大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐（信用卡業(yè)務(wù)案例）.doc

大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐（信用卡業(yè)務(wù)案例）


魏永強(qiáng)博士后
大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家/建信金融科技技術(shù)研發(fā)總監(jiān)

課程背景：
隨著科技的發(fā)展，大模型等前沿技術(shù)在銀行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，對(duì)銀行業(yè)的營銷、風(fēng)
控、運(yùn)營等業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。為了幫助銀行業(yè)從業(yè)人員了解和掌握這些前沿技
術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用實(shí)踐，提高業(yè)務(wù)效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，我們特開設(shè)此課程。

課程收益：
1. 了解大模型等前沿技術(shù)的基本原理和應(yīng)用實(shí)踐。
2. 學(xué)習(xí)如何在信用卡業(yè)務(wù)的營銷、風(fēng)控、運(yùn)營等場景中應(yīng)用這些技術(shù)。
3. 掌握這些技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢和局限性。
4. 提高個(gè)人業(yè)務(wù)能力和競爭力。

授課形式：
線上授課，包括理論講授、案例分析、互動(dòng)討論等形式。

學(xué)習(xí)對(duì)象：
銀行業(yè)從業(yè)人員，特別是信用卡業(yè)務(wù)人員。

時(shí)間安排：
共3.75小時(shí)。

課程詳細(xì)大綱：
第一章：大模型等前沿技術(shù)的基本原理（45分鐘）
1.1 大模型的基本概念和原理（15分鐘）
1.1.1 大模型的發(fā)展歷程
1.1.2 大模型的核心技術(shù)和特點(diǎn)
1.1.3 大模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 大模型在銀行業(yè)中的應(yīng)用場景（15分鐘）
1.2.1 營銷場景
1.2.2 風(fēng)控場景
1.2.3 運(yùn)營場景
1.3 其他前沿技術(shù)簡介（如區(qū)塊鏈、人工智能等）（15分鐘）
1.3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)的基本原理和應(yīng)用
1.3.2 人工智能技術(shù)的基本原理和應(yīng)用
1.3.3 其他前沿技術(shù)簡介（如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等）
第二章：大模型在信用卡業(yè)務(wù)營銷場景的應(yīng)用實(shí)踐（45分鐘）
2.1 大模型在信用卡營銷中的應(yīng)用案例（15分鐘）
2.1.1 案例背景及目標(biāo)
2.1.2 大模型在信用卡營銷中的具體應(yīng)用
2.1.3 應(yīng)用效果評(píng)估
2.2 大模型在信用卡客戶精準(zhǔn)定位中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
2.2.1 客戶精準(zhǔn)定位的重要性
2.2.2 大模型在客戶精準(zhǔn)定位中的具體應(yīng)用
2.2.3 應(yīng)用效果評(píng)估
2.3 大模型在信用卡營銷活動(dòng)效果評(píng)估中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
2.3.1 營銷活動(dòng)效果評(píng)估的重要性
2.3.2 大模型在營銷活動(dòng)效果評(píng)估中的具體應(yīng)用
2.3.3 應(yīng)用效果評(píng)估
第三章：大模型在信用卡業(yè)務(wù)風(fēng)控場景的應(yīng)用實(shí)踐（45分鐘）
3.1 大模型在信用卡信貸風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用案例（15分鐘）
3.1.1 案例背景及目標(biāo)
3.1.2 大模型在信用卡信貸風(fēng)險(xiǎn)控制中的具體應(yīng)用
3.1.3 應(yīng)用效果評(píng)估
3.2 大模型在信用卡反欺詐中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
3.2.1 反欺詐的重要性
3.2.2 大模型在反欺詐中的具體應(yīng)用
3.2.3 應(yīng)用效果評(píng)估
3.3 大模型在信用卡金融市場預(yù)測中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
3.3.1 金融市場預(yù)測的重要性
3.3.2 大模型在金融市場預(yù)測中的具體應(yīng)用
3.3.3 應(yīng)用效果評(píng)估
第四章：大模型在信用卡業(yè)務(wù)運(yùn)營場景的應(yīng)用實(shí)踐（60分鐘）
4.1 大模型在信用卡客戶服務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用案例（15分鐘）
4.1.1 案例背景及目標(biāo)
4.1.2 大模型在信用卡客戶服務(wù)優(yōu)化中的具體應(yīng)用
4.1.3 應(yīng)用效果評(píng)估
4.2 大模型在信用卡賬單分期中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
4.2.1 內(nèi)部流程自動(dòng)化的重要性
4.2.2 信用卡賬單分期機(jī)器人的具體應(yīng)用
4.2.3 應(yīng)用效果評(píng)估
4.3 大模型在信用卡數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
4.3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性
4.3.2 大模型在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的具體應(yīng)用
4.3.3 應(yīng)用效果評(píng)估
4.4 大模型在信用卡營銷活動(dòng)防薅羊毛中的應(yīng)用實(shí)踐（15分鐘）
4.3.1 防薅羊毛的重要性
4.3.2 大模型在信用卡營銷活動(dòng)防薅羊毛中的具體應(yīng)用
4.3.3 應(yīng)用效果評(píng)估


第五章：大模型等前沿技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢和局限性（30分鐘）
5.1 大模型等前沿技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的發(fā)展趨勢（10分鐘）
5.1.1 技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素
5.1.2 大模型等前沿技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的發(fā)展趨勢
5.1.3 銀行業(yè)應(yīng)對(duì)策略和建議
5.2 大模型等前沿技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)應(yīng)用的局限性（10分鐘）
5.2.1 技術(shù)局限性的原因
5.2.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)
5.2.1.2 模型解釋性和可解釋性
5.2.1.3 模型訓(xùn)練和部署的復(fù)雜性
5.2.2 應(yīng)對(duì)局限性的策略
5.2.2.1 數(shù)據(jù)增強(qiáng)和預(yù)處理
5.2.2.2 模型優(yōu)化和調(diào)整
5.2.2.3 模型解釋性和可解釋性提升
5.3 信用卡業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略和建議（10分鐘）
5.3.1 制定明確的技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略
5.3.2 加強(qiáng)內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)和能力建設(shè)
5.3.3 探索與科技公司合作模式
5.3.4 關(guān)注行業(yè)監(jiān)管政策變化


通過以上課程設(shè)置，學(xué)員將能夠全面了解大模型等前沿技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)
用實(shí)踐，掌握相關(guān)技術(shù)原理，學(xué)會(huì)在具體業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用這些技術(shù)，預(yù)見未來發(fā)展趨勢
，提高自身業(yè)務(wù)能力和競爭力。

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