金融與人工智能深度融合保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐高級(jí)研討班.doc

金融與人工智能深度融合：保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐高級(jí)研討班


魏永強(qiáng)博士后
大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家/建信金融科技技術(shù)研發(fā)總監(jiān)




課程背景

隨著金融科技的迅速發(fā)展，金融與人工智能的深度融合已經(jīng)成為金融行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
。保險(xiǎn)行業(yè)作為金融的重要組成部分，面臨著從傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式向智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。本
課程旨在幫助保險(xiǎn)行業(yè)的中層管理者深入了解金融與人工智能的深度融合，掌握在金融
保險(xiǎn)行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，開拓視野，提升管理能力。




課程收益：

1. 深入理解金融與人工智能融合的趨勢(shì)及背景；
2. 全面掌握金融保險(xiǎn)行業(yè)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景；
3. 學(xué)習(xí)并分析金融保險(xiǎn)行業(yè)的人工智能解決方案和實(shí)踐案例；
4. 提升中層管理者對(duì)金融科技的認(rèn)知和應(yīng)對(duì)能力；
5. 拓展人脈，分享行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，共同成長(zhǎng)；
6. 了解并探討金融保險(xiǎn)行業(yè)的道德與法律問題；
7. 獲取保險(xiǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路徑與策略。




授課形式：

理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習(xí)+實(shí)戰(zhàn)演練+小組研討+互動(dòng)答疑




學(xué)習(xí)對(duì)象：

保險(xiǎn)行業(yè)的中層管理者，共計(jì) 40 人。

時(shí)間安排：

2021 年 12 月 1 日 -2 日或 2021 年 12 月 8 日 -9 日，共計(jì) 1 天。




課程詳細(xì)大綱：


1. 課程導(dǎo)入（0.25 小時(shí)）

- 金融與人工智能融合的趨勢(shì)與背景
- 科技進(jìn)步驅(qū)動(dòng)金融變革
- 人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展
- 保險(xiǎn)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
- 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇
- 客戶需求多樣化
- 監(jiān)管政策調(diào)整
- 科技創(chuàng)新帶來的機(jī)遇

2. 人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景（1小時(shí)）

- 智能客服與咨詢
- 實(shí)時(shí)解答客戶問題
- 提高客戶滿意度
- 智能理賠與風(fēng)控
- 自動(dòng)化理賠流程
- 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范
- 智能營(yíng)銷與客戶挖掘
- 精準(zhǔn)營(yíng)銷策略
- 客戶細(xì)分與個(gè)性化服務(wù)
- 智能投顧與資產(chǎn)管理
- 個(gè)性化投資建議
- 提高資產(chǎn)配置效率

3. 金融保險(xiǎn)行業(yè)的人工智能解決方案（1小時(shí)）

- 保險(xiǎn)科技企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)
- 案例：保險(xiǎn)智能硬件、區(qū)塊鏈保險(xiǎn)、無人機(jī)救援等
- 保險(xiǎn)公司的人工智能戰(zhàn)略布局
- 人工智能技術(shù)在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
- 企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)建設(shè)
- 金融保險(xiǎn)行業(yè)的人工智能技術(shù)平臺(tái)
- 人工智能基礎(chǔ)設(shè)施
- 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)行業(yè)的結(jié)合

4. 實(shí)踐案例分享（0.5 小時(shí)）

- 國(guó)內(nèi)外知名保險(xiǎn)公司的成功案例
- 案例一：某保險(xiǎn)公司利用人工智能提高客戶服務(wù)質(zhì)量
- 案例二：某保險(xiǎn)公司通過人工智能實(shí)現(xiàn)理賠自動(dòng)化
- 保險(xiǎn)科技企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐
- 案例一：某保險(xiǎn)科技企業(yè)利用區(qū)塊鏈技術(shù)提升保險(xiǎn)業(yè)務(wù)效率
- 案例二：某保險(xiǎn)科技企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

5. 小組討論：金融保險(xiǎn)行業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇（0.25小時(shí)）

- 討論主題：金融保險(xiǎn)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
- 挑戰(zhàn)：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、監(jiān)管壓力、技術(shù)更新等
- 機(jī)遇：科技創(chuàng)新、客戶需求變化、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展等
- 小組分享：各組討論成果

6. 人工智能在金融保險(xiǎn)行業(yè)的道德與法律問題（0.5小時(shí)）

- 數(shù)據(jù)隱私與信息安全
- 數(shù)據(jù)保護(hù)措施
- 合規(guī)性問題
- 人工智能在金融保險(xiǎn)行業(yè)的監(jiān)管政策
- 監(jiān)管沙盒機(jī)制
- 跨國(guó)監(jiān)管協(xié)調(diào)

7. 保險(xiǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路徑與策略（0.5小時(shí)）

- 戰(zhàn)略規(guī)劃與組織變革
- 制定智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
- 調(diào)整組織架構(gòu)
- 技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)同效應(yīng)
- 引入先進(jìn)技術(shù)
- 內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)同
- 人才培養(yǎng)與文化建設(shè)
- 培養(yǎng)人工智能人才
- 塑造企業(yè)智能化文化

8. 問答環(huán)節(jié)與互動(dòng)交流


9. 課程總結(jié)與展望（0.25 小時(shí)）

- 金融與人工智能深度融合的未來趨勢(shì)
- 人工智能技術(shù)在金融保險(xiǎn)行業(yè)的廣泛應(yīng)用
- 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的變化
- 保險(xiǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路徑與策略
- 轉(zhuǎn)型過程中的成功案例與經(jīng)驗(yàn)
- 面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施

10. 金融保險(xiǎn)行業(yè)智能化實(shí)戰(zhàn)演練（0.5小時(shí)）

- 模擬實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，進(jìn)行智能化解決方案的實(shí)操訓(xùn)練
- 案例一：智能客服系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)演練
- 案例二：智能理賠與風(fēng)控系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)演練

11. 課程反饋與評(píng)價(jià)


12. 拓展訓(xùn)練：團(tuán)隊(duì)建設(shè)與領(lǐng)導(dǎo)力提升（0.5小時(shí)）

- 提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
- 團(tuán)隊(duì)合作游戲與實(shí)踐
- 增強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)力與執(zhí)行力
- 領(lǐng)導(dǎo)力案例分析與討論

13. 保險(xiǎn)行業(yè)智能化成功案例分析（0.5小時(shí)）

- 國(guó)內(nèi)外知名保險(xiǎn)公司的成功案例分析
- 案例一：某保險(xiǎn)公司通過人工智能降低賠付率
- 案例二：某保險(xiǎn)公司借助智能投顧提升投資收益
- 學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和做法
- 總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)
- 找出自身優(yōu)勢(shì)與改進(jìn)方向

14. 未來金融科技發(fā)展趨勢(shì)與保險(xiǎn)行業(yè)機(jī)遇（0.5小時(shí)）

- 掌握金融科技的最新發(fā)展趨勢(shì)
- 金融科技的發(fā)展對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響
- 探討保險(xiǎn)行業(yè)的未來發(fā)展機(jī)遇
- 保險(xiǎn)行業(yè)在金融科技趨勢(shì)下的創(chuàng)新與發(fā)展

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