《大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新管理》

  培訓(xùn)講師:段方

講師背景:
段方專業(yè)背景:曾在中國(guó)銀行工作現(xiàn)任某集團(tuán)總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目經(jīng)理多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì),從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細(xì)>>

段方
    課程咨詢電話:

《大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新管理》詳細(xì)內(nèi)容

《大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新管理》

《大數(shù)據(jù)時(shí)代---企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新管理》
----------段方老師 北京大學(xué)博士后
課程收益:
通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享,了解數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)中的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),深刻理解大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化管理的意義,發(fā)掘客戶精細(xì)營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)的價(jià)值,提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的能力。本課程將分析行業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展前景,展望企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機(jī)遇。
課程背景:
2012-2016年,中國(guó)企業(yè)正面臨著一個(gè)極具挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)局,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈,如何避免低水平的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng),凸顯產(chǎn)品的差異化?這需要提升企業(yè)的管理水平和精細(xì)化營(yíng)銷能力,借助大數(shù)據(jù)的收集和整理,可以實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
本講座將結(jié)合制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過客戶分析的實(shí)際案例,介紹數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理等方面的應(yīng)用價(jià)值,并詳細(xì)分析大數(shù)據(jù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和案例。
培訓(xùn)目標(biāo):
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,客戶的重新認(rèn)識(shí)和精細(xì)營(yíng)銷,如何提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力,如何更新企業(yè)運(yùn)營(yíng)的新理念。了解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的互聯(lián)網(wǎng)思維,分享互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例,對(duì)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)帶來的沖擊分析,探索制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。了解大數(shù)據(jù)處理的基本技術(shù),包括數(shù)據(jù)倉庫、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、元數(shù)據(jù)等基本內(nèi)容。解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)管理的組織機(jī)構(gòu)設(shè)置等。
課程內(nèi)容:
一、“大數(shù)據(jù)、大生意”:
1.概述
1)大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)
2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐
3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用?
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代的“互聯(lián)網(wǎng)思維”模式
1) 互聯(lián)網(wǎng)思維——先圈用戶再掙錢
2)互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式——微博營(yíng)銷、網(wǎng)頁營(yíng)銷等
3) CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
4)精細(xì)營(yíng)銷——裝上了GPS,實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
5)思維的轉(zhuǎn)型——“特斯拉”的沖擊
3.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù),形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
1)知道客戶的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
2)客戶的群體特征——“人以群分”
4.如何建立產(chǎn)品分析的數(shù)據(jù)平臺(tái),提供產(chǎn)品的“標(biāo)尺”
1)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)有哪些?——發(fā)動(dòng)機(jī)功率、重量、油耗、顏色等等維度
2)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)思維?——小米手機(jī)
3)產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)分析——哪些維度?
4)如何“產(chǎn)品為中心”發(fā)展為“客戶為中心”?——有數(shù)據(jù)就有可能
二、大數(shù)據(jù)下的經(jīng)營(yíng)“透視”:
1、客戶是“上帝”,如何找到“上帝”?
1)上帝是什么樣子?
上帝是什么視圖?
2)客戶是什么樣子?
客戶是什么視圖?
3)產(chǎn)品是什么樣子?
產(chǎn)品是什么視圖?滿足哪些功能?
4)如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系?
為合適的客戶,找到合適的產(chǎn)品(分析需求,滿足需求)
2、我們對(duì)自己的產(chǎn)品了解多少?
1)自己的產(chǎn)品有什么特點(diǎn)?
產(chǎn)品的基本特征
產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)特征
產(chǎn)品的量化屬性
2)營(yíng)銷的方法
營(yíng)銷方法論和知識(shí)庫(分析問題的知識(shí)庫和方法樹)
制造業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷的特點(diǎn)(如何突出附加值?)
傳統(tǒng)營(yíng)銷如何轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷?
產(chǎn)品如何“私人訂制”?
3)產(chǎn)品的客戶服務(wù)
大數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品質(zhì)量問題?
如何提升客戶滿意度
3、如何“幫客戶買產(chǎn)品”
1)如何進(jìn)行客戶的“X光透視”?
客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息?哪些是關(guān)鍵屬性?
如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實(shí)需求?(服務(wù)與騷擾的區(qū)別)
示例:某行業(yè)客戶的統(tǒng)一視圖
2)內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配
如何提供專家般量化的分析,為用戶提供最優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品?
3)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的對(duì)比
與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔
自己產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)(如何提供量化的分析結(jié)果?在形象展示出來)
示例:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶回歸
4)銷售過程的處理
銷售時(shí)機(jī)的把握銷售語術(shù)的把握
4、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的作用和價(jià)值
1)數(shù)據(jù)和知識(shí)是人的本質(zhì)特征
2)大腦是人與動(dòng)物的差別
3)“事半功倍”是捷徑
4)從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”;示例:某人關(guān)系圖
5、產(chǎn)品如何進(jìn)行“透視”
1)產(chǎn)品自帶數(shù)據(jù)
2)產(chǎn)品中互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)新設(shè)計(jì)
如何用微信“賣肉夾饃“?
如何用微信賣產(chǎn)品?
3)產(chǎn)品的差異化數(shù)據(jù)顯示——用數(shù)據(jù)證明產(chǎn)品(功率等參數(shù)之外呢?用可靠性、安全告警等新數(shù)據(jù))
4)產(chǎn)品的附加值——加法還是減法?
6.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的精細(xì)管理提升
1)企業(yè)的精細(xì)管理——不再盲人摸象
2)企業(yè)的KPI儀表板——進(jìn)入駕駛艙
3)預(yù)防企業(yè)的管理風(fēng)險(xiǎn)——早診斷、早發(fā)現(xiàn)
4)員工的量化績(jī)效評(píng)定——計(jì)件之后計(jì)量
7.大數(shù)據(jù)提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量
1)建立量化的產(chǎn)品管理方法——辣椒的辣度評(píng)定
2)產(chǎn)品制造過程的管理控制——監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析
3)產(chǎn)品問題的及時(shí)監(jiān)控——溫度、風(fēng)速等異常早發(fā)現(xiàn)
4)產(chǎn)品訂制的范例——好萊塢大片的大數(shù)據(jù)
5)產(chǎn)品質(zhì)量的量化管控——擋板安裝的故事
三、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理
1、數(shù)據(jù)的種類
1)客戶數(shù)據(jù)內(nèi)容(汽車客戶的基本資料)
2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容(產(chǎn)品的編碼)
3)營(yíng)銷數(shù)據(jù)內(nèi)容(交易記錄的保存)
4)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容(客戶服務(wù)數(shù)據(jù)的保存)
5)制造行業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn):(數(shù)據(jù)類型雜、數(shù)據(jù)量大等)
2、數(shù)據(jù)的獲取方法
1)數(shù)據(jù)的收集方法
2)數(shù)據(jù)的收集原則
3)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)收集
4)互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)數(shù)據(jù)收集
3、數(shù)據(jù)的基本整理
1)數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載
2)存放在數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫
3)數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等
4)數(shù)據(jù)的歸類存放(建模型)
5)數(shù)據(jù)的基本加工
4、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析
1)數(shù)據(jù)的基本匯總
2)數(shù)據(jù)中的“金子”:從石頭中淘金子
3)數(shù)據(jù)挖掘:“啤酒和尿布”的故事
4)高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS和SPSS等
示例:切入幾張工具的示意界面圖
5、數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障
1)指標(biāo)的口徑描述和統(tǒng)一
2)后期補(bǔ)數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍
3)“差之毫厘謬以千里”
6、制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整理
1)制造環(huán)境的數(shù)據(jù)收集/整理
2)采購(gòu)數(shù)據(jù)的收集/整理
3)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的收集/整理:
4)人力資源數(shù)據(jù)的收集/整理
示例:某企業(yè)的數(shù)據(jù)收集/整理方案
四、產(chǎn)品的分析和再認(rèn)知
1、產(chǎn)品的定義和范疇
產(chǎn)品的目標(biāo)客戶
產(chǎn)品是否要進(jìn)行細(xì)分,如目標(biāo)客戶的定制等
2、關(guān)于產(chǎn)品的基本“信息”
產(chǎn)品的基本參數(shù)數(shù)據(jù)
產(chǎn)品的功能數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)
3、產(chǎn)品的基本屬性標(biāo)簽(如產(chǎn)品的內(nèi)容屬性標(biāo)簽、功能屬性標(biāo)簽等)
產(chǎn)品的標(biāo)簽分類
產(chǎn)品的標(biāo)簽舉例
4、產(chǎn)品的知識(shí)庫
實(shí)時(shí)調(diào)出符合條件的產(chǎn)品體來
示例:某企業(yè)產(chǎn)品特征知識(shí)庫舉例
5、產(chǎn)品的“再挖掘”(UPSELL/CROSSSELL)
增值服務(wù)等方面,讓服務(wù)更加貼近需求
基于產(chǎn)品增值服務(wù),進(jìn)行客戶“再挖掘”
6、產(chǎn)品的生命周期管理
生命周期數(shù)據(jù)分析滲透到產(chǎn)品的生命周期全過程
7、制造業(yè)中能進(jìn)行哪些客戶分析和營(yíng)銷?
客戶的基本信息分析:如對(duì)汽車的興趣和愛好
客戶的分群(品牌和產(chǎn)品設(shè)計(jì)):汽車行業(yè)的客戶細(xì)分
對(duì)客戶更深層的了解,就可以進(jìn)行合適的營(yíng)銷:特斯拉汽車的營(yíng)銷
五、如何進(jìn)行企業(yè)精細(xì)化管理
1、企業(yè)管理的范圍和邊界
1)企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍
2)企業(yè)管理內(nèi)容
3)如何量化企業(yè)各種管理目標(biāo)
2、企業(yè)制造流程監(jiān)控
1)制造流程及系統(tǒng)(ERP系統(tǒng)?)
2)關(guān)鍵的監(jiān)控點(diǎn)
3)監(jiān)控規(guī)則的量化
4)監(jiān)控的故障告警形式
3、企業(yè)上下游質(zhì)量管控
1)上游物料管控
2)下游企業(yè)監(jiān)管
3)上下游的量化監(jiān)控
4、企業(yè)人力資源量化考評(píng)
1)人力資源的量化考評(píng)
2)人力資源的量化薪酬設(shè)計(jì)
3)人力資源告警分析
5、企業(yè)財(cái)務(wù)量化分析
1)財(cái)務(wù)分析內(nèi)容
2)財(cái)物異常監(jiān)控
3)財(cái)物數(shù)據(jù)挖掘
6、企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量量化監(jiān)控
1)產(chǎn)品質(zhì)量的評(píng)估慘呼
2)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控方法
3)產(chǎn)品質(zhì)量后評(píng)估
六、如何編寫漂亮的分析報(bào)告(既有漂亮里子,也要有漂亮面子)
1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)
2、分析報(bào)告是展現(xiàn)形式
3、分析報(bào)告的思路
4、分析報(bào)告的方法
【示例】:分析報(bào)告演示
七、總結(jié)和展望

 

段方老師的其它課程

=============================================================《中國(guó)廣電5G運(yùn)營(yíng)策略》——段方中國(guó)移動(dòng)資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================15G發(fā)展概述1.15G概述1.25G技術(shù)特征1.

 講師:段方詳情


=============================================================《人工智能基礎(chǔ)及應(yīng)用培訓(xùn)》-段方某世界100強(qiáng)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================202916811801概述--

 講師:段方詳情


《數(shù)據(jù)安全技術(shù)》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息安全的概念及范圍1.1.1概述1.1.2信息系統(tǒng)潛在威脅被動(dòng)攻擊主動(dòng)攻擊黑客攻擊手法1.1.3信息安全技術(shù)概覽1.1.4信息安全注重體系安全防護(hù)檢測(cè)響應(yīng)恢復(fù)1.2信息安全等級(jí)分類1.2.1分級(jí)的概念1.2.2分級(jí)保護(hù)涉及的標(biāo)準(zhǔn)1.2.3職責(zé)和角色1.2.4企業(yè)信息等級(jí)選擇

 講師:段方詳情


=============================================================《數(shù)據(jù)管理及數(shù)倉建模》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791461概述---

 講師:段方詳情


=============================================================《數(shù)智化發(fā)展及運(yùn)用案例分析》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================23704858471概念

 講師:段方詳情


=============================================================《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代內(nèi)部審計(jì)實(shí)戰(zhàn)技能提升》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791

 講師:段方詳情


=============================================================《鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465762131為什么

 講師:段方詳情


《信息技術(shù)的國(guó)產(chǎn)化發(fā)展與展望》-段方總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1信息技術(shù)的發(fā)展概況1.2盜版軟件的雙刃劍1.3美國(guó)為何在信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)進(jìn)行限制1.4中國(guó)如何選擇應(yīng)對(duì)的方法?2信息技術(shù)國(guó)產(chǎn)化現(xiàn)狀2.1操作系統(tǒng)方面2.2芯片方面2.3數(shù)據(jù)系統(tǒng)方面2.4工業(yè)軟件方面2.5應(yīng)用軟件方面2.6互聯(lián)網(wǎng)軟件方面2.7計(jì)算機(jī)板卡方面2.8服務(wù)器方面2.9云計(jì)算

 講師:段方詳情


《銀行業(yè)與中國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的融合與創(chuàng)新》——段方某世界100強(qiáng)企業(yè)AI/大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授、北京大學(xué)博士后【課程目的】:本課程旨在深化學(xué)員對(duì)中國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的理解,并探討銀行業(yè)如何利用新興科技助力戰(zhàn)略實(shí)施,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠識(shí)別并應(yīng)對(duì)金融科技發(fā)展的趨勢(shì)和挑戰(zhàn),為銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供戰(zhàn)略支持。【課程提綱】:I.引言A.銀行業(yè)與科

 講師:段方詳情


=============================================================《元宇宙概念及應(yīng)用》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)資深專家教授北京大學(xué)博士后=============================================================14135907071基本概念--------

 講師:段方詳情


 發(fā)布內(nèi)容,請(qǐng)點(diǎn)我!  講師申請(qǐng)/講師自薦
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://kunyu-store.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有