數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘

  培訓(xùn)講師：陳劍

講師背景：
陳劍數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家、信息化專(zhuān)家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA上海交大、中山大學(xué)MBA班合作講師，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主持開(kāi)發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等。歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)，培訓(xùn)風(fēng)格輕 詳細(xì)>>

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘
  

一、企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析與挖掘概述

1.        數(shù)據(jù)分析和挖掘的概念及定義

2.        經(jīng)營(yíng)分析的流程

3.        質(zhì)量改進(jìn)流程與數(shù)據(jù)分析方法

4.        常用的數(shù)據(jù)分析方法

5.        數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介

二、指標(biāo)分析

--本節(jié)重點(diǎn)分析應(yīng)用指標(biāo)的同時(shí)，我們應(yīng)該如何透視指標(biāo)背后的信息。

1.        常見(jiàn)的指標(biāo)類(lèi)型

a)        結(jié)果指標(biāo)與過(guò)程指標(biāo)

b)       靜態(tài)指標(biāo)與動(dòng)態(tài)指標(biāo)

c)        過(guò)程性能指標(biāo)

2.        時(shí)間序列分析與對(duì)比分析：**同比以及環(huán)比，靜態(tài)對(duì)比以及時(shí)間序列對(duì)比等手段對(duì)比數(shù)據(jù)，判斷發(fā)展趨勢(shì)或者指標(biāo)表現(xiàn)。

3.        箱線(xiàn)圖分析：分析數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)，可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析、產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量判斷等

4.        統(tǒng)計(jì)分組與結(jié)構(gòu)分析：根據(jù)事先設(shè)定的數(shù)據(jù)水平將數(shù)據(jù)進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)分析，再使用餅圖、帕累托圖等工具進(jìn)行圖表分析。

5.        因素分解：**因果圖、公式分解等手段對(duì)指標(biāo)進(jìn)行更為細(xì)化的分析。

6.        頻數(shù)分析


三、如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級(jí)匯總、多維分析

--多維統(tǒng)計(jì)和分析是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個(gè)新的學(xué)科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹多維統(tǒng)計(jì)的概念以及以及分類(lèi)匯總統(tǒng)計(jì)手段：

1.        多維分析的概念

2.        分析維度的概念：時(shí)間、空間、客戶(hù)屬性、終端方式、流向、撥打方式……

3.        分析指標(biāo):用戶(hù)數(shù)、通話(huà)量、通話(huà)費(fèi)、ARPU、MOU、單次時(shí)長(zhǎng)、平均單價(jià)……

4.        變化趨勢(shì)分析（情況是否正常？）:環(huán)比、同比、定基比

5.        如何制作堆疊表、交叉表和嵌套表

6.        根據(jù)分析的目的我們?nèi)绾芜x擇主分析維度和輔助維度？

7.        多維分析演練：使用多維分析手段分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)

四、方差分析

--方差分析用于評(píng)估不同的營(yíng)銷(xiāo)手段所產(chǎn)生的效果，方差分析的結(jié)果經(jīng)常作為其他分析結(jié)果的一部分。

1.        單因素方差分析，例如

如何判斷不同促銷(xiāo)方法效果是否存在差異

消費(fèi)者年齡和套餐的選擇是否有關(guān)系

2.        雙因素差異分析，例如

銷(xiāo)售地區(qū)和促銷(xiāo)方式是否存在交互影響

不同的套餐和促銷(xiāo)手段廣告手段交互的影響

五、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析

1.        如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查

2.        如何進(jìn)行有效的抽樣調(diào)查

3.        調(diào)查誤差的來(lái)源分析

4.        如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

5.        置信度分析：市場(chǎng)調(diào)查是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要依據(jù)，市場(chǎng)調(diào)查的結(jié)果有多少可信性，或者說(shuō)誤差有百分之幾？

  a)在市場(chǎng)調(diào)查取得的有限數(shù)據(jù)如何推論到整體?
  b)如何對(duì)樣本的平均值進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計(jì)，并估計(jì)總體平均數(shù)?
  c)如何根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行滿(mǎn)意度分析市場(chǎng)調(diào)查取得的抽樣數(shù)據(jù)如何推論到整體?

  d)如何保證調(diào)查結(jié)果的精確度?

六、客戶(hù)細(xì)分與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策劃

1.        客戶(hù)細(xì)分的價(jià)值

2.        客戶(hù)細(xì)分與“1對(duì)1營(yíng)銷(xiāo)”的區(qū)別

3.        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分介紹

4.        基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分的幾種方法

5.        基于聚類(lèi)細(xì)分方法的演練

6.        細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用


七、關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷(xiāo)售的設(shè)計(jì)

1.        關(guān)聯(lián)規(guī)則：研究客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的相關(guān)性，即所謂的“尿布和啤酒的關(guān)系”

2.        交叉銷(xiāo)售與捆綁銷(xiāo)售的概念

3.        交叉銷(xiāo)售的實(shí)施步驟


八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

--商業(yè)預(yù)測(cè)是企業(yè)構(gòu)建銷(xiāo)售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)**預(yù)測(cè)下一年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷(xiāo)售量等來(lái)制定來(lái)年的銷(xiāo)售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：

1.        預(yù)測(cè)模型的類(lèi)型概述

2.        如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型

3.        基于時(shí)間序列的一元回歸預(yù)測(cè)

4.        多元回歸分析：如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，例如

5.        回歸分析演練

九、制作分析圖表

1.        市場(chǎng)分析報(bào)常用圖表類(lèi)型

2.        用實(shí)例說(shuō)明不同的分析場(chǎng)景應(yīng)該選用的專(zhuān)業(yè)圖表類(lèi)型

3.        為了讓被報(bào)告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應(yīng)該如何展現(xiàn)


¹回顧、總結(jié)、答疑




 

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　　起了營(yíng)銷(xiāo)方式的巨大改變...　　1.用數(shù)字說(shuō)話(huà)　　2.數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)新趨勢(shì)　　3.精確營(yíng)銷(xiāo)循環(huán)　　4.實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施　　5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡(jiǎn)介　　二、指標(biāo)分析　　指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本節(jié)對(duì)各類(lèi)指標(biāo)　　進(jìn)行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息?！　?.銷(xiāo)售績(jī)效的評(píng)估與考核　　2.宏觀市場(chǎng)指

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部分、EXCEL高級(jí)應(yīng)用一、公式應(yīng)用1.和公式相關(guān)的重要概念和基礎(chǔ)知識(shí)2.常用函數(shù)分類(lèi)和應(yīng)用解析3.快速找到所需的公式（提供，非Excel內(nèi)置功能）★案例演練1：如何合并兩個(gè)客戶(hù)信息表到一個(gè)大表★案例演練2：使用公式實(shí)現(xiàn)自定義查詢(xún)功能二、制作規(guī)范的企業(yè)報(bào)表1.快速完成數(shù)據(jù)的錄入的幾種方法，工作原來(lái)可以如此簡(jiǎn)單2.制作企業(yè)報(bào)表模板的要點(diǎn)，專(zhuān)業(yè)與非專(zhuān)業(yè)報(bào)表的差別

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1.預(yù)測(cè)概述a)預(yù)測(cè)的流程與預(yù)測(cè)要素說(shuō)明b)預(yù)測(cè)的組織層次c)預(yù)測(cè)的產(chǎn)品層次d)預(yù)測(cè)模型的分類(lèi)2.預(yù)測(cè)動(dòng)作分解a)數(shù)據(jù)更新b)期間滾動(dòng)c)歷史修正d)基準(zhǔn)預(yù)測(cè)e)協(xié)同預(yù)測(cè)f)促銷(xiāo)預(yù)測(cè)g)終預(yù)測(cè)案例分享3.預(yù)測(cè)的算法a)銷(xiāo)售周期分析以及其意義b)使用指數(shù)平滑進(jìn)行銷(xiāo)量分析i.水平模型ii.趨勢(shì)模型iii.一般季節(jié)模型iv.季節(jié)趨勢(shì)模型c)使用回歸算法進(jìn)行宏觀分析

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