大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新（1天-金融）

大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標(biāo)】
本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念，著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟，然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維，最后，再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
大數(shù)據(jù)思維，讓決策更科學(xué)！讓管理更高效！讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)！
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。
理解大數(shù)據(jù)的四大核心價(jià)值，以及數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
掌握大數(shù)據(jù)思維落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
企業(yè)各中高層領(lǐng)導(dǎo)、各級(jí)主管，以及普及性的培訓(xùn)。
【授課方式】
理論淺講 + 案例剖析 + 思維探討
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)案例分析，讓學(xué)員明白大數(shù)據(jù)思維及其應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
A：人工智能，目的是用機(jī)器模擬人類(lèi)行為
B：區(qū)塊鏈，構(gòu)建不可篡改的分布記賬系統(tǒng)
C：云計(jì)算，搭建按需分配的計(jì)算資源平臺(tái)
D：大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能化的判斷和決策機(jī)制
I：物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)通信的基礎(chǔ)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來(lái)管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及最佳營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)
案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化，定短板來(lái)運(yùn)營(yíng)決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來(lái)決策
案例：情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)？
預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)判進(jìn)行決策
案例：惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例：保險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例：用數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟
大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)決策
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維
大數(shù)據(jù)的困境與挑戰(zhàn)
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效（對(duì)內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的主要應(yīng)用
智能運(yùn)營(yíng)：如現(xiàn)金管理
智能營(yíng)銷(xiāo)：如客戶(hù)流失
智能風(fēng)控：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、金融欺詐
業(yè)務(wù)創(chuàng)新：轉(zhuǎn)型直銷(xiāo)和社區(qū)銀行
大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用場(chǎng)景
信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶(hù)模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何做個(gè)人信用評(píng)估
案例：利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)做個(gè)人信用評(píng)估
如何實(shí)現(xiàn)差異化營(yíng)銷(xiāo)
案例：澳大利亞銀行針對(duì)準(zhǔn)媽媽制定差異化營(yíng)銷(xiāo)
如何尋找目標(biāo)客戶(hù)（用戶(hù)匹配模型）
案例：基于大數(shù)據(jù)尋找金融產(chǎn)品的最優(yōu)客戶(hù)
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶(hù)群細(xì)分
案例：西班牙銀行利用社交數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶(hù)群細(xì)分
案例：找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶(hù)群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶(hù)的產(chǎn)品試銷(xiāo)
如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
如何預(yù)測(cè)客戶(hù)行為（分類(lèi)預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶(hù)模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
國(guó)內(nèi)某銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
應(yīng)用一：如何識(shí)別高價(jià)值客戶(hù)
應(yīng)用二：ATM選址優(yōu)化，最優(yōu)資源配置
應(yīng)用三：如何增加工資代發(fā)客
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

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