《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》
培訓(xùn)講師:李福東
講師背景:
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士,北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司(全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司)數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》詳細(xì)內(nèi)容
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—
從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》
主講:李福東
【課程背景】
對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言,盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向,但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法,因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距,無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖,更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此,非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智能制造戰(zhàn)略管理的系統(tǒng)化方法、策略與路徑。
為了解決管理人員的上述困惑,本課程分別從戰(zhàn)略管理、運(yùn)營(yíng)管理、方法路徑、績(jī)效管理4個(gè)方面進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計(jì)。
一、戰(zhàn)略管理方面。側(cè)重總體方法論,從愿景、使命、價(jià)值觀出發(fā),沿著戰(zhàn)略定位、戰(zhàn)略選擇、戰(zhàn)略路徑、戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略解碼、組織保障、戰(zhàn)略執(zhí)行、評(píng)估與變革的總體思路,系統(tǒng)化講解戰(zhàn)略規(guī)劃方法論。
二、運(yùn)營(yíng)管理方面。側(cè)重從業(yè)務(wù)到IT的落地方法,主要參考國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),包括開(kāi)放數(shù)字框架ODF、業(yè)務(wù)流程框架PCF、TOGAF等企業(yè)架構(gòu)框架工具,介紹從業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)到IT支撐的思路方法,讓IT為業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能,業(yè)務(wù)與IT雙向驅(qū)動(dòng)。
三、方法路徑方面。側(cè)重智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路與方法,以數(shù)字化能力提升五步法、數(shù)字化流程管理四步法、大數(shù)據(jù)分析與決策六步法為指引,從智能制造業(yè)務(wù)需求出發(fā),直至智能制造業(yè)務(wù)能力的構(gòu)建與交付,讓“物云數(shù)智安”、數(shù)字孿生等方法和技術(shù),集成化、一體化提升智能制造水平。
四、組織保障方面。側(cè)重量化管理方面的保障,介紹量化指標(biāo)KPI從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)用方法,從戰(zhàn)略目標(biāo)、衡量指標(biāo)到行動(dòng)方案和項(xiàng)目的落地思路,為智能制造戰(zhàn)略的有效落地保駕護(hù)航,實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值評(píng)價(jià)、價(jià)值分配的飛輪效應(yīng)。
本課程既有系統(tǒng)化的理論方法,又有來(lái)自全球最佳實(shí)踐案例貫穿其中,能夠讓學(xué)員在充分理解智能制造戰(zhàn)略落地邏輯的基礎(chǔ)上,結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,繪制智能制造戰(zhàn)略地圖、形成清晰的演進(jìn)路徑以及具體可操作的實(shí)施方案。
【課程收益】
掌握從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的管理方法
掌握從業(yè)務(wù)到IT的戰(zhàn)略規(guī)劃方法
掌握IT為業(yè)務(wù)賦能的思路與方法
掌握智能制造的戰(zhàn)略規(guī)劃方法論
掌握從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)的量化管理方法
【課程特色】邏輯清晰,從低階到高階,循序漸進(jìn);案例與場(chǎng)景式教學(xué)
【課程對(duì)象】企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者
【課程時(shí)間】2天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、運(yùn)籌帷幄:企業(yè)戰(zhàn)略管理方法論
戰(zhàn)略管理體系框架
戰(zhàn)略管理流程架構(gòu)
企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理架構(gòu)
企業(yè)業(yè)務(wù)流程架構(gòu)
從戰(zhàn)略規(guī)劃到年度業(yè)務(wù)計(jì)劃
案例:華為、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)
戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計(jì)方法
從愿景使命到行動(dòng)計(jì)劃
企業(yè)目標(biāo)藍(lán)圖設(shè)計(jì)方法
現(xiàn)狀與差距分析
案例:平衡計(jì)分卡、特斯拉、華為
二、卓越運(yùn)營(yíng):業(yè)務(wù)與IT的戰(zhàn)略協(xié)同方法
企業(yè)架構(gòu)方法論
企業(yè)架構(gòu),必不可少
4A架構(gòu)模型介紹
全球主流EA介紹
案例:開(kāi)放數(shù)字框架ODF、企業(yè)架構(gòu)TOGAF
業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法
業(yè)務(wù)流程框架及其應(yīng)用
業(yè)務(wù)流程分層分類方法
基于架構(gòu)框架的指標(biāo)體系
案例:業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)藍(lán)圖eTOM、業(yè)務(wù)流程框架PCF
制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路
IT 為業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能
IT 支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素
從ICT到ODICT技術(shù)體系
數(shù)字化架構(gòu)創(chuàng)新:從煙囪式到平臺(tái)式
業(yè)務(wù)與IT雙向驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐方法
IT滿足業(yè)務(wù)的6個(gè)目標(biāo)
案例:5G+6i全連接工廠、阿里巴巴、中國(guó)移動(dòng)
三、智能制造:數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地方法與路徑
智能制造的戰(zhàn)略選擇
工業(yè)4.0與智能制造
智能制造能力提升路徑
IT系統(tǒng)賦能智能制造
案例:西門子、波音、特斯拉
智能制造的系統(tǒng)架構(gòu)
德國(guó)工業(yè)4.0
美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中國(guó)智能制造2025
智能制造的運(yùn)營(yíng)管理
規(guī)、建、維、營(yíng)一體化
構(gòu)建智能制造安全管控體系
智能制造與大數(shù)據(jù)治理
案例:中國(guó)聯(lián)通、中石油
智能制造的方法與路徑
智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與方法
數(shù)字化能力提升五步法(飛輪效應(yīng))
數(shù)字化流程管理四步法
數(shù)字化決策支持六步法
智能制造業(yè)務(wù)能力的構(gòu)建與交付
案例:DevOps(開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化)、云原生
四、指標(biāo)驅(qū)動(dòng):從戰(zhàn)略規(guī)劃到績(jī)效達(dá)成
平衡計(jì)分卡:化戰(zhàn)略為行動(dòng)
平衡計(jì)分卡與戰(zhàn)略規(guī)劃
從戰(zhàn)略目標(biāo)到衡量指標(biāo)
從衡量指標(biāo)到行動(dòng)方案
案例:某航空公司、某制造企業(yè)
從關(guān)鍵成功要素到關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
價(jià)值評(píng)價(jià):智能制造戰(zhàn)略的有效落地保障
績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類(成果+績(jī)效)
企業(yè)戰(zhàn)略、關(guān)鍵成功因素和績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)
從關(guān)鍵成功因素到KPI設(shè)計(jì)
案例:某航空公司
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)實(shí)施要點(diǎn)
績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的8個(gè)認(rèn)知誤區(qū)
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的7個(gè)基本條件
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的6階段流程
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師:李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言,盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向,但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法,因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距,無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖,更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此,非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師:李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù),大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式,讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代,這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此,管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑:外部環(huán)境越變?cè)娇?,公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化?如何將戰(zhàn)略愿
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云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師:李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者,能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后,是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師:李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))以及各種傳感器技術(shù),將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái),因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13!伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善,
講師:李福東詳情
智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師:李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13,而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善,物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))和各種傳感器,將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
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《智聯(lián)萬(wàn)物——物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法》主講:李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT(信息通信技術(shù))以及各種傳感器技術(shù),將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái),因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13!伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè),各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位,各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師:李福東詳情
虛實(shí)融合,智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),關(guān)乎國(guó)計(jì)民生,其重要性不言而喻。2013年,德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略,充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視,工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師:李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講:李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具,提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù),油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
講師:李福東詳情
《虛實(shí)融合,智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》主講:李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),關(guān)乎國(guó)計(jì)民生,其重要性不言而喻。2013年,德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略,2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略,充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視,工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)
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