裝備與技術(shù)案例
1. 一般密集儲存裝備技術(shù)
2. 智能密集儲存和穿梭車四、精益物流推進(jìn)流程
四、自動化技術(shù)在立體倉庫中的應(yīng)用
1. 自動化倉庫系統(tǒng)
2. 自動化傳送系統(tǒng)
3. 自動化作業(yè)系統(tǒng)
4. 信息系統(tǒng)及控制中心
五、自動化技術(shù)在無人倉庫中的應(yīng)用
1. 自動化入庫作業(yè)
2. 自動化存儲系統(tǒng)
3. 自動化訂單挑選作業(yè)系統(tǒng)
4. 自動化技術(shù)為主的智能物流系統(tǒng)與以人工作業(yè)為主的傳統(tǒng)物流系統(tǒng)的對比分析
模塊4 自動化、智能化和新技術(shù)助力物流發(fā)展的舉措
一、現(xiàn)實(shí)與智慧物流的差距還有多遠(yuǎn)？
1. 生產(chǎn)環(huán)節(jié)信息采集智慧程度的差距
2. 對移動互聯(lián)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用深度的差距
3. 大數(shù)據(jù)分析支持管理決策的智慧水平差距
二、從關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)入手，彌補(bǔ)不足、縮小差距
1. 在4個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)科技賦能生產(chǎn)自動化
1.1 攬收環(huán)節(jié)
1.2 處理和倉儲環(huán)節(jié)
1.3 運(yùn)輸環(huán)節(jié)
1.4 投遞環(huán)節(jié)
2. 以5個(gè)要素驅(qū)動運(yùn)營管理數(shù)字化
2.1 推廣智能調(diào)度
2.2 探索智能培訓(xùn)
2.3 智能維護(hù)生產(chǎn)設(shè)備
2.4 實(shí)行智能語音客服
2.5 智能安全管控
3. 由2個(gè)人工智能體系模型助力決策智能化
3.1 打造系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)透視體系
3.2 打造智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃決策模型
三、智慧物流的實(shí)施路徑構(gòu)想
1. 從橫向“4個(gè)運(yùn)作環(huán)節(jié)+1個(gè)管控環(huán)節(jié)”
2. 縱向“3化（自動化、數(shù)字化、智能化）”矩陣實(shí)施藍(lán)圖
模塊5 數(shù)據(jù)智能驅(qū)動物流發(fā)展
一、數(shù)智物流：大數(shù)據(jù)重塑現(xiàn)代物流
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流變革
2. 物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
3. 打通“商流+物流”大動脈
4. 數(shù)智化轉(zhuǎn)型：一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
二、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流管理
1. 數(shù)據(jù)挖掘：物流智能化管理升級
2. 基于數(shù)據(jù)挖掘的物流管理；三、現(xiàn)行常見的通用標(biāo)準(zhǔn)
>-經(jīng)典案例-< 沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用
模塊6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的新零售供應(yīng)鏈
一、新物流：數(shù)字化供應(yīng)鏈變革與重塑
1. 供應(yīng)鏈4.0時(shí)代的來臨
2. 新物流：數(shù)字化供應(yīng)鏈的物征
3. 新零售時(shí)代的供應(yīng)鏈變革
二、實(shí)踐路徑：構(gòu)建新零售供應(yīng)鏈模式
1. 數(shù)字戰(zhàn)略：未來的零售供應(yīng)鏈
2. 模式重構(gòu)：搭建數(shù)字化供應(yīng)鏈
3. 組織重構(gòu)：動態(tài)響應(yīng)消費(fèi)者需求
4. 渠道重構(gòu)：”人貨場“智能匹配
5. 生態(tài)重構(gòu)：構(gòu)建共生共融的零售生態(tài)
>-經(jīng)典案例-< 新零售時(shí)代的物流新戰(zhàn)場
模塊7 智慧物流：全程透明可控、全鏈預(yù)警預(yù)測
一、全程透明化和可預(yù)測化
1. 物流業(yè)務(wù)流程挖掘
2. 數(shù)字孿生技術(shù)下的預(yù)測模擬
二、時(shí)實(shí)可控化和可預(yù)警化
1. 智慧物流的全程智能可控
2. 智慧物流的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控
三、物流控制塔
1. 物流控制塔的發(fā)展及應(yīng)用價(jià)值
2. 物流控制塔的核心運(yùn)作邏輯
3. 物流控制塔的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
4. 物流智慧決策

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