《成就時(shí)代企業(yè)-智能制造與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《成就時(shí)代企業(yè)
－智能制造與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》
課程背景：
未來已來，工業(yè)4.0、工業(yè)5.0如期而至，大家熟知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ABC（AI人工智能、Bi
g
data大數(shù)據(jù)、Cloud云），智能化工廠、燈塔工廠建設(shè)如火如荼，世界制造大國(guó)強(qiáng)國(guó)，均
有提出國(guó)家制造發(fā)展戰(zhàn)略：德國(guó)于2011年提出：工業(yè)4.0；美國(guó)2012年發(fā)布：先進(jìn)制造業(yè)
國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃；中國(guó)2015年推出：中國(guó)制造2025。德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)先進(jìn)制造、中國(guó)制
造2025，核心都是智能制造。
智能制造的核心是人工智能、基礎(chǔ)是數(shù)字化，人工智能的實(shí)現(xiàn)是底層邏輯是統(tǒng)計(jì)學(xué)，
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)?？茖W(xué)、真實(shí)、有效的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)智能制造的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重
要；同樣，數(shù)據(jù)不科學(xué)、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)缺失等基礎(chǔ)有問題的企業(yè)，要實(shí)施智能制造，
必需要先進(jìn)行流程梳理、工藝優(yōu)化、完善產(chǎn)品生產(chǎn)、工藝及交付等方面的數(shù)據(jù)庫(kù)建立，
推進(jìn)精益變革改善，在實(shí)施數(shù)字化、智能化。
數(shù)字化+智能化=數(shù)智化，數(shù)字會(huì)說話，實(shí)現(xiàn)智能化。智能制造是制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，沒
有成功的企業(yè)，只有時(shí)代的企業(yè)，時(shí)勢(shì)造英雄，時(shí)代成就企業(yè)。企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢(shì)，積極
擁抱時(shí)代，學(xué)習(xí)及實(shí)施數(shù)智化，做百年常青企業(yè)。
智能制造構(gòu)建，需要結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題及現(xiàn)實(shí)工作場(chǎng)景，依據(jù)智能制造實(shí)現(xiàn)有七
大路勁：標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、模塊化、自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化，智能制造七大
路勁實(shí)施：即有遞進(jìn)關(guān)系、也有并行關(guān)系。智能化工廠建設(shè)，我們梳理出十大步、86小
步，智能化工廠的實(shí)現(xiàn)，不是一蹴而就的，更不能理解為買些自動(dòng)化設(shè)備、上線一些IT
信息化系統(tǒng)就能實(shí)施智能化了。智能制造：標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)是基層，精益化是前提。沒有精
益化，就沒有數(shù)字化；沒有數(shù)字化，就沒有智能化！
本課程，結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀痛點(diǎn)問題及發(fā)展需求，深入探討智能制造實(shí)施的七大路勁；規(guī)
劃企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，認(rèn)清產(chǎn)品生產(chǎn)基層數(shù)據(jù)庫(kù)底層邏輯，幫助企業(yè)認(rèn)知數(shù)智化制造
技術(shù)，引導(dǎo)企業(yè)務(wù)實(shí)有序有效的推進(jìn)智能制造，提升企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造實(shí)力，做時(shí)代發(fā)
展企業(yè)。
智能制造是有科學(xué)理論方法的，智能制造是能有效落地實(shí)施的。

課程收益：
?◇ 提升：企業(yè)對(duì)工業(yè)4.0、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
?◇ 幫助：企業(yè)建立切實(shí)可行的智能工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
?◇ 讀懂：理解智能工廠的規(guī)劃和構(gòu)建策略
◇ 體驗(yàn)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化智能制造典型場(chǎng)景
?◇ 掌握：一套行之有效的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能工廠的構(gòu)建與落地實(shí)施的方法

課程時(shí)間：２~3天，6小時(shí)/天
課程方式： 講師講授+理論解析+案例解讀+小組研討+實(shí)操演練
問題導(dǎo)向啟發(fā)+釋疑解惑教練+行動(dòng)學(xué)習(xí)研討+落地工具咨詢
課程對(duì)象：公司高管、管理人員、政府機(jī)關(guān)人員，以及對(duì)工業(yè)4.0/智能制造/數(shù)字化轉(zhuǎn)型
感興趣的人員。

定制化課程開發(fā)說明：
本課程可以根據(jù)每個(gè)企業(yè)所在的行業(yè)、企業(yè)的不同而對(duì)課程內(nèi)容做定制化開發(fā)和調(diào)整
，突出以客戶需求、解決問題為導(dǎo)向。

導(dǎo)入：中美貿(mào)易戰(zhàn)
案例：中興事件始末、華為有所為
研討：(GP-
分組對(duì)抗記分點(diǎn))分組列出你所知道的與美國(guó)對(duì)話制裁的關(guān)鍵組織與事件，并分組三句話
評(píng)述，老師點(diǎn)評(píng)記分。
備注：GP-為短時(shí)時(shí)間討論，一般不超過5分鐘，LGP為長(zhǎng)時(shí)間討論，一般在5-
20分鐘；GP活動(dòng)將根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況發(fā)起或不發(fā)起，非固定活動(dòng)。



課程大綱
第一講：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025
1. 工業(yè)4.0
1. 工業(yè)4.0的發(fā)展歷史
案例解讀：主要發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略
2. 工業(yè)4.0的“1438”模型
[pic]
3. 工業(yè)4.0的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)：CPＳ信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)
4. 工業(yè)4.0的四大主題：智能生產(chǎn)、智能工廠、智能物流、智能服務(wù)
5. 工業(yè)4.0的三項(xiàng)集成：橫向集成、縱向集成與端對(duì)端集成
6.
工業(yè)4.0的八大計(jì)劃：標(biāo)準(zhǔn)化和參考架構(gòu)、管理復(fù)雜系統(tǒng)、工業(yè)寬帶基礎(chǔ)設(shè)、安全和
保障、工作的組織和設(shè)計(jì)、培訓(xùn)與再教育、監(jiān)管框架、資源利用效率
7. 工業(yè)4.0的五大特點(diǎn)：互聯(lián)、數(shù)據(jù)、集成、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型
8. 工業(yè)4.0的九大技術(shù)支柱：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識(shí)工作自動(dòng)化、工
業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能






2. 中國(guó)制造2025
1. 什么是中國(guó)制造2025
2. 為什么打造中國(guó)制造2025
1) 從國(guó)際看，順應(yīng)當(dāng)前一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革大勢(shì)
2) 從國(guó)內(nèi)看，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型內(nèi)在要求
3. 中國(guó)制造2025和德國(guó)工業(yè)4.0的區(qū)別
3. 中國(guó)制造2025的主要內(nèi)容
1. 指導(dǎo)思想和目標(biāo)
2. 中國(guó)制造實(shí)施“三步走”戰(zhàn)略
3. 制造強(qiáng)國(guó)的基本方針：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)　質(zhì)量為先　結(jié)構(gòu)優(yōu)化　以人為本
4. 制造強(qiáng)國(guó)的九大戰(zhàn)略任務(wù)和十個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域
5. 制造強(qiáng)國(guó)的五大工程（四橫一縱）-重要抓手，國(guó)家示范引導(dǎo)
6. 中美貿(mào)易戰(zhàn)
7. 中美貿(mào)易戰(zhàn)涉及的九大領(lǐng)域
8. 中美貿(mào)易戰(zhàn)與中國(guó)制造2025
4. 智能制造是《中國(guó)制造2025》的主攻方向
1. 智能制造的內(nèi)涵
2. 智能制造的特征
3. 智能制造的三大創(chuàng)新：產(chǎn)品創(chuàng)新、制造技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
案例解讀：產(chǎn)品創(chuàng)新－數(shù)碼相機(jī)、高鐵／高速機(jī)車
案例解讀：制造技術(shù)創(chuàng)新－大型軍用運(yùn)輸機(jī)
案例解讀：產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新－維尚家具個(gè)性化生產(chǎn)、廣電運(yùn)通既賣產(chǎn)品也賣服務(wù)、伊利
集團(tuán)數(shù)字化工廠
小組研討：（LGP）德國(guó)工業(yè)4.0有哪些特征？對(duì)中國(guó)制造2025有何借鑒和啟示？






第二講：智能制造核心技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景
1. CPS
1. 什么是CPS
2. CPS的本質(zhì)
3. CPS系統(tǒng)架構(gòu)
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
案例解讀：海爾工廠依托COSMOPlat平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
3. 工業(yè)APP與生態(tài)
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的商業(yè)模式創(chuàng)新
案例解讀：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的六種商業(yè)模式
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)
1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品需求分析預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用
4. 智能生產(chǎn)與智慧工廠
1. 智能生產(chǎn)模型圖
2. 智慧工廠模型圖
案例解讀：格力智能化車間
5. 智能裝備與智能物流
案例解讀：菜鳥物流AR智慧物流系統(tǒng)
案例解讀：阿里巴巴全自動(dòng)化機(jī)器人倉(cāng)庫(kù)
案例解讀：京東“無人倉(cāng)”
1. 智能裝備與智能物流
2. 智能物流與智能倉(cāng)儲(chǔ)


6. 工業(yè)機(jī)器人
1. 十大機(jī)器人品牌和四大機(jī)器人家族
2. 工業(yè)機(jī)器人種類與選型原則
3. 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域
4. 工業(yè)機(jī)器人十大應(yīng)用行業(yè)
7. 人工智能與機(jī)器視覺
1. 人工智能的定義與核心技術(shù)框架
2. 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景
3. 機(jī)器視覺在企業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用
8. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIot）與5G技術(shù)
1. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念與應(yīng)用場(chǎng)景
3. 5G時(shí)代十大應(yīng)用場(chǎng)景
9. 工業(yè)軟件
1. MOM－制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)解讀
2. MOM與MES的區(qū)別
3. MOM－制造運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)解決方案
案例解讀：英口凌智能生產(chǎn)提質(zhì)、降本、增效，多任務(wù)廠部部署，全球化運(yùn)維
小組研討：（LGP）請(qǐng)各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數(shù)字化或智能化項(xiàng)目，有哪
些應(yīng)用場(chǎng)景，使用了哪些智能制造核心技術(shù)，軟件系統(tǒng)和設(shè)備設(shè)施？


第三講：工業(yè)4.0與燈塔工廠
案例解讀：富士康五座燈塔工廠領(lǐng)跑行業(yè)
1. 燈塔工廠綜合概述
1. 何為燈塔工廠
2. 燈塔工廠的發(fā)展歷程
3. 燈塔工廠的價(jià)值創(chuàng)造
4. 燈塔工廠的共同特征
5. 燈塔工廠數(shù)量與中國(guó)燈塔工廠名單
2. 燈塔工廠的核心技術(shù)
案例解讀：施耐德電氣燈塔工廠三部曲
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
1) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其層次結(jié)構(gòu)
2) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)、核心與關(guān)鍵
3) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)七大核心技術(shù)
4) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景
案例解讀：海爾工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)卡奧斯 COSMOPlat
2. 數(shù)據(jù)：數(shù)字—智能化時(shí)代的“石油”
1) 工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源、特性與發(fā)展歷程
2) 數(shù)據(jù)感知（獲?。┘夹g(shù)
3) 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
4) 數(shù)據(jù)流動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
5) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新
6) 勿為迷幻的數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)
3. 數(shù)字孿生
1) 數(shù)字孿生的模型
2) 數(shù)字孿生的核心技術(shù)
3) 數(shù)字孿生在智能制造中的應(yīng)用
4. 軟件定義
1) 軟件定義的含義和功能
2) 軟件定義產(chǎn)品功能和性能
3) 軟件定義加工生產(chǎn)
4) 軟件定義市場(chǎng)
5) 工業(yè) App
5. 智能控制與云機(jī)器人
1) 智能控制的發(fā)展與特點(diǎn)
2) 智能控制的關(guān)鍵技術(shù)
3) 智能控制在機(jī)器人控制中的應(yīng)用
4) 云機(jī)器人的特點(diǎn)與功能/云機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)
3. 打造全價(jià)值鏈的燈塔工廠
案例解讀：工業(yè)富聯(lián)的轉(zhuǎn)型舉措
1. 智能產(chǎn)品 / 產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字—智能化
1) 智能產(chǎn)品的目標(biāo)功能進(jìn)化
2) 智能產(chǎn)品的基礎(chǔ)功能要素
3) 產(chǎn)品設(shè)計(jì)在數(shù)字空間的進(jìn)化
2. 燈塔工廠的卓越制造系統(tǒng)
1) 卓越制造系統(tǒng)過程進(jìn)化的目的
2) 卓越制造系統(tǒng)過程進(jìn)化的載體
3) 卓越制造系統(tǒng)過程進(jìn)化的方法
4) 卓越制造系統(tǒng)過程進(jìn)化的典型場(chǎng)景
3. 燈塔工廠的端到端價(jià)值鏈進(jìn)化
1) 端到端價(jià)值鏈數(shù)字化
2) 端到端燈塔工廠的三種價(jià)值驅(qū)動(dòng)方式
4. 首批16家全球燈塔工廠的降本、提質(zhì)、增效數(shù)據(jù)
4. 燈塔工廠評(píng)選流程
1. 燈塔工廠評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2. 燈塔工廠評(píng)選流程
小組研討：（LGP）燈塔工廠有哪些共同特征？對(duì)企業(yè)推動(dòng)燈塔工廠有何借鑒和啟示？


第四講：智能工廠頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃
1. 智能工廠發(fā)展背景
1. 全球趨勢(shì)
2. 國(guó)家政策
3. 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的變革
4. 經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變
5. 行業(yè)三大問題
6. 企業(yè)五大問題
7. 智能工廠的本質(zhì)
視頻案例：老板電器的智能工廠
2. 智能工廠建設(shè)目標(biāo)及要求
1. 建設(shè)目標(biāo)
2. 經(jīng)濟(jì)效益
3. 工廠收益
4. 業(yè)務(wù)價(jià)值
3. 智能工廠頂層設(shè)計(jì)的核心要素和指導(dǎo)方針
1. 核心要素
2. 指導(dǎo)方針
4. 智能工廠整體規(guī)劃
1. 未來的智能工廠
智能制造、智能管理、智能供應(yīng)鏈、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)、智能決策
2. 智能化工廠規(guī)劃“四步曲”
3. 智能工廠整體解決方案（框架圖）
4. 智能工廠的六大應(yīng)用場(chǎng)景
智能制造、智能管理、智能供應(yīng)鏈、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)、智能決策
5. 智能工廠要打通八支鏈條
1) 集成產(chǎn)品研發(fā)與制造體系
2) 集成供應(yīng)鏈管理體系
3) 集成資源計(jì)劃與預(yù)測(cè)體系
4) 集成訂單執(zhí)行管理體系
5) 集成財(cái)務(wù)控制體系
6) 集成質(zhì)量管理體系
7) 集成追溯管理體系
8) 集成服務(wù)管理體系




5. 智能制造實(shí)施方法論和工具
1. 智能制造實(shí)施方法論
2. 智能制造評(píng)估工具－數(shù)字化能力評(píng)估&提升路徑
1) 德國(guó)工業(yè)4.0：數(shù)字化成熟度評(píng)價(jià)體系
2) 智能制造成熟度評(píng)估模型
3) 診斷評(píng)估報(bào)告 & 提升路徑
4) 智能制造能力成熟度等級(jí)
5) 信息化水平成熟度等級(jí)
6. 智能制造實(shí)施路徑
7. 智能工廠推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、防范措施和關(guān)鍵措施
1. 推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)
2. 防范措施、關(guān)鍵措施
8. 新一代智能工廠解決方案介紹
1. 高質(zhì)量發(fā)展（數(shù)字化轉(zhuǎn)型－＞智能工廠）
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠的路徑
3. 智能工廠整體架構(gòu)
4. 生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES
5. 工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
6. 生產(chǎn)過程監(jiān)控
7. 工藝管理
8. 生產(chǎn)調(diào)度管理
9. 生產(chǎn)計(jì)劃管理
10. 物料管理
11. 批次追溯管理
12. 移動(dòng)應(yīng)用
13. 安全管理與應(yīng)急指揮系統(tǒng)
14. 安全環(huán)保應(yīng)急指揮平臺(tái)---安全綜合監(jiān)控
15. 安全環(huán)保應(yīng)急指揮平臺(tái)---安全應(yīng)急指揮
16. 安全環(huán)保應(yīng)急指揮平臺(tái)---安全基礎(chǔ)信息
17. 安全環(huán)保應(yīng)急指揮平臺(tái)---移動(dòng)辦公
18. 圖像智能識(shí)別
19. 人員定位
20. 能源管理
21. 實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)LIMS
22. 設(shè)備管理與在線診斷系統(tǒng)
23. 智能點(diǎn)巡檢系統(tǒng)
24. 智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流管理
25. 園區(qū)物流全流程自動(dòng)化
26. 生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析
27. 可視化展示
28. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
9. 智能工廠的最佳實(shí)踐
1. 華為松山湖智能制造示范項(xiàng)目
2. 富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3. 富士康燈塔工廠
4. 智能工廠視頻案例
1) 海爾冰箱智能互聯(lián)工廠
2) ABB智能工廠
3) iPad自動(dòng)化中文版V10 0307 高清
4) 格力智能化車間
5) 海信集團(tuán)液晶電視智能工廠- 黃島廠區(qū)
10. 智能工廠沙盤推演
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，工業(yè)4.0/智能工廠如何在我們公司落地生
根？




第五講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
1. 數(shù)字化時(shí)代已悄然來臨
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心特點(diǎn)
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
6. 美國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的五點(diǎn)啟示
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和意義
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)順應(yīng)時(shí)代的必然要求
5. 數(shù)字化企業(yè)是企業(yè)信息化發(fā)展的必然階段
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)降本增效的內(nèi)在需求
7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)流程再造的必由之路
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)
2. 堅(jiān)持一個(gè)企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
3. 創(chuàng)造2個(gè)保障條件，組織機(jī)制和文化氛圍
4. 貫徹三個(gè)核心原則
5. 推進(jìn)4個(gè)關(guān)鍵行動(dòng)
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)架構(gòu)
7. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型三部曲：業(yè)務(wù)在線化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑：信息化→數(shù)字化→智能化
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型常用的工具及方法建議
1. 建立適合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的IT架構(gòu)
2. 評(píng)估和改進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度
3. 關(guān)注企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易忽視的關(guān)鍵問題
4. 充分應(yīng)用新技術(shù)來支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5. 借助外部力量：數(shù)字化咨詢服務(wù)
6. 持續(xù)推動(dòng)全生命周期的數(shù)字化建設(shè)
7. 擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)開放-合作的生態(tài)架構(gòu)
6. 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的八個(gè)成功要素
1. 一把手親自抓
2. 要做數(shù)字化的戰(zhàn)略取舍
3. 數(shù)字化要分步驟
4. IT負(fù)責(zé)人要懂業(yè)務(wù)
5. 借助外部的IT力量
6. 與軟件企業(yè)進(jìn)行BOT（開發(fā)、運(yùn)營(yíng)、轉(zhuǎn)交）合作
7. 發(fā)現(xiàn)問題階段要早
8. IT要盡量減少對(duì)業(yè)務(wù)的影響
7. 數(shù)字化人才培育
1. 數(shù)字化人才的定義
2. 數(shù)字化人才的分類：數(shù)字化專業(yè)人才、數(shù)字化應(yīng)用人才、數(shù)字化管理人才
3.
數(shù)字化人才的七大領(lǐng)域：數(shù)字開發(fā)人才、數(shù)字人力資源人才、云財(cái)務(wù)人才、智能制
造人才、數(shù)字營(yíng)銷人才、數(shù)字金融人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才
4. 數(shù)字化人才培育
8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐案例
案例1：勞斯萊斯數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例解讀
案例2：5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用
案例3：美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
案例4：華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例5：傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐---海爾COSMOPlat-
?？椩谱悠脚_(tái)ASPOP服裝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能紡織服裝行業(yè)
行業(yè)案例：
政府機(jī)關(guān)
通信行業(yè)
電力能源行業(yè)
出版?zhèn)髅叫袠I(yè)
多個(gè)行業(yè)集錦
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
金融行業(yè)
零售行業(yè)
制造行業(yè)
醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)
房地產(chǎn)行業(yè)
服務(wù)行業(yè)
交通行業(yè)
食品行業(yè)
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在我們公司落地生根？


第六講：數(shù)據(jù)中臺(tái)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)概述
1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯
3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系
4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素
5. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施
6. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的問題與誤區(qū)
案例解讀：國(guó)酒茅臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘
1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
3. 向數(shù)據(jù)要效益
3. 數(shù)字化賦能論
1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能
2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問題
4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問題
案例解讀： 騰訊VS阿里 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇
1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃
5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法
案例解讀： 騰訊VS阿里 中臺(tái)戰(zhàn)略
5. 基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論
1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理
5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系
6. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式
小組研討：（LGP）以某制造企業(yè)為原型，逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用
價(jià)值與要點(diǎn)。

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