營銷數(shù)據(jù)分析與SPSS挖掘大綱


營銷數(shù)據(jù)分析與SPSS挖掘大綱（5天30課時(shí)）

前言：


企業(yè)運(yùn)營分析的意義和目的


第一部分：數(shù)據(jù)分析介紹（1天，6課時(shí)）


1. 營銷數(shù)據(jù)分析的目的介紹


1. 營銷狀況分析


2. 產(chǎn)品（線）分析


3. 品牌分析


4. 客戶分析


5. 營銷活動(dòng)分析


6. 異動(dòng)分析


7. 預(yù)測分析


2. 營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘的步驟


2.1 分析框架


2.2 分析的總體流程


2.3 分析的主要步驟


2.3.1 營銷數(shù)據(jù)收集


2.3.2 營銷數(shù)據(jù)整理


2.3.3 營銷數(shù)據(jù)分析與報(bào)表制作


2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘


2.3.5 圖形呈現(xiàn)

3、營銷數(shù)據(jù)收集
3.1 收集宏觀經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)據(jù)
3.2 收集客戶資料數(shù)據(jù)
3.3 收集營銷明細(xì)數(shù)據(jù)
3.4 收集營銷活動(dòng)數(shù)據(jù)
4、營銷數(shù)據(jù)整理
4.1 事前整理
4.2 數(shù)據(jù)錯(cuò)誤識(shí)別與轉(zhuǎn)換
4.3 數(shù)據(jù)對(duì)比與合并
5、營銷數(shù)據(jù)挖掘方法
5.1 概述
5.2 對(duì)比分析法
5.3 平衡分析法
5.4 動(dòng)態(tài)分析法
5.5 指數(shù)分析法
5.6 因素分析法
5.7 異常分析法
5.8 分組分析法
5.9 趨勢(shì)分析法
5.10 結(jié)構(gòu)與比例分析法
第二部分：營銷數(shù)據(jù)分析工具之SPSS 介紹 （3天18課時(shí)）
6、SPSS軟件介紹
第1章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS基礎(chǔ)
1.1 SPSS的產(chǎn)生及發(fā)展
1.2 SPSS的主要特點(diǎn)
1.3 SPSS對(duì)系統(tǒng)的要求及安裝
1.4 SPSS的啟動(dòng)與退出
1.5 SPSS的主要窗口
1.6 SPSS菜單命令詳解
1.7 SPSS中英文界面的轉(zhuǎn)換
第2章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析前的準(zhǔn)備
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計(jì)算和變換
第3章 SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析
3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用
3.2 SPSS在描述統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
3.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用
3.4 SPSS在交叉表分析中的應(yīng)用
3.5 SPSS在比率分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：城鄉(xiāng)消費(fèi)水平區(qū)域?qū)Ρ?br /> 第4章 SPSS的均值比較過程
4.1 SPSS在單樣本T檢驗(yàn)中的應(yīng)用
4.2 SPSS在兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用
實(shí)例進(jìn)階分析：考試中的驚慌失措
4.3 SPSS在兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的應(yīng)用
實(shí)例進(jìn)階分析：亞洲金融危機(jī)的影響
第5章 SPSS的方差分析
5.1 方差分析概述
5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用
5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：薪金的區(qū)別
5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：人體的血清膽固醇
第6章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)
6.1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
6.2 SPSS在卡方檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.3 SPSS在二項(xiàng)分布檢驗(yàn)中的應(yīng)用
實(shí)例分析：燈泡是否合格
6.4 SPSS在游程檢驗(yàn)中的應(yīng)用
實(shí)例分析：企業(yè)盈虧預(yù)測
實(shí)例進(jìn)階分析：工業(yè)和商業(yè)企業(yè)的負(fù)債水平
6.5 SPSS在單樣本K-S檢驗(yàn)中的應(yīng)用
實(shí)例分析：商品銷售收益的分布
6.6 SPSS在兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.7 SPSS在多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.8 SPSS在兩配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
6.9 SPSS在多配對(duì)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
實(shí)例分析：果汁的味道
第7章 SPSS的相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析概述
7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應(yīng)用
7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用
7.4 SPSS在距離分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性
第8章 SPSS的回歸分析
8.1 SPSS在一元線性回歸分析中的應(yīng)用
8.2 SPSS在多元線性回歸分析中的應(yīng)用
8.3 SPSS在曲線擬合中的應(yīng)用
8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：股票價(jià)格的預(yù)測
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計(jì)分析
9.1 SPSS在因子分析中的應(yīng)用
9.2 SPSS在聚類分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：商業(yè)銀行綜合競爭力的評(píng)價(jià)
9.3 SPSS在判別分析中的應(yīng)用
實(shí)例分析：全國30個(gè)省市經(jīng)濟(jì)增長差異研究
第10章 SPSS在調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
10.1 調(diào)查問卷數(shù)據(jù)處理概述
10.2 調(diào)查問卷缺失值處理方法
10.3 調(diào)查問卷的信度分析
10.4 調(diào)查問卷的多重響應(yīng)分析
實(shí)例分析：手機(jī)市場情況分析
實(shí)例進(jìn)階分析：多重響應(yīng)交叉分析
第11章 SPSS在時(shí)間序列預(yù)測中的應(yīng)用
11.1 時(shí)間序列的預(yù)處理
11.2 時(shí)間序列的確定性分析
實(shí)例圖文分析：社會(huì)住宿與餐飲消費(fèi)的季節(jié)分解
11.3 時(shí)間序列的隨機(jī)性分析
實(shí)例分析：旅客周轉(zhuǎn)量的ARIMA建模
第三部分：營銷數(shù)據(jù)分析案例應(yīng)用 （1天6課時(shí)）
7、營銷數(shù)據(jù)分析案例
7.1 淘寶大賣家之營銷數(shù)據(jù)分析
7.1.1 案例背景
7.1.2 利用rfm模型定位促銷名單
7.1.3 尋找有重購行為買家的特征
7.1.4 總結(jié)與討論
7.2 超市商品購買關(guān)聯(lián)分析
7.2.1 案例背景
7.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.2.3 商品購買關(guān)聯(lián)分析
7.2.4 結(jié)果應(yīng)用
7.3 電信業(yè)客戶流失分析
7.3.1 案例背景
7.3.2 商業(yè)理解
7.3.3 數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.3.4 建立模型與模型評(píng)估
7.3.5 模型的應(yīng)用及營銷預(yù)演
7.3.6 總結(jié)與討論

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