《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展和實戰(zhàn)落地應(yīng)用》大綱

  培訓(xùn)講師：尹智

講師背景：
尹智——荷蘭Utrecht大學(xué)MBI,數(shù)字化AI專家?商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師?上海市人工智能技術(shù)協(xié)會專家委專家?上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家?臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授?原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師【基本情況】商湯科技城市元 詳細(xì)>>

尹智
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《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展和實戰(zhàn)落地應(yīng)用》大綱

《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展和實戰(zhàn)落地應(yīng)用》
“企業(yè)在人工智能大模型時代的核心競爭力，是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識經(jīng)驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力?！?br /> ————尹智
課程時長：
0.5- 1天
課程講師：
尹智：上海人工智能研究院首席咨詢顧問，上海人工智能技術(shù)協(xié)會專家委員會委員，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負(fù)責(zé)人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授，前商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，前德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，前Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
課程大綱：
模塊一：人工智能的源起和進(jìn)化
人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
第四次工業(yè)革命的特征和要求
人工智能的本質(zhì)：從人類的腦力工作與相應(yīng)的智能說起
從早期人工智能算法到機器學(xué)習(xí)，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，為什么？
從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
通用人工智能的曙光：GPT為何如此令人興奮？
從信息，到模型，到行動（具體智能）
數(shù)字化：信息全周期的體系化
模型是知識、經(jīng)驗和技能的封裝
行動：信息和智能對世界的改造
模塊二：通用人工智能的火花：以ChatGPT為代表的大模型
為什么是 "大"模型？為什么不是"小"而"精"的模型？
為什么通用人工智能曙光率先在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)？
大語言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理
詞的“內(nèi)嵌”
注意力機制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基調(diào)的核心
ChatGPT的獨到之處
其他大模型主要類別和基本原理
文生圖：訓(xùn)練機器對像素的“組裝”
圖生3D：算法對世界的“腦補”
大模型的“智力”、“技能”和“知識”
如何利用大模型:基本模式
- Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學(xué)習(xí)
如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”：插件 Plugin
如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫（大模型的長期記憶機制）
對開源大模型精調(diào)和定制
預(yù)訓(xùn)練
大模型瘦身：知識蒸餾和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)
經(jīng)典調(diào)參
指令調(diào)參
參數(shù)經(jīng)濟型調(diào)參：Lora和Qlora模塊三：大模型體系在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的范式和潛力
類ChatGPT大模型的挑戰(zhàn)和風(fēng)險
GPT的幾大能力：檢索、創(chuàng)造和邏輯推理
大模型時代，我們需要什么能力？需要什么人才？
大模型帶來的“軟件2.0”范式
AI大模型會取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎？：協(xié)同合作，相互增強的AI大模型和企業(yè)級系統(tǒng)
下一代AI:多模態(tài)大模型和機器人系統(tǒng)會有何化學(xué)反應(yīng)？
模塊四：大模型體系的行業(yè)應(yīng)用和落地模式
視覺智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢
AR&AI賦能的工業(yè)數(shù)字孿生：從事后分析，事中監(jiān)控，到事前模擬優(yōu)化
AR/VR巡檢和培訓(xùn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：從IOT到AIOT
機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的生產(chǎn)過程的模型化優(yōu)化
倉儲物流的AI應(yīng)用
多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心
辦公文檔和數(shù)據(jù)分析 Powered by 多模態(tài)大模型
培訓(xùn)和問答 Powered by 大語言模型
AIGC賦能的數(shù)字營銷
基于機器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控應(yīng)用游戲和元宇宙中的AI: 實時內(nèi)容/場景生成，智能NPC，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動作形態(tài)生成，和大模型賦能的Player
大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗
基于AI大模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成
國際主流AI大模型介紹
商湯科技的大模型體系及視頻介紹
國內(nèi)行業(yè)大模型落地模式和方案分析對比：通用思路 - 預(yù)訓(xùn)練模型 + 專業(yè)訓(xùn)練精調(diào) + 行業(yè)知識庫 + 插件
思考和小結(jié)
Q&A

 

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