Six Sigma-六西格瑪綠帶培訓(xùn)加強(qiáng)版
Six Sigma-六西格瑪綠帶培訓(xùn)加強(qiáng)版詳細(xì)內(nèi)容
Six Sigma-六西格瑪綠帶培訓(xùn)加強(qiáng)版
**節(jié) 定義階段
1. 統(tǒng)計(jì)的基本練習(xí)
1) 變化
2) 總體與樣本的統(tǒng)計(jì)量
3) 中心趨勢(shì)的度量
4) 離散度的度量
5) 正態(tài)分布
2. 六西格瑪項(xiàng)目的成功策略
1) 六西格瑪?shù)脑O(shè)計(jì)模式
2) 六西格瑪?shù)母倪M(jìn)模式
3. 六西格瑪項(xiàng)目的選擇和定義
1) 六西格瑪項(xiàng)目的選擇
2) 主要/次要衡量指標(biāo)
3) 窄化項(xiàng)目的著眼點(diǎn)
4) 六西格瑪項(xiàng)目的首次小組討論會(huì)
第二節(jié) 測(cè)量階段
1. 流程圖
1) 繪制流程圖的符號(hào)與步驟
2) 流程圖要素
3) 宏觀流程圖
4) 過(guò)程詳情流程圖
2. 項(xiàng)目的輸出Y
1)選擇項(xiàng)目的Y
2)項(xiàng)目Y的規(guī)格
3)項(xiàng)目Y的數(shù)據(jù)收集
4)項(xiàng)目Y的目標(biāo)
3. 特性要因圖
1) 特性要因圖的作圖要求
2) 特性要因圖樣例
4. 測(cè)量系統(tǒng)分析之計(jì)量型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析
1) 基本概念
2) Minitab中Gage R&R的分析
3) 測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟
4) 課堂練習(xí)
5. 六西格瑪水平Z的計(jì)算
1) 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的Z值
2) 計(jì)量型數(shù)據(jù)的Z值
第三節(jié) 分析階段
1. 數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因
1) 偏斜(Skewness)
2) 峰度(Kurtosis)
3) 多種模式分布
4) 間隔分布(Granularity)
5) 總結(jié)
2. 數(shù)據(jù)的圖示分析
1) 圖示分析簡(jiǎn)介
2) 直方圖(Histogram)
3) 正態(tài)概率圖(Probability Plot)
4) 箱線圖(Boxplot)
5) 散布圖(Scatter Plots)
6) 時(shí)間趨勢(shì)圖(Time Series plot)
3. 多變量分析
1) 多變量分析簡(jiǎn)介
2) 輸入變量
3) 多變量分析的步驟
4) 多變量分析實(shí)例
4. 統(tǒng)計(jì)推論介紹
1) 統(tǒng)計(jì)推論簡(jiǎn)介
2) 統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)--抽樣分布
3) 置信區(qū)間
4) 對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行區(qū)分
5. 假設(shè)檢驗(yàn)
1) 假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2) 假設(shè)檢驗(yàn)選擇導(dǎo)向圖
6. 平均值的假設(shè)檢驗(yàn)
1) 平均值假設(shè)檢驗(yàn)的類型
2) 平均值假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
3) 單個(gè)正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)
4) 兩個(gè)正態(tài)總體的平均值假設(shè)檢驗(yàn)
7. 方差的假設(shè)檢驗(yàn)
1) 方差假設(shè)檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介
2) 方差假設(shè)檢驗(yàn)的樣例
3) 對(duì)兩個(gè)以上的樣本進(jìn)行方差假設(shè)
4) 檢驗(yàn)的樣例
8. 比率的假設(shè)檢驗(yàn)
1) 比率假設(shè)檢驗(yàn)的基本介紹
2) 一個(gè)樣本的比率假設(shè)檢驗(yàn)
3) 二個(gè)樣本的比率假設(shè)檢驗(yàn)
9. 方差分析
1) 方差分析簡(jiǎn)介
2) 運(yùn)用方差來(lái)分析實(shí)例
10. 相關(guān)分析與回歸分析
1) 相關(guān)分析
2) 回歸分析
3) 總結(jié)
11. 影響-控制圖
1)影響控制圖簡(jiǎn)介
2)影響控制圖練習(xí)
第三節(jié) 改進(jìn)階段
1. 彈射器練習(xí)
2. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的介紹
3. 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例
第五節(jié) 控制階段
1. 控制方法---防錯(cuò)
1) 防錯(cuò)的定義
2) 過(guò)失與缺陷
3) 防錯(cuò)的流程
4) 課堂練習(xí)
2. 控制圖(SPC)
1) 常規(guī)SPC選擇導(dǎo)向圖
2) 統(tǒng)計(jì)制程控制
3. 控制計(jì)劃(Control plan)
1) 什么是控制計(jì)劃
2) 為什么需要控制計(jì)劃
3) 什么時(shí)候以及誰(shuí)去做控制計(jì)劃
4) 制作有效的控制計(jì)劃
韓永春老師的其它課程
質(zhì)量精細(xì)化管理課程大綱 11.29
質(zhì)量精細(xì)化管理課程大綱講師:韓永春課程背景◆工業(yè)4.0,這個(gè)源自德國(guó)的熱詞是“第四次工業(yè)革命”的簡(jiǎn)稱。工業(yè)4.0將是智能生產(chǎn)通過(guò)信息物理系統(tǒng)的應(yīng)用,打通所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘,無(wú)線網(wǎng)掌控一切。中國(guó)提出中國(guó)制造2025,在中國(guó)目前人力資源企業(yè)銷售、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、生產(chǎn)和質(zhì)量管理都是面臨前所未有的挑戰(zhàn)?!魢?guó)內(nèi)外掀起了多種質(zhì)量體系,如全面質(zhì)量管理、六西格瑪、
講師:韓永春詳情
田口DOE(2天) 11.29
田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)講師:韓永春課程背景田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一款強(qiáng)大的研發(fā)工具,是世界500強(qiáng)企業(yè)研發(fā)人員必修課程。它是一門科學(xué),是研究如何合理而有效地組織試驗(yàn),并運(yùn)用更為科學(xué)的分析工具對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,取得最佳方案的一種方法,它可以把客戶的需求轉(zhuǎn)換成我們的設(shè)計(jì)需求、工藝需求和生產(chǎn)需求,它可以縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期,幫助研發(fā)工程師從最開(kāi)始就對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和成本進(jìn)行最優(yōu)化
講師:韓永春詳情
統(tǒng)計(jì)圖表分析 11.29
統(tǒng)計(jì)圖表分析課程大綱講師:韓永春課程目的培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)型企業(yè)管理人才培訓(xùn)條件學(xué)員需配合電腦(分組)學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間2-3天培訓(xùn)對(duì)象總經(jīng)理,廠長(zhǎng),總監(jiān),質(zhì)量部、生產(chǎn)部等各部門經(jīng)理、車間主任、工程師、技術(shù)員等課程大綱第一章基本統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)變化(波動(dòng))總體與樣本的統(tǒng)計(jì)量中心趨勢(shì)的度量均值Mean(u,Xbar)中位數(shù)Median(M)眾數(shù)Mode離散度的度量極差Range樣本
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項(xiàng)目管理課綱-2天 11.29
項(xiàng)目管理講師:韓永春課程背景21世紀(jì)是項(xiàng)目管理的時(shí)代!當(dāng)今社會(huì),項(xiàng)目繁多,項(xiàng)目帶動(dòng)戰(zhàn)略、項(xiàng)目帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展的觀念已深入人心。無(wú)論是政府、企業(yè)或各種組織,都在建立以項(xiàng)目為導(dǎo)向的戰(zhàn)略模式來(lái)尋求更好的發(fā)展。因此,以項(xiàng)目管理為核心的管理與運(yùn)做就成了企業(yè)與個(gè)人最為關(guān)心的管理技能。該課程以“項(xiàng)目管理知識(shí)體系PMBOK”為指南,詳細(xì)詮釋項(xiàng)目管理九大知識(shí)領(lǐng)域的體系、方法與工具
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謝寧DOE-快速解決復(fù)雜問(wèn)題方法培訓(xùn)課程講師:韓永春課程背景在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中,美國(guó)質(zhì)量專家多利安.謝寧發(fā)明和整合的試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE具有簡(jiǎn)捷、效果強(qiáng)大,改進(jìn)成本低等優(yōu)點(diǎn)。謝寧DOE結(jié)合經(jīng)典DOE方法,是解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)中的一系列問(wèn)題尤其是復(fù)雜問(wèn)題無(wú)法替代的突破性方法。謝寧DOE解決問(wèn)題不僅針對(duì)性強(qiáng),而且具有效果好,不打斷生產(chǎn)的優(yōu)點(diǎn)?!皼](méi)有戴明,美國(guó)就
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質(zhì)量管理課綱(1-2天) 11.29
質(zhì)量管理講師:韓永春課程背景質(zhì)量是企業(yè)生存和發(fā)展的根本。在企業(yè)中,超過(guò)90的對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)的投訴是由于產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。雖然通過(guò)了iso質(zhì)量體系認(rèn)證,各種質(zhì)量文件也齊全,但并非意味著質(zhì)量問(wèn)題就高枕無(wú)憂,報(bào)廢返工在生產(chǎn)線上往往層出不窮,因質(zhì)量問(wèn)題造成的成本損失居高不下,現(xiàn)場(chǎng)管理人員與工程師深受其擾。您是否為下屬缺乏問(wèn)題意識(shí)而苦惱不已?您是否為下屬缺乏問(wèn)題分析與解
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QC七大手法(SPC)、MSA、CPK、CP講師:韓永春課程背景人類追求的最高境界是高質(zhì)量的生活,現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸跟到底是質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)。尤其目前的中國(guó)提高質(zhì)量早就是國(guó)家頂層戰(zhàn)略的大事。在提高質(zhì)量的過(guò)程中用的最多的方法就是QC七大手法。QC七大手法曾經(jīng)是日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展的法定之一,簡(jiǎn)單有效的QC七手法給日本的產(chǎn)品帶來(lái)質(zhì)量管理的飛躍,QC七大手法能夠讓日本的產(chǎn)品騰飛,
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QFD和田口DOE(1-2天) 11.29
QFD和田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)講師:韓永春課程背景1.質(zhì)量功能展開(kāi)(QualityFunctionDeployment,QFD)是一種立足于在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中最大限度地滿足顧客需求的系統(tǒng)化、用戶驅(qū)動(dòng)式的質(zhì)量保證方法。QFD于70年代初起源于日本,進(jìn)入80年代以后逐步得到歐美各發(fā)達(dá)國(guó)家的重視并得到廣泛應(yīng)用。QFD是田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)的頂層建筑。2.田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一款強(qiáng)大的研發(fā)工
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SixSigma-六西格瑪培訓(xùn)課程講師:韓永春課程背景六西格瑪是能夠嚴(yán)謹(jǐn)、高效地以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決問(wèn)題的方法技術(shù)。它包含了眾多管理前沿的先進(jìn)成果,以“零缺陷”的完美商業(yè)追求,帶動(dòng)質(zhì)量成本的大幅度降低,最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成效并能顯著提升企業(yè)水平,增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的重大突破。六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程,采用量化的方法分析流程中影響問(wèn)
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TQM--全面質(zhì)量管理講師:韓永春課程目的提升生產(chǎn)效率培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)型企業(yè)管理人才培訓(xùn)條件學(xué)員需配合電腦(分組)學(xué)習(xí)培訓(xùn)時(shí)間2-3天培訓(xùn)對(duì)象總經(jīng)理,廠長(zhǎng),總監(jiān),質(zhì)量部、生產(chǎn)部等各部門經(jīng)理、車間主任、工程師、技術(shù)員等課程大綱全面質(zhì)量管理的基礎(chǔ)變化(波動(dòng))變化的度量過(guò)程能力的衡量質(zhì)量意識(shí)基礎(chǔ)知識(shí)打破傳統(tǒng)的“人總要犯錯(cuò)誤”理念打破以往的生產(chǎn)與質(zhì)檢等分離格局打破過(guò)去的對(duì)錯(cuò)
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