高質(zhì)量發(fā)展要求下的市場經(jīng)營分析、市場發(fā)展洞察及工具應(yīng)用

  培訓(xùn)講師：尚斌

講師背景：
尚斌老師電信業(yè)務(wù)專家，華為大學(xué)講師、CCF會員，電信業(yè)獨立分析師，專欄作家。擁有8年的通信企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)跨界從業(yè)經(jīng)歷，現(xiàn)任職某知名虛擬運營商擔(dān)任市場運營總監(jiān)，擁有完整的電信和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運營管理經(jīng)驗，以培訓(xùn)和咨詢項目貼近運營商的生產(chǎn)實際而見長。 詳細(xì)>>

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高質(zhì)量發(fā)展要求下的市場經(jīng)營分析、市場發(fā)展洞察及工具應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

高質(zhì)量發(fā)展要求下的市場經(jīng)營分析、市場發(fā)展洞察及工具應(yīng)用

《高質(zhì)量發(fā)展要求下的市場經(jīng)營分析、市場發(fā)展洞察及工具應(yīng)用》

課程名稱：《高質(zhì)量發(fā)展要求下的市場經(jīng)營分析、市場發(fā)展洞察及工具應(yīng)用》
一、課程介紹
【培訓(xùn)背景】經(jīng)營分析是一切市場決策和戰(zhàn)略決策的出發(fā)點。隨著電信市場競爭形勢的
日趨激烈，提高運營效率、降低運營成本的呼聲越來越高。在今年的市場工作會議上，
中國移動明確提出要大力開展基于深度分析的精準(zhǔn)營銷和精細(xì)化管理，而這些都離不開
更科學(xué)更充分的數(shù)據(jù)分析支撐。面對海量的經(jīng)營數(shù)據(jù)，運營商需要采用正確的經(jīng)營分析
思維方法和工具，發(fā)掘隱藏在用戶與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的高附加值信息資源，為經(jīng)營決策提供
切實有效的參考依據(jù)。
【培訓(xùn)目標(biāo)】：
《經(jīng)營分析市場洞察與工具應(yīng)用》課程將系統(tǒng)講授如何通過數(shù)據(jù)分析方法和工具剖析目
前經(jīng)營分析過程中的各種問題，徹底改變此前的“重通報、輕分析”的狀況，幫助學(xué)員學(xué)
習(xí)通過數(shù)據(jù)分析方法和工具解決日常工作過程中遇到的經(jīng)營性問題:如流量經(jīng)營、5G提升
、存量客戶保有、數(shù)字化市場開拓等。通過該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員在提高分析能力的同時
還可掌握當(dāng)前電信運營商競合格局與主要任務(wù)、中國移動核心矛盾和重點工作。掌握大
數(shù)據(jù)時代的客戶畫像、目標(biāo)客戶細(xì)分、聚類和精準(zhǔn)營銷的方法和策略；掌握在大數(shù)據(jù)分
析的基礎(chǔ)之上，流量等典型業(yè)務(wù)的目標(biāo)客戶模型應(yīng)該如何建立和運營方法；并通過新型
的數(shù)據(jù)展示工具的學(xué)習(xí)和戰(zhàn)略分析工具的學(xué)習(xí)，提高數(shù)據(jù)可視化能力。
【培訓(xùn)對象】：市場線條經(jīng)分相關(guān)人員
【授課形式】：采用面授、小組討論、案例分析、練習(xí)等方法，啟發(fā)式、互動式教學(xué)。

【培訓(xùn)時間】：2天
【課程大綱】：
一、經(jīng)營分析概述與常見分析類型和分析要點（10%）
1. 用數(shù)字說話—什么是經(jīng)營分析
2. 經(jīng)營分析的系統(tǒng)策劃和實施
3. 數(shù)據(jù)分析的類型與基本定義
1. 績效的評估與考核分析
2. 宏觀市場指標(biāo)分析
3. 公司經(jīng)營狀況指標(biāo)
4. 客戶相關(guān)指標(biāo)分析
5. 市場營銷指標(biāo)分析
案例分析：為什么主要領(lǐng)導(dǎo)一直批評經(jīng)營分析變成了經(jīng)營通報？如何解決這個問題？


二、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、市場洞察策略（30%）
（一）目前電信運營商運營分析過程中存在的問題診斷
? 重通報輕分析
? 結(jié)果倒推論據(jù)
? 缺乏分析廣度和深度
（二）數(shù)據(jù)分析方法與工具如何為經(jīng)營分析服務(wù)
? 簡單數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
? 多維數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
? 關(guān)聯(lián)和回歸預(yù)測的應(yīng)用
? 大數(shù)據(jù)在經(jīng)分中的應(yīng)用
4. 經(jīng)營分析與數(shù)據(jù)分析對公司市場洞察策略的影響
? 經(jīng)營分析與數(shù)據(jù)導(dǎo)向型組織的建立
? 經(jīng)營分析與智能決策
? 經(jīng)營分析與精細(xì)化管理
案例：從2022年春節(jié)流量變化趨勢學(xué)會讀數(shù)、讀表、問題診斷和定位
三、電信業(yè)務(wù)典型數(shù)據(jù)分析方法（20%）
（一）對比分析法
（二）因素分析法
（三）異常分析法
（四）分組分析法
（五）趨勢分析法
（六）結(jié)構(gòu)與比例分析法
（七）多維分析法
案例：
如果依托趨勢分析法進(jìn)行KPI指標(biāo)的完成情況的預(yù)估；如何通過“三比三看”定位業(yè)務(wù)發(fā)展
問題
四、典型案例分析-如何在實際案例中采用數(shù)據(jù)分析方法與工具（30%）
（一）流量套餐飽和度分析案例
（二）5G手機(jī)換機(jī)模型與換機(jī)情況分析
（三）5G和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的目標(biāo)市場定位分析
（四）客戶流失預(yù)警與挽留分析
（五）5G用戶的流失預(yù)警模型
（六）集團(tuán)客戶的流失預(yù)警模型
案例：中國移動數(shù)字化產(chǎn)品的目標(biāo)客戶細(xì)分與適配
五、經(jīng)營數(shù)據(jù)診斷-如何通過數(shù)據(jù)分析得到關(guān)鍵結(jié)論（10%）
（一）數(shù)據(jù)分析報告模式
（二）經(jīng)營分析模板
（三）如何通過數(shù)據(jù)分析得到關(guān)鍵結(jié)論
六、分析模擬演練


 

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