云計(jì)算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

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云計(jì)算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例詳細(xì)內(nèi)容

云計(jì)算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

云計(jì)算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例
一、云計(jì)算的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展
1、云計(jì)算的概念與特征
2、云計(jì)算的類型
3、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)
(1)云接入技術(shù)
(2)云計(jì)算管理平臺(tái)與自動(dòng)化技術(shù)
(3)云安全技術(shù)
(4)基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云技術(shù)
(5)基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云技術(shù)
(6)基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC技術(shù)
(7)基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云技術(shù)
(8)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用
(9)基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云技術(shù)
(10)基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云技術(shù)
(11)基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云技術(shù)
4、云計(jì)算服務(wù)及應(yīng)用
5、云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域
(1)云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)(搜索、社交、文件同步)
(2)云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(云存儲(chǔ)、同步備份)
(3)云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)(云端監(jiān)控)
(4)云計(jì)算與智慧城市
(5)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
6、電信運(yùn)營商云計(jì)算實(shí)踐
7、云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)
二、云計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)及部署方案
1、云計(jì)算的架構(gòu)及特性
(1)云計(jì)算架構(gòu)的內(nèi)涵
(2)云計(jì)算架構(gòu)的特性
(3)云計(jì)算架構(gòu)的準(zhǔn)則
2、云計(jì)算的總體架構(gòu)與子系統(tǒng)
(1)云計(jì)算總體架構(gòu)描述
(2)云計(jì)算架構(gòu)子系統(tǒng)
(3)云計(jì)算架構(gòu)子系統(tǒng)的組合
2、云計(jì)算架構(gòu)的層次
(1)云計(jì)算架構(gòu)的基本層次
(2)云計(jì)算架構(gòu)的服務(wù)層次
3、經(jīng)典云計(jì)算分層服務(wù)體系
(1)云計(jì)算分層體系概述
(2)IaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
(3)PaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
(4)SaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
4、擴(kuò)展云計(jì)算服務(wù)體系
(1)DaaS服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
(2)CDN服務(wù)及其實(shí)現(xiàn)體系
5、云計(jì)算架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)
(1)虛擬化架構(gòu)技術(shù)
(2)分布式架構(gòu)技術(shù)
6、云計(jì)算架構(gòu)落地應(yīng)用場景及部署
(1)基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云應(yīng)用
(2)基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云應(yīng)用
(3)基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC托管云應(yīng)用
(4)基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云應(yīng)用
(5)基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
(6)基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云應(yīng)用
(7)基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云應(yīng)用
(8)基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云應(yīng)用
三、云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建及解決方案
1、云接入技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用
2、云計(jì)算管理平臺(tái)與自動(dòng)化技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用
3、云安全架構(gòu)與應(yīng)用
4、基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云解決方案
5、基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云解決方案
6、基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC托管云解決方案
7、基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云解決方案
8、基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)
9、基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云解決方案
10、基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云解決方案
11、基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云解決方案
12、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)部署問題探討
四、挖掘企業(yè)信息化需求與提供云計(jì)算解決方案
1、云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域及需求分析
(1)智慧城市領(lǐng)域需求分析
(2)公共事業(yè)領(lǐng)域需求分析
(3)公共安全領(lǐng)域需求分析
(4)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需求分析
(5)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域需求分析
(6)共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域需求分析
(7)工業(yè)領(lǐng)域需求分析
(8)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域需求分析
2、電網(wǎng)領(lǐng)域需求分析
(1)交通運(yùn)輸領(lǐng)域需求分析
(2)物流領(lǐng)域需求分析
(3)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域需求分析
(4)節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域需求分析
(5)教育行業(yè)需求分析
(6)旅游行業(yè)需求分析
(7)智慧家庭及智慧社區(qū)需求分析
3、云計(jì)算解決方案項(xiàng)目咨詢思路、步驟與方法
(1)云計(jì)算項(xiàng)目咨詢思路及3個(gè)關(guān)鍵步驟
(2)進(jìn)行目標(biāo)行業(yè)研究的方法及案例分析
(3)探索商業(yè)模式的方法及案例分析
(5)商業(yè)解決方案預(yù)集成方法及案例分析
五、云計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用案例分析
1、人工智能云案例分析
2、工業(yè)云案例分析
3、農(nóng)業(yè)云案例分析
4、交通云案例分析
5、教育云案例分析
6、醫(yī)療衛(wèi)生與健康云案例分析
7、旅游云案例分析
8、物流云案例分析
9、園區(qū)云案例分析
10、社區(qū)云案例分析
11、企業(yè)私有辦公云案例分析
六、云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用方案設(shè)計(jì)
1、需求分析
2、系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3、硬件選型
4、軟件選型
5、部署與運(yùn)維
6、完整案例一:交通云方案設(shè)計(jì)
7、完整案例二:公安云(雪亮工程)方案設(shè)計(jì)
8、完整案例三:教育云方案設(shè)計(jì)

 

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人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例一、人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析1、人工智能的概念及技術(shù)特征(1)什么是人工智能?(2)人工智能有哪些關(guān)鍵特征?(3)人工智能的分類及研究方向(4)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系(5)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的融合關(guān)系2、人工智能實(shí)現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件(1)智能軟硬件(2)智能機(jī)器人(3)智能運(yùn)載工具(4)虛擬現(xiàn)

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【深度學(xué)習(xí)課程大綱】人工智能技術(shù)基礎(chǔ)(1/4天)人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀及演變趨勢(shì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及實(shí)踐(1/4天)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念誤差反向傳播算法(數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程)誤差函數(shù)、激活函數(shù)隨機(jī)梯度下降法學(xué)習(xí)率及其設(shè)置TensorFlow平臺(tái)深度網(wǎng)絡(luò)開發(fā)詳解(1/4天)數(shù)據(jù)模型計(jì)算模型運(yùn)行模型TensorFlow訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)步驟

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-3302001416051中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司“新技術(shù)發(fā)展之分公司送課”培訓(xùn)方案大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與信息化演進(jìn)趨勢(shì)-1818640189230第一部分課程大綱大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與信息化演進(jìn)趨勢(shì)【課程背景】大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是IT行業(yè)顛覆性的技術(shù),目前兩者技術(shù)日趨成熟,擁有大量的成功商業(yè)應(yīng)用,備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)無處不在,包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務(wù)

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模塊三:大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例一、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)及部署1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)描述(1)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)(2)大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)模型(3)大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)特點(diǎn)(4)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的物理架構(gòu)(5)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)(6)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系(7)傳統(tǒng)應(yīng)用如何成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)工作流程(1)大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)及工作流程(2)大數(shù)據(jù)存

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課程大綱1.培訓(xùn)內(nèi)容:模塊一:詳解machinelearning算法及應(yīng)用模塊二:企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建模塊三:如何解決小數(shù)據(jù)問題:模塊四:如何進(jìn)行算法優(yōu)化2.課程時(shí)間:4天,6小時(shí)/天3.授課對(duì)象:4.授課方式:理論講授,案例分析,方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論,講師點(diǎn)評(píng)、實(shí)戰(zhàn)演練。5.課程大綱:模塊一:詳解machinelearning算法及應(yīng)用1.實(shí)用算法

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