《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)》

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《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)》 ——段方
某世界 100 強企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計師 教授 北京大學博士后
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1 為什么要數(shù)字化？
1.1 從俄烏戰(zhàn)爭說起
1.2 “ 自然交給數(shù)學、神學交給上帝 ”
1.3 數(shù)字化是量化科學管理的基礎(chǔ)
1.4 數(shù)字化決定企業(yè)“生死 ”
1.5 “云化 ”+“開源 ”改變數(shù)字化模式
1.6 數(shù)智化是趨勢
2 數(shù)字化的價值和意義
2.1 數(shù)學在西方工業(yè)革命的意義
2.2 從 ”兩次施工（BIM）“說起。。。
2.3 用數(shù)字復現(xiàn)企業(yè)的各個角度
2.4 “科學管理、科學計算 ”成為可能
2.5 科學和藝術(shù)的融合
134651168643 數(shù)字化的基本內(nèi)容
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3.1 “千人千面 ”的數(shù)字化概念
3.2 數(shù)字的基本含義
3.3 數(shù)字化中的 IT 部分
3.4 數(shù)字化中的 DT 部分
3.5 數(shù)字化中的“智能 ”算法
3.6 數(shù)字化中的管理重塑
134651161874 數(shù)字化的路線選擇
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4.1 業(yè)務驅(qū)動還是技術(shù)驅(qū)動?
4.2 管理架構(gòu)如何配套調(diào)整？
4.3 精準營銷和精細管理
4.4 新技術(shù)的選擇依據(jù)
4.5 技術(shù)跟業(yè)務的磨合期
134651161885 數(shù)字化的技術(shù)基礎(chǔ)
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5.1 歷史上技術(shù)的決定作用
5.2 數(shù)字化技術(shù)的分類
5.3 新技術(shù)圖譜
5.4 技術(shù)發(fā)展的層級
5.5 技術(shù)選擇的依據(jù)
5.6 IT/DT 技術(shù)體系
134651169136 數(shù)字化的應用布局
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6.1 從市場痛點開啟
6.2 應用數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃
6.3 市場的效率支撐
6.4 市場的智能支撐
6.5 各種人員的技術(shù)培訓
6.6 管理角度的應用視圖
6.7 管理角度的應用部署
6.8 應用“工程 ”的設(shè)計
134651163307 數(shù)字化的應用領(lǐng)域
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7.1 企業(yè)管理的數(shù)字化
7.1.1 電子化提升效率
7.1.2 數(shù)據(jù)化提升智慧
7.1.3 人員管理分析
7.1.4 財務管理分析
7.1.5 物料管理分析
7.1.6 工作效率評估
7.2 供應鏈的數(shù)字化
7.2.1 供銷存的基礎(chǔ)
7.2.2 倉儲數(shù)字化
7.2.3 物流數(shù)字化
7.2.4 貨物數(shù)字化
7.3 生產(chǎn)過程（制造業(yè)）的數(shù)字化
7.3.1 生產(chǎn)計劃預測
7.3.2 流程的優(yōu)化
7.3.3 工藝的量化
7.3.4 質(zhì)量智能監(jiān)控
7.3.5 物料的量化配置
7.3.6 合作優(yōu)化分析
7.4 營銷過程的數(shù)字化
7.4.1 客戶的視圖分析
7.4.2 產(chǎn)品潛在客戶分析
7.4.3 營銷時機分析
7.4.4 營銷渠道分析
7.4.5 營銷成本的比對等
7.5 服務過程的數(shù)字化
7.5.1 客戶的標簽分類
7.5.2 客戶性格分析
7.5.3 客戶喜好分析
7.5.4 客戶征信分析
7.5.5 客服過程質(zhì)檢
7.5.6 客服人員性格分析等
7.5.7 AI 輔助客服舉例
8 數(shù)字化的關(guān)鍵點
8.1 “轉(zhuǎn) ”還是“不轉(zhuǎn) ”？——是個問題
8.2 不同發(fā)展階段需要不同的數(shù)字化能力
8.3 數(shù)字化圍繞企業(yè)核心業(yè)務
8.4 數(shù)字化的 ROI 評估方法
8.5 流程“僵化、固化再優(yōu)化 ”
8.6 數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素
8.7 算法決定智能層次
8.8 數(shù)字化伴隨企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級
8.9 人才的觀念轉(zhuǎn)換是關(guān)鍵
9 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例介紹
134651165589.1 電信行業(yè)
9.2 金融行業(yè)
9.3 制造行業(yè)

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