營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析-用數(shù)字說(shuō)話

  培訓(xùn)講師:陳則

講師背景:
陳則老師介紹----office軟件及數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)顧問(wèn)★北京化工大學(xué)本科學(xué)歷★中國(guó)職業(yè)經(jīng)理人協(xié)會(huì)授權(quán)講師★ACIC(美國(guó)國(guó)際資質(zhì)認(rèn)證中心)認(rèn)證講師★移動(dòng)、聯(lián)通、電信集團(tuán)常年顧問(wèn)★Office軟件實(shí)戰(zhàn)專家★星愿寶Office培訓(xùn)機(jī)構(gòu)首席講師★ 詳細(xì)>>

陳則
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營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析-用數(shù)字說(shuō)話

營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析 - 用數(shù)字說(shuō)話

課程背景:
市場(chǎng)營(yíng)銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的的市場(chǎng)部、銷售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷
分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營(yíng)銷分析只停留在數(shù)據(jù)和
信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào),缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析,
結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來(lái)運(yùn)作,決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。本課程著眼于營(yíng)銷
數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì),教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過(guò)學(xué)習(xí)本課程您將
可以掌握營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級(jí)技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。

課程對(duì)象:
市場(chǎng)總監(jiān)、市場(chǎng)分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人


課程大綱:
一、營(yíng)銷分析的組織框架和技術(shù)框架
經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè),企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù),那么如何才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分
析和挖掘工作?通過(guò)解析不同企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐,本節(jié)與您分享營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的總體
框架應(yīng)如何搭建...
1. 從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能分析什么?
2. 現(xiàn)存的報(bào)告機(jī)制存在哪些問(wèn)題
3. 數(shù)據(jù)分析的技術(shù)架構(gòu)和組織架構(gòu)
4. 實(shí)施營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析思路和步驟
5. 數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介
二、指標(biāo)分析
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo),
本節(jié)介紹如何通過(guò)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 從一個(gè)績(jī)效考核表說(shuō)起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經(jīng)營(yíng)狀況
4. 基于市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)的矩陣分析
5. 利潤(rùn)分析矩陣
6. 新產(chǎn)品分析矩陣
7. 案例分析
三、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)收集
沒(méi)有數(shù)據(jù),營(yíng)銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法,為營(yíng)銷分析奠
定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1. 思考:應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑
3. 構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì)
5. 低成本的數(shù)據(jù)收集手段
6. 利用新技術(shù)手段簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)收集
四、常用分析方法
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演練常用的數(shù)據(jù)分析方

1. 對(duì)比分析
2. 多維分析和統(tǒng)計(jì)
3. 時(shí)間序列分析
4. 數(shù)據(jù)分布分析
5. 方差分析
五、競(jìng)爭(zhēng)分析
企業(yè)總是在競(jìng)爭(zhēng)中壯大,如果能提前預(yù)知競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略,企業(yè)更容易成功。
1. 如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手
2. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
6. 競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣
7. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集
六、市場(chǎng)調(diào)查與置信度分析
市場(chǎng)調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來(lái)源,也是快速了解市場(chǎng)反應(yīng)的途徑,本節(jié)討論市場(chǎng)調(diào)
查的策劃和統(tǒng)計(jì)方法。
1. 如何策劃一次市場(chǎng)調(diào)查
2. 常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法
3. 如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上有效的抽樣調(diào)查
4. 理解誤差的來(lái)源分析
5. 如何對(duì)抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
6. 通過(guò)置信度分析計(jì)算調(diào)查誤差
七、客戶細(xì)分與精確營(yíng)銷
無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及
未來(lái)的發(fā)展方向,而客戶細(xì)分是精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)。
1. 精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分
2. 客戶細(xì)分的價(jià)值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分
4. 客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo)
5. 基于聚類細(xì)分方法的案例解析
6. 細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用
八、商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)
預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù),企業(yè)通過(guò)預(yù)測(cè)技術(shù)可以估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、
市場(chǎng)占有率、銷售量等。
1. 預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測(cè)的組織流程
3. 不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)
4. 多元回歸分析:如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度,包含
i. 如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型
ii. 如何評(píng)估業(yè)務(wù)模型的有效性
iii. 企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過(guò)濾
5. 回歸分析演練:如何量化分析廣告的效果

 

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