大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:李海良

講師背景:
李海良老師暨南大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,九三學(xué)社社員,中山大學(xué)工學(xué)博士香港城市大學(xué)訪問學(xué)者廣東工業(yè)大學(xué)校外合作研究生導(dǎo)師研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智慧綜合能源和能源大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介l2018年獲得中山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位,2019年至2021年在暨 詳細(xì)>>

李海良
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大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用》課程教學(xué)大綱
一 、課程基本信息
課程名稱
大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用(英文名稱) Big data technology and App lic
ation
課程學(xué)時(shí)
理論 8 小時(shí),實(shí)驗(yàn) 4 小時(shí)
授課方式
多媒體+實(shí)踐
考核方式
實(shí)踐考試+課程論文
開課單位
先修課程
C 語言程序設(shè)計(jì);Java 程序設(shè)計(jì);數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);Linux 操作系統(tǒng);
后續(xù)課程
大數(shù)據(jù)算法;
適用專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、模式識(shí)別與人工智能;信息
技術(shù)-職業(yè)技術(shù)教育方向
二 、課程的性質(zhì) 、 目的和任務(wù)
《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用》 是大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用專業(yè)人員一 門核心課程 ,也是 該專業(yè)的導(dǎo)入課程 ,以引導(dǎo)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用有一個(gè)全面和
概括性的了解。
通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)生能較系統(tǒng)地掌握大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)、原理和方法, 初步具備大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、開發(fā)的能力 ,為從事大數(shù)據(jù)分析、建模、可視化奠定 基礎(chǔ) 。 目的是讓學(xué)生了解并掌握四個(gè)領(lǐng)域即大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的起源及系統(tǒng)特征;大 數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及功能目標(biāo)設(shè)計(jì);大數(shù)據(jù)系統(tǒng)程序開發(fā);企業(yè)大數(shù)據(jù)案例 分析的內(nèi)容,同時(shí)利用真機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)以及大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)一體機(jī)來提升學(xué)生對(duì)大數(shù)
據(jù)開發(fā)的實(shí)踐能力;
本課程重點(diǎn)讓學(xué)生掌握三個(gè)方面的內(nèi)容:
(1)基礎(chǔ)篇: 主要包括 HDFS 使用操作、MapReduce 開發(fā); 、HBase 數(shù)據(jù)庫
的開發(fā);
(2)核心篇: YARN 架構(gòu)、Spark 集群計(jì)算;
(3)應(yīng)用篇: 醫(yī)藥大數(shù)據(jù)案例分析。
三 、課程教學(xué)目標(biāo)
(一)總體目標(biāo)
掌握大數(shù)據(jù)分析的基本理論、技術(shù), 了解大數(shù)據(jù)分析的典型應(yīng)用場(chǎng)景、掌
握如何分析數(shù)據(jù)、解決問題、完成相關(guān)研究的方法 ,具有創(chuàng)新和獨(dú)立思意識(shí)。
(二) 具體目標(biāo)
通過本課程的學(xué)習(xí) ,學(xué)生應(yīng)達(dá)到如下目標(biāo):
1.知識(shí)與技能
(1) 了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建的步驟,掌握大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析的原理;
(2) 了解大數(shù)據(jù)分析的典型應(yīng)用場(chǎng)景,例如文本挖掘、Web 廣告、聚類、
推薦系統(tǒng)、Web 鏈接分析、社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析、頻繁項(xiàng)集;
(3) 理解大數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本理論技術(shù);
(4) 能獲取、處理、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源。
2.過程與方法
(1)經(jīng)過對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索,學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)思維認(rèn)識(shí)、分析和解決問題。
3.情感與態(tài)度
(1)通過探究活動(dòng),養(yǎng)成認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)習(xí)態(tài)度;
(2)通過師生、生生互動(dòng)交流 ,體驗(yàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值和魅力。
四 、教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)基本要求
第一講 大數(shù)據(jù)概述
(一)教學(xué)目的
通過本章的學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)基本概念 ,理解大數(shù)據(jù)的處理流程, 了解大數(shù)
據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用和未來趨勢(shì)。
(二) 教學(xué)要求
1、解釋大數(shù)據(jù)基本概念;
2、分析大數(shù)據(jù)的分析處理流程;
3、知道大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和前景。
(三)教學(xué)內(nèi)容
第一節(jié)大數(shù)據(jù)的概述知識(shí)要點(diǎn): 大數(shù)據(jù)的定義和特征。
第二節(jié)大數(shù)據(jù)分析的過程、技術(shù)及工具知識(shí)要點(diǎn): 大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)方
式、分析技術(shù)、展示及應(yīng)用。
第三節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展前景知識(shí)要點(diǎn): 大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展, 出現(xiàn)更多
的應(yīng)用項(xiàng)目。
(四)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)
1.教學(xué)重點(diǎn): 大數(shù)據(jù)的基本概念。
2.教學(xué)難點(diǎn): 大數(shù)據(jù)分析處理的流程。
第二講 大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎(chǔ)
(一)教學(xué)目的
能分析大數(shù)據(jù)集群 , 闡明其基本原理; 在虛擬化計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中安裝
CentOS 7 操作系統(tǒng) ,通過 SecureCRT/Xshell 訪問 CentOS 7 操作系統(tǒng) , 以 三臺(tái)節(jié)點(diǎn)機(jī)搭建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境。
(二)教學(xué)要求
1.掌握虛擬機(jī)軟件 VMware Workstation 10 及以上和終端仿真程序 SecureCRT/Xshell 的下載、安裝和使用方法;
2.掌握 VMware Workstation 10 中安裝 CentOS 7 的方法;
3.理解大數(shù)據(jù)集群相關(guān)組成和技術(shù) ,部署大數(shù)據(jù)集群。
(三)教學(xué)內(nèi)容
第一節(jié) CentOS 大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)的組成知識(shí)要點(diǎn):CentOS 概念、CentOS 集群系統(tǒng)拓?fù)鋱D。
第二節(jié) 操作實(shí)踐:大數(shù)據(jù)集群的部署知識(shí)要點(diǎn):集群規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)配置、 安全配置、時(shí)間同步、SSH 登錄。
(四)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)
1.教學(xué)重點(diǎn):VMwareWorkstation、CentOS 7、SecureCRT 的安裝和使 用。
2.教學(xué)難點(diǎn): 大數(shù)據(jù)集群的部署。
第三講 Hadoop 分布式系統(tǒng)
(一)教學(xué)目的
Hadoop 的使用需要搭建一個(gè)完整的分布式系統(tǒng),在理解 Hadoop 工作原 理的基礎(chǔ)上配置和運(yùn)行 Hadoop。
(二)教學(xué)要求
1.說明 Hadoop 的運(yùn)行原理。
2.掌握 Hadoop 環(huán)境的安裝與配置。
(三)教學(xué)內(nèi)容
第一節(jié) Hadoop 相關(guān)技術(shù)及生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)要點(diǎn):構(gòu)成 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng) 的相關(guān)技術(shù)。
第二節(jié) 操作實(shí)踐: Hadoop 安裝與配置知識(shí)要點(diǎn): JDK 安裝、Hadoop 安裝、Hadoop 運(yùn)行、瀏覽 Hadoop 頁面。
(四)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)
1.教學(xué)重點(diǎn):Hadoop 安裝過程中 hadoop-en v.sh、yarn-en v.sh、slaves、 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 文件 的配置。
2.教學(xué)難點(diǎn): Hadoop 安裝過程中參數(shù)的配置。
第四講 HDFS 分布式文件系統(tǒng)
(一)教學(xué)目的
Hadoop 采用分布式 HDFS,通過本章學(xué)習(xí)掌握 HDFS 的基本原理,掌握 HDFS
相關(guān)的操作命令,并能夠應(yīng)用 Java 對(duì) HDFS 進(jìn)行編程。(二) 教學(xué)要求
1 . 了解 HDFS 的特點(diǎn)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)讀取過程、數(shù)據(jù)寫入過程。
2. 掌握 HDFS 操作。
(三)教學(xué)內(nèi)容
第一節(jié) HDFS 知識(shí)要點(diǎn): HDFS 設(shè)計(jì)前提和設(shè)計(jì)目標(biāo)、Namenode 和 Datanode、文件系統(tǒng)的名字空間、數(shù)據(jù)復(fù)制、HDFS 讀寫流程。
第二節(jié) HDFS 操作實(shí)踐知識(shí)要點(diǎn): HDFSShell、HDFS JavaAPI、Eclipse 開發(fā)環(huán)境、綜合實(shí)例。
(四)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)
1.教學(xué)重點(diǎn): HDFS 的原理、數(shù)據(jù)讀寫的原理。
2.教學(xué)難點(diǎn):HDFS 綜合實(shí)例。
第五講 分布式計(jì)算系統(tǒng)—MapReduce 及其應(yīng)用實(shí)例
(一)教學(xué)目的
Hadoop 采用分布式計(jì)算系統(tǒng) MapReduce,通過本章的學(xué)習(xí),掌握 MapReduce 的基本原理、架構(gòu)以及工作機(jī)制 ,并且掌握 MapReduce 的編程操作,從而運(yùn)用 到實(shí)處。
(二)教學(xué)要求
1.分析 MapReduce 的基本原理、架構(gòu)以及工作機(jī)制;
2.操作 MapReduce WordCount 編程和 MapReduce 倒排索引編程 ,實(shí)現(xiàn)其應(yīng) 用。
(三)教學(xué)內(nèi)容
第一節(jié) MapReduce 簡(jiǎn)介知識(shí)要點(diǎn): MapReduce 架構(gòu)、原理、工作機(jī)制。
第二節(jié) MapReduce 操作實(shí)踐知識(shí)要點(diǎn): MapReduceWordCount 編程實(shí)例、 MapReduce 倒排索引編程實(shí)例。
(四)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)
1.教學(xué)重點(diǎn): MapReduce 的基本原理、架構(gòu)以及工作機(jī)制等知識(shí)內(nèi)容。
2.教學(xué)難點(diǎn):MapReduce WordCount 編程實(shí)例;MapReduce 倒排索引編程實(shí) 例
實(shí)踐課 醫(yī)藥大數(shù)據(jù)案例分析
(一)教學(xué)目的
根據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求分析 ,在 Hadoop 框架下 ,基于 Hbase 數(shù)據(jù)庫,綜合 應(yīng)用各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)完成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能。
(二)教學(xué)要求
能在 Hadoop 框架下,綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)編程的原理、技術(shù) ,呈現(xiàn)既定的 運(yùn)行結(jié)果。
(三) 教學(xué)內(nèi)容
第一節(jié) 項(xiàng)目概述知識(shí)要點(diǎn): 醫(yī)藥電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的形成背景。
第二節(jié) 功能需求知識(shí)要點(diǎn):流量分析、經(jīng)營(yíng)狀況分析、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。 第三節(jié) 軟件關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)要點(diǎn): 醫(yī)藥電商大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)。
第四節(jié) 效果展示知識(shí)要點(diǎn): 各類分析效果圖。
第五節(jié) 系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計(jì)知識(shí)要點(diǎn):系統(tǒng)的組成、協(xié)作方式、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⒔ㄔO(shè) 方案。
第六節(jié) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)知識(shí)要點(diǎn):設(shè)計(jì)流量數(shù)據(jù)表、訂單數(shù)據(jù)表、會(huì)員評(píng)價(jià) 表。
第七節(jié) 數(shù)據(jù)分析知識(shí)要點(diǎn):采集、分析數(shù)據(jù)。第八節(jié) 數(shù)據(jù)展示知識(shí)要點(diǎn): 結(jié)果數(shù)據(jù)展示代碼。
(四)教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)
1.教學(xué)重點(diǎn): 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求分析、Hbase 數(shù)據(jù)庫的建立、程序的設(shè)計(jì) 與實(shí)現(xiàn)。
2.教學(xué)難點(diǎn): 程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
五 、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配
章節(jié)
教學(xué)內(nèi)容
各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配
合 計(jì)
講 授
練 習(xí)
研 討
在線
學(xué)習(xí)
課 外
其 它
第一講
大數(shù)據(jù)概論
1
1
第二講
大數(shù)據(jù)集群系統(tǒng)基礎(chǔ)
1
1
第三講
Hadoop 分布式系統(tǒng)
2
2
第四講
HDFS 分布式文件系統(tǒng)
1
1
2
第五講
MapReduce 分布式計(jì)算
1.5
0.5
2
第 6 講
醫(yī)藥大數(shù)據(jù)案例分析
1
3
4
合計(jì)
12
六 、教學(xué)手段與方法
1.教學(xué)手段 :本課程主要采用多媒體、課件演示、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)等教學(xué)手段進(jìn)行 教學(xué)。
2.教學(xué)方法 :本課程主要采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)、案例教學(xué)、講授與討論相結(jié)合等教 學(xué)方法進(jìn)行教學(xué) 。課程內(nèi)容主要按大數(shù)據(jù)處理任務(wù)進(jìn)行組織 ,因此可以按解決 相應(yīng)任務(wù)所需的方法技術(shù)進(jìn)行教學(xué)組織和實(shí)踐 。在課程的授課過程中 ,對(duì)于學(xué) 生難以理解的方法技術(shù)都給與案例分析,完整展現(xiàn)相應(yīng)方法技術(shù)是如何實(shí)施和 應(yīng)用的 。另外 ,課程教學(xué)過程中 ,可以圍繞相關(guān)大數(shù)據(jù)處理的任務(wù)組織學(xué)生進(jìn) 行討論,培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、解決問題的能力。
七 、考核方式 、考核內(nèi)容及成績(jī)?cè)u(píng)定
1.考核評(píng)價(jià)方式
1)過程性考核評(píng)價(jià)方式。本課程的過程性考核評(píng)價(jià)方式主要包括:考勤、 作業(yè)、討論、隨堂提問等。
2)結(jié)果性考核評(píng)價(jià)方式。本課程的結(jié)果性考核評(píng)價(jià)方式主要是期末考查(開 卷)。根據(jù)各章知識(shí)點(diǎn),設(shè)計(jì)期末考查試卷。
八 、課程教材
[1]朝樂門.數(shù)據(jù)科學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2020.
[2]朝樂門.數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實(shí)踐[M].北京:清華大學(xué)出版社,2019.
[3]周蘇,王文.大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M].清華大學(xué)出版社,2020 第一版
[4]許晶華.管理信息系統(tǒng)[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2015.
[5]黃梯云.管理信息系統(tǒng)[M].北京:高等教育出版社,2019.
[6]薛華成.管理信息系統(tǒng)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2020.

 

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《軟件工程設(shè)計(jì)》課程教學(xué)大綱總學(xué)時(shí)數(shù):60學(xué)時(shí),其中:理論教學(xué)30學(xué)時(shí),實(shí)踐教學(xué)30學(xué)時(shí)學(xué)分:先修課程:《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》,《C語言程序設(shè)計(jì)》,《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《數(shù)據(jù)庫原理及其應(yīng)用》考核方式:考試一、制訂大綱的依據(jù)本大綱根據(jù)2020年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃制訂二、課程簡(jiǎn)介軟件工程作為一門專業(yè)主干課,重點(diǎn)要求學(xué)生學(xué)習(xí)與軟件開發(fā)和維護(hù)有關(guān)的四個(gè)方面的主要內(nèi)容——過

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網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試培訓(xùn)大綱---培訓(xùn)目標(biāo):本培訓(xùn)旨在通過五天的學(xué)習(xí),使學(xué)員全面掌握網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試的理論知識(shí)與實(shí)踐技能。培訓(xùn)將理論與實(shí)踐相結(jié)合,確保學(xué)員能夠在理解滲透測(cè)試原理的基礎(chǔ)上,熟練運(yùn)用各種工具和技術(shù)進(jìn)行實(shí)際操作。通過培訓(xùn),學(xué)員將能夠獨(dú)立完成滲透測(cè)試項(xiàng)目,提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)與應(yīng)急響應(yīng)能力。---第一天:滲透測(cè)試基礎(chǔ)與理論上午-網(wǎng)絡(luò)安全概述-網(wǎng)絡(luò)安全的重要性

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業(yè)務(wù)數(shù)字化方法論課程背景:一方面,隨著信息化的深入,在傳統(tǒng)IT建設(shè)方式下,企業(yè)獨(dú)立采購或者自建的各種企業(yè)信息系統(tǒng),在內(nèi)部數(shù)據(jù)無法互通,難以配合業(yè)務(wù)數(shù)字化的快速發(fā)展;另一方面,云服務(wù)的出現(xiàn),讓硬件基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向成數(shù)據(jù)云策略,讓IT架構(gòu)更靈活,但這也讓互聯(lián)互通困擾企業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然產(chǎn)物。中臺(tái)架構(gòu)作為整個(gè)企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)服務(wù)的提供

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深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)培訓(xùn)課程大綱第一天:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與框架概述上午:深度學(xué)習(xí)入門深度學(xué)習(xí)歷史與基本原理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ):感知機(jī)、多層前饋網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)與損失函數(shù)介紹反向傳播算法原理深度學(xué)習(xí)框架重要性為什么需要深度學(xué)習(xí)框架主流深度學(xué)習(xí)框架概覽(TensorFlow,PyTorch,Keras,MXNet等)框架選擇考量因素下午:TensorFlow框架基礎(chǔ)TensorF

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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