大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精確管理

  培訓(xùn)講師:段方

講師背景:
段方專(zhuān)業(yè)背景:曾在中國(guó)銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì),從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),開(kāi)發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精確管理詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和精確管理
 

一、 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)遇”:

1.概述

1)大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)

2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐

3)大數(shù)據(jù)能夠帶來(lái)哪些新應(yīng)用?

4)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)內(nèi)容

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)

1)大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)?

2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精確營(yíng)銷(xiāo)

3)大數(shù)據(jù)的價(jià)值

4)大數(shù)據(jù)對(duì)于中國(guó)石油的價(jià)值

3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式

1)互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、微信營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等

2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

3)精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4)中國(guó)石油的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)——店鋪、商品、喜好

【示例】淘寶等電商的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)案例分享

4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

1)知道客戶(hù)的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

2)客戶(hù)的群體特征——“人以群分”

3)如何發(fā)掘潛在客戶(hù)?

4)如何進(jìn)行昆侖好客的網(wǎng)上營(yíng)銷(xiāo)?(互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)廣告)

5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái),拓展?fàn)I銷(xiāo)渠道,提高營(yíng)銷(xiāo)效率

1)客戶(hù)接觸渠道分類(lèi)

2)電話(huà)、QQ、微博、微信——全方位覆蓋

3)如果進(jìn)行廣告的精確投放?

4)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)渠道的拓展

5)昆侖好客的營(yíng)銷(xiāo)渠道擴(kuò)展(網(wǎng)店、微信等)

【示例】互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(BAT)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享

6.發(fā)展成為“微商”

1)微商的概念和特點(diǎn)

2)微商的大數(shù)據(jù)支持

3)昆侖好客的“微商”


二、大數(shù)據(jù)下客戶(hù)的“透視”:

1、客戶(hù)是“上帝”,如何找到“上帝”?

1)上帝是什么樣子?

上帝是什么視圖?

2)客戶(hù)是什么樣子?

客戶(hù)是什么視圖?有什么樣的客戶(hù)標(biāo)簽?

3)提供哪些產(chǎn)品?

產(chǎn)品是什么視圖?有什么產(chǎn)品標(biāo)簽?

4)如何建立客戶(hù)和產(chǎn)品間的關(guān)系?

為合適的客戶(hù),找到合適的產(chǎn)品

5)昆侖好客的客戶(hù)特征?

2、我們對(duì)自己的客戶(hù)(“上帝”)了解多少?

1)客戶(hù)會(huì)有什么特點(diǎn)?

客戶(hù)的基本特征(如:不同產(chǎn)品的年齡分布)

客戶(hù)的群體特征(如:不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些?)

現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)模式的基礎(chǔ),以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ),尋找群體客戶(hù)適合的產(chǎn)品和服務(wù)。

客戶(hù)的交往圈子(如:戶(hù)外旅游圈子關(guān)注哪些產(chǎn)品?)

【示例】電信客戶(hù)交往圈分析案例

客戶(hù)的內(nèi)容消費(fèi)特征(如:客戶(hù)喜好哪些內(nèi)容?)

另一個(gè)角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。(加油之外的服務(wù)?)

2)大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)的方法

營(yíng)銷(xiāo)方法論和知識(shí)庫(kù)(分析問(wèn)題的知識(shí)庫(kù)和方法樹(shù))

便利店的營(yíng)銷(xiāo):“大數(shù)據(jù)、微營(yíng)銷(xiāo)”

營(yíng)銷(xiāo)的渠道規(guī)劃:實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)和事件營(yíng)銷(xiāo)

【示例】美劇《紙牌屋》的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo);

【示例】昆侖好客的“微營(yíng)銷(xiāo)”

3)企業(yè)管理方面的情況

及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況(哪些運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)KPI?)

像人體一樣,如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥?(關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動(dòng)范圍?)

【示例】:電信企業(yè)的數(shù)碼儀表盤(pán),展示企業(yè)的KPI;如何**手機(jī)彩信及時(shí)展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導(dǎo)。

【示例】手機(jī)APP大數(shù)據(jù)應(yīng)用展示

3、如何“幫客戶(hù)買(mǎi)產(chǎn)品,而不是推銷(xiāo)其不需要的產(chǎn)品”

1)如何進(jìn)行客戶(hù)的“X光透視”?

(客戶(hù)的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?)

如何發(fā)現(xiàn)客戶(hù)的真實(shí)需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)

【示例】:電信行業(yè)客戶(hù)的內(nèi)容標(biāo)簽展示

2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配

(如何提供講師般量化的分析,為用戶(hù)提供優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?

如:電信行業(yè)計(jì)算出適合用戶(hù)模式的資費(fèi)進(jìn)行選擇)

【示例】:為客戶(hù)定制合適的資費(fèi):經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)精算后,告訴客戶(hù),A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合張三。

3)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的對(duì)比

與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔

自己產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)(如何提供量化的分析結(jié)果?)

【示例】:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的“客戶(hù)回歸”分析

4)銷(xiāo)售過(guò)程的處理

銷(xiāo)售時(shí)機(jī)的把握銷(xiāo)售語(yǔ)術(shù)的把握

5)昆侖好客的差異化營(yíng)銷(xiāo)

與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商品對(duì)比

互聯(lián)網(wǎng)思維的嘗試:“賣(mài)的不是油,賣(mài)的是眼球”

4、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的作用和價(jià)值

1)數(shù)據(jù)和知識(shí)是人的本質(zhì)特征

2)大腦是人與動(dòng)物的差別

3)“事半功倍”是捷徑

4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖

5、昆侖好客的客戶(hù)體驗(yàn)?

自助加油;送報(bào)紙(送廣告);

基本維修工具;開(kāi)水和廁所等等

【示例】學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)的模式,“先有客戶(hù),再有生意”。


三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和分析

1、數(shù)據(jù)的種類(lèi)

1)客戶(hù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(電信客戶(hù)的基本資料)

2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容(產(chǎn)品的編碼)

3)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)內(nèi)容(交易記錄的保存)

4)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)的保存)

5)電信數(shù)據(jù)的特點(diǎn):(交易型數(shù)據(jù)較多、價(jià)值密度降低等)

2、數(shù)據(jù)的存放方法

1)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載

2)存放在數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

3)數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等

4)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理

3、數(shù)據(jù)的基本整理

1)數(shù)據(jù)的歸類(lèi)存放(建模型)

2)數(shù)據(jù)的基本加工

4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1)數(shù)據(jù)的基本匯總

2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子

3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事

4)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

5)數(shù)據(jù)挖掘算法介紹

   包括:關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)分析、孤立點(diǎn)分析等算法

   【示例】:某省移動(dòng)客戶(hù)分群案例剖析(數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)算法)

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障

1)指標(biāo)的口徑描述和統(tǒng)一

2)后期補(bǔ)數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍

3)“差之毫厘謬以千里”

6、網(wǎng)銷(xiāo)/電銷(xiāo)數(shù)據(jù)的收集和整理

1)網(wǎng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的收集/整理

2)電銷(xiāo)數(shù)據(jù)的收集/整理

3)電銷(xiāo)和網(wǎng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn):

4)昆侖好客網(wǎng)站的數(shù)據(jù)收集和整理

【示例】:電銷(xiāo)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)案例(借助數(shù)據(jù)挖掘中產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析)

7、中國(guó)石油基于ERP數(shù)據(jù)的分析

1)庫(kù)存管理

2)物流管理

3)人員考評(píng)


四、客戶(hù)的分析和認(rèn)知

1、客戶(hù)的定義和范疇

用戶(hù)和客戶(hù)的區(qū)別

客戶(hù)是否要進(jìn)行細(xì)分,如校園客戶(hù)、家庭客戶(hù)、集團(tuán)客戶(hù)等

2、關(guān)于客戶(hù)的基本“信息”(管中窺豹)

身份證信息行為愛(ài)好信息衍生信息

客戶(hù)資料信息透露的內(nèi)容

3、客戶(hù)的基本屬性標(biāo)簽(如客戶(hù)開(kāi)的什么車(chē)?)

增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近客戶(hù)

如何爬取客戶(hù)的內(nèi)容信息

昆侖好客的網(wǎng)上消費(fèi)信息獲取客戶(hù)標(biāo)簽

4、客戶(hù)的喜好(“不怕沒(méi)缺點(diǎn),就怕沒(méi)愛(ài)好”)

經(jīng)常出沒(méi)的地方(高爾夫場(chǎng)、酒吧街、電影院等)

**前臺(tái)的觀察和后臺(tái)的詢(xún)問(wèn)等獲取的知識(shí)

中國(guó)石油**加油時(shí)的車(chē)輛判斷客戶(hù)喜好

5、客戶(hù)的細(xì)化分群

客戶(hù)分群的依據(jù)(物以類(lèi)聚、人以群分)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用客戶(hù)分群的方法:

【示例】:電信行業(yè)客戶(hù)內(nèi)容標(biāo)簽案例

6、客戶(hù)的知識(shí)庫(kù)

實(shí)時(shí)調(diào)出符合條件的客戶(hù)群體來(lái)

【示例】:電信行業(yè)客戶(hù)知識(shí)庫(kù)舉例

7、客戶(hù)的“再挖掘”(UPSELL/CROSSSELL)

客戶(hù)群中的“種子/關(guān)鍵”客戶(hù)客戶(hù)的交往圈分析

【示例】:客戶(hù)交往圈分析案例

昆侖好客:基于客戶(hù)交往圈,進(jìn)行客戶(hù)“再挖掘”

8、客戶(hù)的生命周期管理

客戶(hù)的生命周期數(shù)據(jù)分析滲透到客戶(hù)的生命周期全過(guò)程

9、電銷(xiāo)/網(wǎng)銷(xiāo)中能進(jìn)行哪些客戶(hù)分析和營(yíng)銷(xiāo)?

網(wǎng)絡(luò)可以泄露客戶(hù)更多的信息;(如何買(mǎi)到合適的數(shù)據(jù)?)

對(duì)客戶(hù)更深層的了解,就可以進(jìn)行合適的營(yíng)銷(xiāo):

昆侖好客:客戶(hù)的精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦

  后向精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷(xiāo)

【示例】:基于互聯(lián)網(wǎng)的客戶(hù)內(nèi)容分析及應(yīng)用


五、如何為合適的用戶(hù)提供合適的產(chǎn)品?

1、營(yíng)銷(xiāo)的目的:為合適的用戶(hù)提供合適的產(chǎn)品

除了“激情營(yíng)銷(xiāo)”,更需要“理性營(yíng)銷(xiāo)”;

真正滿(mǎn)足客戶(hù)需求才能構(gòu)建長(zhǎng)久的營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系;

客戶(hù)的真實(shí)需求如何?

2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶(hù)

誰(shuí)是合適的客戶(hù)?標(biāo)準(zhǔn)有哪些?客戶(hù)的擔(dān)心、顧慮是什么?

3、如何提供合適的產(chǎn)品

從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶(hù)中尋找目標(biāo)客戶(hù)特征

【示例】:手機(jī)閱讀的針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)案例示例

4、營(yíng)銷(xiāo)案的設(shè)計(jì)和評(píng)估

如何吸引用戶(hù)?如何讓用戶(hù)選擇產(chǎn)品?

昆侖好客:電商與實(shí)體店鋪的關(guān)系和區(qū)別

5、營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程和細(xì)節(jié)

類(lèi)似CRM系統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)流程管理

營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的實(shí)時(shí)性提升

【示例】:電信行業(yè)CRM營(yíng)銷(xiāo)的流程框架圖

6、營(yíng)銷(xiāo)的渠道選擇

昆侖好客的客戶(hù)是否喜歡外呼電話(huà),還是短信?還是網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳?

【示例】:用戶(hù)偏好渠道分析的案例

7、如何避免對(duì)客戶(hù)的過(guò)渡打擾

限制每月的外呼次數(shù);

8、網(wǎng)銷(xiāo)/電銷(xiāo)的客戶(hù)數(shù)據(jù)挖掘

9、客戶(hù)的挽留和延伸銷(xiāo)售

識(shí)別真正有價(jià)值的客戶(hù);

案例:客戶(hù)價(jià)值評(píng)估介紹

盡量讓客戶(hù)進(jìn)入更高級(jí)別,避免降級(jí):(電信行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn),將鉆石卡用戶(hù)打成了金卡;金卡用戶(hù)打成了銀卡)


六、昆侖好客超市營(yíng)銷(xiāo)

1、便利店?duì)I銷(xiāo)概述:

便利店的特點(diǎn);(便利、應(yīng)急)

便利店商品特點(diǎn);

商品的購(gòu)物籃分析;

采用差異化策略,進(jìn)行優(yōu)質(zhì)客戶(hù)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2、便利店客戶(hù)分析:

   獲取更多的客戶(hù)數(shù)據(jù);(記錄客戶(hù)的車(chē)輛品牌)

   購(gòu)物客戶(hù)的分類(lèi);(加油客戶(hù);附近居民;團(tuán)購(gòu)客戶(hù)等)

   客戶(hù)微信內(nèi)容的信息分析;

客戶(hù)視圖信息;

客戶(hù)標(biāo)簽信息;

   借助大數(shù)據(jù)分析,展開(kāi)差異化競(jìng)爭(zhēng);

3、基于大數(shù)據(jù)的商品營(yíng)銷(xiāo):

   商品貨架擺放分析;

購(gòu)物時(shí)推薦商品顯示;

結(jié)賬時(shí)的營(yíng)銷(xiāo)(期刊的5秒效應(yīng))

微信、短信等渠道推薦信息;

   獲取客戶(hù)位置信息,推送加油優(yōu)惠信息等;


七、如何編寫(xiě)漂亮的分析報(bào)告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)

1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

2、分析報(bào)告是展現(xiàn)形式

3、分析報(bào)告的思路

4、分析報(bào)告的方法

示例:分析報(bào)告演示


八、總結(jié)和展望


 

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《數(shù)據(jù)安全技術(shù)》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統(tǒng)潛在威脅被動(dòng)攻擊主動(dòng)攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術(shù)概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護(hù)檢測(cè)響應(yīng)恢復(fù)1.2信息安全等級(jí)分類(lèi)1.2.1分級(jí)的概念1.2.2分級(jí)保護(hù)涉及的標(biāo)準(zhǔn)1.2.3職責(zé)和角色1.2.4企業(yè)信息等級(jí)選擇

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=============================================================《數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉(cāng)建?!?段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791461概述---

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=============================================================《數(shù)智化發(fā)展及運(yùn)用案例分析》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================23704858471概念

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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