《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展、落地應(yīng)用和未來》

  培訓(xùn)講師：尹智

講師背景：
尹智——荷蘭Utrecht大學(xué)MBI,數(shù)字化AI專家?商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師?上海市人工智能技術(shù)協(xié)會專家委專家?上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家?臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授?原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師【基本情況】商湯科技城市元 詳細(xì)>>

尹智
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《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展、落地應(yīng)用和未來》詳細(xì)內(nèi)容

《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展、落地應(yīng)用和未來》

《類ChatGPT AI大模型 – 源起、發(fā)展和落地應(yīng)用》
課程概述：分析人工智能的源起和前提基礎(chǔ)條件，以及人工智能發(fā)展的根本驅(qū)動力和出現(xiàn)的必然性，以類比方式介紹人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本概念和原理。在此基礎(chǔ)上，介紹類ChatGPT大模型體系的緣由、發(fā)展邏輯和趨勢，并以類比等方式，闡述類ChatGPT大模型的落地和應(yīng)用模式，以及相關(guān)科技的概念和運(yùn)用方式。介紹國內(nèi)的類ChatGPT發(fā)展現(xiàn)狀，挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及未來的趨勢。
課程收益：厘清人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AIGC、類ChatGPT大模型的基本概念和原理，了解類ChatGPT的落地和應(yīng)用模式及邏輯，理解在一些具體領(lǐng)域和行業(yè)如何實(shí)踐借助和利用類ChatGPT打造個性化差異競爭力。
課程時長：
0.5- 1天
課程講師：
尹智：商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師，上海人工智能研究院首席咨詢顧問，上海人工智能技術(shù)協(xié)會專家委員會委員，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負(fù)責(zé)人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授，前Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
課程綱要：
導(dǎo)論：從AlphaGo到ChatGPT
模塊一：人工智能的緣起和進(jìn)化
人工智能的前提和基礎(chǔ)：數(shù)字化
人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同：科技的演進(jìn)
從人類需要機(jī)器完成的任務(wù)類型說起
從早期人工智能算法到機(jī)器學(xué)習(xí)，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，為什么？
從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
模塊二：大模型是怎么來的？
為什么是 "大"模型？為什么不是"小"而"精"的模型？
為什么大模型先在自然語言處理領(lǐng)域有所突破？
大模型的根基: Transformer的基本原理
大模型主要類別和基本原理：文生圖，圖生3D
大模型的應(yīng)用潛力和局限
大模型的“智力”、“技能”和“知識”
如何利用大模型:基本模式
- Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學(xué)習(xí)
如虎添翼- 為大模型加上“視覺中樞”“聽覺中樞”“行動中樞”：插件 Plugin
如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫（大模型的長期記憶機(jī)制）
對開源模型精調(diào)和定制
模塊三：大模型體系及應(yīng)用介紹
國內(nèi)類ChatGPT大模型發(fā)展的現(xiàn)狀，機(jī)遇和挑戰(zhàn)
GPT和企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)會有何化學(xué)反應(yīng)？
GPT和機(jī)器人系統(tǒng)會有何化學(xué)反應(yīng)？
國內(nèi)外類ChatGPT在幾個行業(yè)/領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢
對類ChatGPT大模型未來的展望，以及對幾類政企/個人群體的機(jī)遇挑戰(zhàn)的啟示
思考和小結(jié)

 

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