《AI大模型時(shí)代的的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展：模式、產(chǎn)品和應(yīng)用》大綱
《AI大模型時(shí)代的的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展：模式、產(chǎn)品和應(yīng)用》大綱詳細(xì)內(nèi)容
《AI大模型時(shí)代的的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展：模式、產(chǎn)品和應(yīng)用》大綱
《AI大模型時(shí)代的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展：模式、產(chǎn)品和應(yīng)用》
“企業(yè)在人工智能大模型時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機(jī)聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”
———— 尹智
課程時(shí)長(zhǎng)：
0．5 - 1天
課程講師：
尹智：上海人工智能研究院首席咨詢顧問(wèn)，上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)專家委員會(huì)委員，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位負(fù)責(zé)人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授，前德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，前Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
課程綱要：
模塊一：從AlphaGo到ChatGPT
人工智能出現(xiàn)和發(fā)展的大背景
第四次工業(yè)革命的特征和要求
人工智能的本質(zhì)：從人類的腦力工作與相應(yīng)的智能說(shuō)起
從早期人工智能算法到機(jī)器學(xué)習(xí)，到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，為什么？
從分析式AI到生成式AI，從“偏科專才”到“通才”
通用人工智能的曙光：GPT為何如此令人興奮？
從信息，到模型，到行動(dòng)（具體智能）
數(shù)字化：信息全周期的體系化
模型是知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能的封裝 – 授人以魚，不如授人以漁
行動(dòng)：信息和智能對(duì)世界的改造
思考：為什么是 "大"模型？為什么不是"小"而"精"的模型？- 我們?nèi)绾畏庋b知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)/能力？
為什么通用人工智能曙光率先在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域展現(xiàn)？
大語(yǔ)言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理
詞的“內(nèi)嵌”
注意力機(jī)制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基調(diào)的核心
Transformer: 通過(guò)“智力”和“語(yǔ)言能力”的壓縮抽取，對(duì)輸入進(jìn)行“變形”
ChatGPT的獨(dú)到之處
其他大模型主要類別和基本原理
文生圖：訓(xùn)練機(jī)器對(duì)像素的“組裝”
圖生3D：算法對(duì)世界的“腦補(bǔ)”
大模型的“智力”、“技能”和“知識(shí)”
如何利用大模型:基本模式
- Prompt engineering&in- context learning 提示詞工程&上下文學(xué)習(xí)
如虎添翼- 為大模型加上“視覺(jué)中樞”“聽覺(jué)中樞”“行動(dòng)中樞”：插件 Plugin
如虎添翼-為大模型加上“海馬體”Vector database向量數(shù)據(jù)庫(kù)（大模型的長(zhǎng)期記憶機(jī)制）
對(duì)開源大模型精調(diào)和定制
預(yù)訓(xùn)練
大模型瘦身：知識(shí)蒸餾和轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)
調(diào)參技巧模塊二：大模型體系在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的范式和潛力
類ChatGPT大模型的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)
GPT的幾大能力：檢索、創(chuàng)造和邏輯推理
大模型時(shí)代，我們需要什么培養(yǎng)能力？需要什么人才？應(yīng)該采用何種范式的教育？
大模型帶來(lái)的“軟件2.0”范式
AI大模型具有成為“人”“機(jī)”翻譯和“系統(tǒng)整合協(xié)同者”的巨大潛力
下一代AI:多模態(tài)大模型和機(jī)器人系統(tǒng)會(huì)有何化學(xué)反應(yīng)？
行業(yè)大模型落地路徑：預(yù)訓(xùn)練模型 + 專業(yè)訓(xùn)練精調(diào) + 行業(yè)知識(shí)庫(kù) + 插件
模塊三：大模型體系的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用
視覺(jué)智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢：商湯缺陷監(jiān)測(cè)視覺(jué)模型
AR&AI賦能的工業(yè)數(shù)字孿生：從事后分析，事中監(jiān)控，到事前模擬優(yōu)化
AR/VR巡檢和設(shè)備設(shè)施管理
機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)過(guò)程的模型化優(yōu)化
大模型賦能的針對(duì)性個(gè)性化教育培訓(xùn)： Khanmigo – 理解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程和思路的AI應(yīng)用
辦公文檔和數(shù)據(jù)分析：GPT Code Intepreter培訓(xùn)和問(wèn)答 Powered by 大語(yǔ)言模型
倉(cāng)儲(chǔ)物流的AI應(yīng)用
生成式客服服務(wù)和咨詢 :Salesforce ServiceGPT多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心
AIGC賦能的數(shù)字營(yíng)銷
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控應(yīng)用游戲和元宇宙中的AI: 實(shí)時(shí)內(nèi)容/場(chǎng)景生成，智能NPC，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)作形態(tài)生成，和大模型賦能的Player
大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗(yàn)
基于AI大模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成
商湯科技的大模型體系及視頻介紹
思考和小結(jié)
Q&A
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講師：尹智詳情
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《人工智能：數(shù)字金融新引擎》 10.16
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講師：尹智詳情
《人工智能：數(shù)字金融新引擎》介紹 10.16
《人工智能：數(shù)字金融新引擎》“企業(yè)在人工智能大模型時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是把自己行業(yè)/領(lǐng)域的專有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化封裝成AI模型，并將之有機(jī)聯(lián)接到自身數(shù)字化體系的能力。”————尹智老師簡(jiǎn)介尹智：商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師，上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)專家委員會(huì)委員，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。曾任德勤咨詢數(shù)
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