如何利用大數(shù)據(jù)做精準營銷?
作者:肖震 163
在美國的一個父親,某天發(fā)現(xiàn)自己17歲的女兒竟然收到了來自零售商店Target的嬰兒用品優(yōu)惠券,盛怒之下向商店投訴。一個月后,商店收到了這位父親尷尬的道歉電話,稱商店并非誤發(fā)了優(yōu)惠券,自己的女兒確實懷孕了。
事實上,這則故事中的主角——Target公司的市場營銷團隊聘請了一支專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊為他們確認出妊娠期的孕婦。他們發(fā)現(xiàn),許多孕婦開始買大包裝無香味護手霜,在懷孕最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的營養(yǎng)片之類的保健品……最后,他們選出了25種典型商品的消費數(shù)據(jù)構建了“懷孕預測指數(shù)”,通過這個指數(shù),Target公司能在很小誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況,從而制定出精準的營銷策略,吸引并留住含金量很高的孕婦消費群。
一家商店居然能掌握這么深刻的洞察!這個故事在微博上引起了廣泛的評論和轉發(fā)。有人贊嘆這家商店的營銷技巧著實高超,有人在探究商店獲得如此精準客戶定位的方法,有人在討論這樣的營銷方式能否推廣到其他的領域,但更多的聲音朝向了一個方向:大數(shù)據(jù)下的營銷時代已然來臨。
事實上大數(shù)據(jù)的來源非常廣泛,來自企業(yè)內外部不斷增長的數(shù)據(jù)就如未知的海洋一樣,愈發(fā)的無邊無際。雖然,都知道其中蘊含著對企業(yè)有著極大價值的“寶藏”,但這些寶藏到底在哪里?如何找到這些寶藏?絕大多數(shù)企業(yè)都處于迷茫和混沌中。而企業(yè)如果對這些數(shù)據(jù)視而不見,那么隨著數(shù)據(jù)的高速增長,終有一天,企業(yè)會被數(shù)據(jù)汪洋所吞沒。因此,企業(yè)用戶迫切需要找到一條新的“航路”,讓自己能夠在浩瀚的大數(shù)據(jù)海洋中挖掘到那些對于企業(yè)業(yè)務發(fā)展有著巨大價值的“寶藏”。未來的不確定性,是人類產(chǎn)生恐懼的根源之一,也是各類組織最為頭痛的問題。大數(shù)據(jù)技術讓我們看到解決未來預測問題的一絲曙光。
根據(jù)IDC和麥肯錫的大數(shù)據(jù)研究結果的總結,大數(shù)據(jù)主要能在以下4個方面挖掘出巨大的商業(yè)價值:對顧客群體細分,然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動;運用大數(shù)據(jù)模擬實境,發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率;提高大數(shù)據(jù)成果在各相關部門的分享程度,提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率;進行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。
隨著移動相關的購買量趕超電子商務,沃爾瑪用大數(shù)據(jù)來改善消費者在店內的購物體驗。零售業(yè)的未來將是關于提升每個消費者的個性化體驗的競爭,而這一切都將發(fā)生在他們手中小小的屏幕上,到2016年移動相關的店內購買量將達到電商銷量的2倍。
現(xiàn)在Walmart.com近1/3的流量來自移動端,而在去年的假日期間,這個數(shù)據(jù)躍升到了40%。它旗下的手機app同時也在刺激著消費者的購買量:安裝了app的用戶以更高的頻率光臨沃爾瑪,而且在超市停留的時間也比普通顧客高40%。沃爾瑪?shù)拇蠖鄶?shù)顧客都有一臺智能機。
(圖片:沃爾瑪?shù)馁徫顰PP)
他們的app目前已經(jīng)含有購物單的功能,能告訴顧客他們想要貨品的位置,而且還發(fā)放類似商品的電子優(yōu)惠券。沃爾瑪現(xiàn)在還在測試一款“Scan and Go”的系統(tǒng):用戶只要在手機上挨個掃描商品,然后在收銀臺掃一下手機就可以買單走人了。再也不用排長長的隊了。
而現(xiàn)在通過對用戶過去購買數(shù)據(jù)的分析,他們希望在用戶打開app之后就能自動生成用戶的購物單,預判他們想買的商品。完美的購物單就是你根本不用動手去,你一打開它就在那里了,這就是我們想要的。
實際上BigData由來已久,管理科學的鼻祖泰勒就是到一個工廠里不斷記錄工人動作,然后進行研究,怎么能夠改進這個動作。泰勒一生大部分的時間所關注的,就是如何提高生產(chǎn)效率。泰勒認為工人在工作中“磨洋工”的主要原因在于擔心工作干多了,可能會使自己失業(yè),因而他們寧愿少生產(chǎn)而不愿意多干。泰勒認為,生產(chǎn)率是勞資雙方都忽視的問題,部分原因是管理人員和工人都不了解什么是“一天合理的工作量”和“一天合理的報酬”。
概而言之,泰勒把生產(chǎn)率看作取得較高工資和較高利潤的保證。他相信,應用科學方法來代替慣例和經(jīng)驗,可以不必多費人們更多的精力和努力,就能取得較高的生產(chǎn)率。如果說的再大一點,未來整個互聯(lián)網(wǎng)是一個大電腦的話,它有足夠數(shù)據(jù),比我們自己還要懂我們自己。未來海量數(shù)據(jù)是一個非常值得期待的事情,當我們把世界上所能收集到的信息都能收集到存儲下來,而且能夠很好分析的時候,計劃經(jīng)濟應該是可能實現(xiàn)的。
我們可以想象一下像淘寶,電子商務這樣的數(shù)據(jù),當然現(xiàn)在電子商務占整個社會銷售比例還比較低。但是未來如果我們占到一個更大比例的時候,我們完全可以測算全球一年需要,一天會需要多少雙襪子,需要多少件男裝,需要多少幅眼鏡,我們甚至可以預測明年大概是多少數(shù)量,可以給工廠發(fā)訂單,這種事情是可能出現(xiàn)的。
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