大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷數(shù)據(jù)分析技能

  培訓(xùn)講師：陳劍

講師背景：
陳劍數(shù)據(jù)分析專家、信息化專家、IPMA認(rèn)證項(xiàng)目經(jīng)理、MCSE、MCDBA上海交大、中山大學(xué)MBA班合作講師，從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)等。歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)等職務(wù)，培訓(xùn)風(fēng)格輕 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷數(shù)據(jù)分析技能詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷數(shù)據(jù)分析技能
 

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。

1.       大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史

2.       大數(shù)據(jù)的全景視圖

3.       熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些

4.       企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？

5.       CRISP方法論

案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過程

二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系

本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營銷動(dòng)作

1.       大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合

a)       營銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合

b)       崗位的設(shè)置和技能要求

2.       分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具

a)       SPSS Clementine簡介

b)       SAS簡介

c)        SQL Analysis簡介

d)       Excel控件簡介

3.       數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備

a)       數(shù)據(jù)的來源

b)       原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)


三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法

指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本節(jié)介紹如何**指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。

1.       案例思考：從一張報(bào)表說起

2.       傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷

3.       把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況

4.       案例解析：

a)       競爭力分析模型

b)       利潤分析模型


四、時(shí)間序列分析

時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。

1.       時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面

2.       如何識(shí)別周期，認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)

3.       趨勢如何分析

4.       案例解析

a)       數(shù)據(jù)周期分析

b)       庫存風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測

5.       一元回歸分析

a)       案例：行業(yè)趨勢分析


五、競爭的量化分析方法簡介


1.       宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣

2.       數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場競爭的四個(gè)層次確定

3.       競爭的敏感性分析

4.       快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣

5.       媒體影響的量化研究


六、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡介

數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。

1.       協(xié)助客戶分類：聚類分析

2.       識(shí)別客戶響應(yīng)

a)       類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

b)       決策樹

c)        邏輯斯蒂回歸

3.       時(shí)間序列預(yù)測

a)       ARIMA

b)       指數(shù)平滑


七、商業(yè)預(yù)測技術(shù)

預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測模型。

1.    預(yù)測責(zé)任者與支持者

2.    預(yù)測的組織流程

3.    不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)

4.    水平和趨勢模型

5.    季節(jié)模型

6.    如何評(píng)估預(yù)測的偏差


八、數(shù)據(jù)挖掘

無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位，本節(jié)**案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。

1.       精確營銷與客戶細(xì)分

2.       客戶細(xì)分的價(jià)值

3.       基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分

4.       基于決策樹的案例解析

5.       結(jié)果的應(yīng)用


總結(jié)

 

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-刪除查詢-更新查詢-追加查詢-創(chuàng)建高級(jí)查詢-制作多表查詢-創(chuàng)建主鍵-使用動(dòng)作查詢-相關(guān)完整性-使用IIF函數(shù)5.設(shè)計(jì)窗體-使用自動(dòng)窗體創(chuàng)建窗體-使用窗體向?qū)?chuàng)建窗體-向窗體中添加控件、修改控件屬性（修改Tab鍵次序）-修改窗體節(jié)的外觀-創(chuàng)建計(jì)算控件-把Access窗體導(dǎo)出為HTML文件-創(chuàng)建復(fù)合型窗體6.導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)-導(dǎo)出到Excel-導(dǎo)入Excel工作表

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部分、EXCEL高級(jí)應(yīng)用一、公式應(yīng)用1.和公式相關(guān)的重要概念和基礎(chǔ)知識(shí)2.常用函數(shù)分類和應(yīng)用解析3.快速找到所需的公式（提供，非Excel內(nèi)置功能）★案例演練1：如何合并兩個(gè)客戶信息表到一個(gè)大表★案例演練2：使用公式實(shí)現(xiàn)自定義查詢功能二、制作規(guī)范的企業(yè)報(bào)表1.快速完成數(shù)據(jù)的錄入的幾種方法，工作原來可以如此簡單2.制作企業(yè)報(bào)表模板的要點(diǎn)，專業(yè)與非專業(yè)報(bào)表的差別

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