《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《智能制造和油氣田數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
創(chuàng)新方法、進(jìn)階路徑及實(shí)踐案例
主講：李福東
【課程背景】
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，迫切需要油氣田企業(yè)能夠運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)和工具，提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升生產(chǎn)力。借助數(shù)字化技術(shù)，油氣田企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)、智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流管理、更加科學(xué)高效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它既需要油氣田企業(yè)能夠借助數(shù)字化的手段提高生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的效率、產(chǎn)品的質(zhì)量以及經(jīng)營(yíng)決策的能力，又需要全體員工改變思維方式和工作方式，遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在規(guī)律，一步步提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力。
為此，本課程共設(shè)置5個(gè)單元進(jìn)行講解：
第1單元：側(cè)重讓學(xué)員從大局上認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和迫切性，并理解油氣田企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路與方法。
第2單元：側(cè)重業(yè)務(wù)創(chuàng)新，即油氣田企業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，從勘探、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、煉化、化工、銷售等流程環(huán)節(jié)提升業(yè)務(wù)能力。
第3單元：側(cè)重架構(gòu)創(chuàng)新，即從數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)油氣田企業(yè)業(yè)務(wù)模式方面的變革，比如借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)集約化、云化、平臺(tái)化、生態(tài)化等業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。
此外，企業(yè)架構(gòu)是銜接業(yè)務(wù)和IT（數(shù)字化）的橋梁和紐帶，也是為油氣田企業(yè)提供ODICT服務(wù)提升業(yè)務(wù)能力的重點(diǎn)，此處以電信運(yùn)營(yíng)商30余年全球最佳實(shí)踐為參考，為油氣業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供架構(gòu)框架指南。
第4單元：側(cè)重組織創(chuàng)新，即實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和架構(gòu)創(chuàng)新，需要匹配什么樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才，采用什么樣的組織管理模式和考核方法，通過(guò)生產(chǎn)關(guān)系的變革滿足生產(chǎn)力（業(yè)務(wù)能力）提升的要求。
第5單元：側(cè)重兩化貫標(biāo)，通過(guò)解析國(guó)家關(guān)于智能制造的標(biāo)準(zhǔn)要求，讓油氣田企業(yè)明確自身數(shù)字化現(xiàn)狀水平和數(shù)字化能力差距，為數(shù)字化能力成熟度等級(jí)奠定基礎(chǔ)。
課堂運(yùn)營(yíng)方面，本課程采用互動(dòng)問(wèn)答、核心知識(shí)點(diǎn)復(fù)盤、主題研討等方式，借助數(shù)字化能力提升五步法、大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法等模型工具，在學(xué)中練，在練中學(xué)，將課堂所學(xué)有效地轉(zhuǎn)化為工作績(jī)效。
【課程收益】
深刻理解油氣田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵和價(jià)值作用；
掌握油氣業(yè)務(wù)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的系統(tǒng)方法與進(jìn)階路徑；
掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的方法與關(guān)鍵技術(shù)；
掌握數(shù)字化對(duì)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新的方法及業(yè)務(wù)與IT的融合架構(gòu)方法；
掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的新型人才體系、組織模式及考核方法；
掌握油氣田企業(yè)數(shù)字化能力成熟度評(píng)估體系與兩化貫標(biāo)策略。
【課程特色】案例與場(chǎng)景式教學(xué)，通俗易懂；基于最佳實(shí)踐的方法模型工具，簡(jiǎn)單實(shí)用
【課程對(duì)象】中高層管理人員、數(shù)字化部門負(fù)責(zé)人、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者
【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）
【課程大綱】
未來(lái)藍(lán)圖：油氣田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的遠(yuǎn)景目標(biāo)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是油氣田企業(yè)發(fā)展的必然
油氣行業(yè)外部環(huán)境變化與發(fā)展趨勢(shì)
油氣田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和內(nèi)涵
新一代信息技術(shù)助力油氣業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展
油氣田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路
油氣田企業(yè)數(shù)字孿生體構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)
油氣業(yè)務(wù)與新一代信息技術(shù)的關(guān)系
油氣田企業(yè)數(shù)字孿生平臺(tái)規(guī)劃設(shè)計(jì)
油氣田企業(yè)生產(chǎn)制造與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)管理
油氣田企業(yè)數(shù)字化能力提升五步飛輪
業(yè)務(wù)創(chuàng)新：油氣田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法路徑
數(shù)字化管理的三可目標(biāo)
可視，從不可見(jiàn)到可視化
可測(cè)，從可衡量到可管理
可控，從及時(shí)發(fā)現(xiàn)到預(yù)測(cè)
數(shù)字化流程管理四步法
管理制度化，明確崗位責(zé)權(quán)利
制度流程化，明確協(xié)同流程與規(guī)則
流程表單化，明確流轉(zhuǎn)信息與數(shù)據(jù)
表單數(shù)字化，形成研發(fā)需求的輸入
大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法
業(yè)務(wù)理解，明確要解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
數(shù)據(jù)理解，充分了解擁有的數(shù)據(jù)資源
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，讓數(shù)據(jù)成為可模型可用的
模型建立，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建算法模型
模型評(píng)估，基于評(píng)價(jià)指標(biāo)判斷模型可用性
模型發(fā)布，端盤上菜，應(yīng)用模型解決新問(wèn)題
案例：中國(guó)石油、中國(guó)石化等
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)六步法
數(shù)據(jù)采集，從多種源頭收集數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理，標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等
特征工程，選取問(wèn)題相關(guān)特征
模型訓(xùn)練，構(gòu)建算法模型
模型優(yōu)化，不斷改進(jìn)算法能力
模型發(fā)布，從專家型到通用型
案例：分類、聚類、圖像識(shí)別、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)等
“平臺(tái)+應(yīng)用”模式的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方法
微服務(wù)業(yè)務(wù)能力體系建設(shè)與優(yōu)化
從創(chuàng)意到應(yīng)用上線的迭代式創(chuàng)新
架構(gòu)創(chuàng)新：數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式變革
數(shù)字化架構(gòu)能力提升四步法
集中化、云化
集成化、一體化
平臺(tái)化、微服務(wù)化
網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化
業(yè)務(wù)在IT層面落地的4A模型
業(yè)務(wù)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)方法與實(shí)踐
應(yīng)用架構(gòu)框架設(shè)計(jì)方法與實(shí)踐
數(shù)據(jù)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)方法與實(shí)踐
技術(shù)架構(gòu)框架設(shè)計(jì)方法與實(shí)踐
案例：斯倫貝謝、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、海事局
組織創(chuàng)新：數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才培養(yǎng)與組織變革
數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才體系構(gòu)建與培養(yǎng)方法
數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才體系（橄欖模型）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)人才體系要求
跨界復(fù)合型人才能力的要求
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織變革及考核方法
組織單元的三種連接機(jī)制
從傳統(tǒng)金字塔到敏捷型組織模式
敏捷型組織考核方法與要點(diǎn)
量化KPI與創(chuàng)新OKR雙輪驅(qū)動(dòng)的管理
KPI指引生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平穩(wěn)續(xù)航
OKR不斷驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新突破
案例：某航空公司、華為、某大型國(guó)企、谷歌
兩化貫標(biāo)：數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)模型與方法
智能制造能力成熟度模型解析
分層模型框架體系解析
員工、技術(shù)、資源三大要素能力要求
設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)等流程環(huán)節(jié)能力要求
智能制造能力成熟度評(píng)估方法
能力成熟度評(píng)估流程
主要評(píng)估域及其權(quán)重
分值設(shè)置及計(jì)算方法
智能制造水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
分層模型框架體系解析
指標(biāo)權(quán)重設(shè)置及計(jì)算方法

李福東老師的其它課程