《虛實(shí)融合，智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》
培訓(xùn)講師：李福東
講師背景：
李福東老師——資深實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家?清華大學(xué)學(xué)士，北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士?中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)首批數(shù)字化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)始人/CEO?原中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化戰(zhàn)略與工程咨詢項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人?原甲骨文公司（全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司）數(shù)字化產(chǎn)品專家?原天 詳細(xì)>>
《虛實(shí)融合，智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》詳細(xì)內(nèi)容
《虛實(shí)融合，智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》
《虛實(shí)融合，智能制造——工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑》
主講：李福東
【課程背景】
工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。
2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。
各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造謀篇布局，本質(zhì)上是希望通過(guò)發(fā)展制造業(yè)，解決人口老齡化、產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)剩、經(jīng)濟(jì)全球化引發(fā)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等等現(xiàn)實(shí)矛盾問(wèn)題。
然而，要從根本上解決上述問(wèn)題，最好的方法就是通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走向智能制造。
本課程首先從工業(yè)制造業(yè)的全球格局出發(fā)，介紹各國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)布局、優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比，以及全球關(guān)于智能制造最新的研究成果和理論方法。
然后，本課程以工業(yè)制造產(chǎn)品為軸心紐帶，沿著方案論證、工程研制、運(yùn)行維護(hù)的全生命周期管理流程，講述工業(yè)制造產(chǎn)品基于數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)智能制造的方法。
接著，本課程以工業(yè)應(yīng)用軟件為重點(diǎn)內(nèi)容，立足于工業(yè)應(yīng)用軟件系統(tǒng)化架構(gòu)，以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，借助流程貫通和大數(shù)據(jù)賦能的方式方法，講述工業(yè)應(yīng)用軟件構(gòu)建數(shù)字虛體，以及與物理實(shí)體融合創(chuàng)新的思路與方法。
最后，本課程聚焦到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生兩個(gè)熱點(diǎn)主題，從系統(tǒng)架構(gòu)、安全治理、實(shí)踐案例等方面，講述它們?yōu)橹悄苤圃熨x能的總體思路與方法。
在課程運(yùn)營(yíng)方面，采用互動(dòng)問(wèn)答、主題研討、成果展示、考試測(cè)評(píng)等多種方式，保證課堂氣氛和知識(shí)轉(zhuǎn)化效果。
采用案例故事教學(xué)法，讓學(xué)員獲得啟示、啟發(fā)，激發(fā)創(chuàng)新靈感，充分理解智能制造的本質(zhì)內(nèi)涵，并系統(tǒng)化掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法與路徑。
【課程收益】
掌握智能制造的本質(zhì)內(nèi)涵、價(jià)值意義及國(guó)際先進(jìn)方法理念；
掌握數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)與數(shù)字化產(chǎn)品全生命周期管理方法；
掌握實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)應(yīng)用軟件體系架構(gòu)與集成流程；
掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生對(duì)于智能制造的賦能方法。
【課程特色】知識(shí)體系化，從理論到實(shí)踐；案例與場(chǎng)景式教學(xué)，簡(jiǎn)單實(shí)用
【課程對(duì)象】中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者
【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
工業(yè)制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型概述
工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性
工業(yè)制造業(yè)內(nèi)外部環(huán)境分析
智能制造的價(jià)值和意義
案例：秦國(guó)制造、波音公司飛機(jī)智造
歐美日中工業(yè)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
德國(guó)工業(yè)4.0
美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中國(guó)智能制造2025
案例：德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)GE
數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與方法體系
智能模型與智能系統(tǒng)特征
智能系統(tǒng)能力成熟度評(píng)估矩陣
案例：賽博物理系統(tǒng)
模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品全生命周期管理
工業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
工業(yè)產(chǎn)品全生命周期管理
智能制造四化轉(zhuǎn)型路徑工程研制階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
從數(shù)字樣機(jī)到基于模型的定義（MBD）
從物理實(shí)體到數(shù)字虛體的升級(jí)
案例：波音公司
運(yùn)行維護(hù)階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
從MBD到交互式電子技術(shù)手冊(cè)（IETM）
基于大數(shù)據(jù)的預(yù)防性和預(yù)測(cè)式維護(hù)
案例：AR/MR遠(yuǎn)程輔助、空調(diào)電子維修手冊(cè)
工業(yè)軟件與數(shù)字虛體賦能制造
工業(yè)應(yīng)用軟件總體架構(gòu)體系
產(chǎn)品維度的工業(yè)軟件體系
價(jià)值鏈維度的工業(yè)軟件體系
從戰(zhàn)略到執(zhí)行看工業(yè)軟件體系
工業(yè)應(yīng)用軟件集成流程管理
從產(chǎn)品概念定義到運(yùn)行維護(hù)的流程集成
從供應(yīng)鏈到營(yíng)銷銷售的業(yè)務(wù)流程集成
大數(shù)據(jù)平臺(tái)賦能智能制造
大數(shù)據(jù)為產(chǎn)品維護(hù)維修賦能
大數(shù)據(jù)為產(chǎn)品質(zhì)量管理賦能
案例：某生物制藥公司、寧夏共享等
熱點(diǎn)聚焦：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字孿生
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)模式與特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能智能制造的路徑策略
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全治理
數(shù)字孿生賦能智能制造
數(shù)字孿生的本質(zhì)內(nèi)涵與價(jià)值作用
數(shù)字孿生的架構(gòu)模型與典型場(chǎng)景
數(shù)字孿生為制造業(yè)賦能的方法與實(shí)踐
案例：SpaceX、波音、火星探測(cè)、特斯拉
李福東老師的其它課程
智能制造實(shí)施規(guī)劃從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握智
講師：李福東詳情
《智能制造實(shí)施規(guī)劃—從戰(zhàn)略到運(yùn)營(yíng)、從業(yè)務(wù)到IT的落地方法與架構(gòu)實(shí)踐》主講：李福東【課程背景】對(duì)于工業(yè)企業(yè)的大多數(shù)管理者而言，盡管都很清楚智能制造是工業(yè)制造業(yè)的未來(lái)方向，但實(shí)際上并不清楚智能制造戰(zhàn)略的整體藍(lán)圖和落地方法，因此無(wú)法針對(duì)自身或客戶的發(fā)展現(xiàn)狀和差距，無(wú)法制定清晰的實(shí)施演進(jìn)路線圖，更無(wú)法從管理上做到“可視、可管、可控”。因此，非常有必要了解、認(rèn)識(shí)和掌握
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主動(dòng)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維變革與運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新實(shí)踐主講老師：李福東【課程背景】以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，大大改變了社會(huì)生產(chǎn)與生活的方式，讓人類社會(huì)步入高度易變、不確定、復(fù)雜而模糊的VUCA時(shí)代，這為管理人員帶來(lái)了越來(lái)越大的管理挑戰(zhàn)。因此，管理者可能會(huì)產(chǎn)生這樣的困惑：外部環(huán)境越變?cè)娇?，公司業(yè)務(wù)如何快速響應(yīng)客戶需求的變化？如何將戰(zhàn)略愿
講師：李福東詳情
云計(jì)算人工智能ChatGPT與大模型的算力需求分析主講老師：李福東【課程背景】隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能模型尤其是自然語(yǔ)言處理模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了令人震驚的進(jìn)步。OpenAI推出的ChatGPT就是其中的佼佼者，能夠提供高效、準(zhǔn)確和流暢的自然語(yǔ)言生成和理解能力。但這樣的進(jìn)步背后，是對(duì)巨大算力的依賴。大模型如GPT-3和GPT-4需要巨量的數(shù)據(jù)和
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)現(xiàn)方法主講老師：李福東【課程背景】物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）以及各種傳感器技術(shù)，將現(xiàn)實(shí)物理世界與虛擬數(shù)字世界中起來(lái)，因此可以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)是連接平行世界的橋梁和紐帶。根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13！伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，
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智聯(lián)萬(wàn)物物聯(lián)網(wǎng)助力千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)主講老師：李福東【課程背景】根據(jù)GSMA發(fā)布的《2020年移動(dòng)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)總連接數(shù)規(guī)模將達(dá)到246億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13，而隨著5G網(wǎng)絡(luò)的不斷成熟和完善，物聯(lián)網(wǎng)必將更大規(guī)模地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)是借助ICT（信息通信技術(shù)）和各種傳感器，將人與自然環(huán)境中的萬(wàn)事萬(wàn)物連接起來(lái)
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升維增長(zhǎng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字能力提升五步法主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。美國(guó)提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)工業(yè)
講師：李福東詳情
虛實(shí)融合，智能制造工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑主講老師：李福東【課程背景】工業(yè)制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，其重要性不言而喻。2013年，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，接著美國(guó)提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，2015年我國(guó)提出“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，充分體現(xiàn)了各國(guó)對(duì)于工業(yè)制造業(yè)高度重視，工業(yè)制造業(yè)在國(guó)家發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。各國(guó)之所以從戰(zhàn)略上對(duì)工業(yè)制造
講師：李福東詳情
《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例主講：李福東【課程背景】隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而
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