人工智能深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程大綱

  培訓(xùn)講師：王老師

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人工智能深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

人工智能深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程大綱


【深度學(xué)習(xí)課程大綱】
人工智能技術(shù)基礎(chǔ) （1/4天）
人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程
人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀及演變趨勢
機(jī)器學(xué)習(xí)理論概述
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及實踐（1/4天）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念
誤差反向傳播算法（數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程）
誤差函數(shù)、激活函數(shù)
隨機(jī)梯度下降法
學(xué)習(xí)率及其設(shè)置
TensorFlow平臺深度網(wǎng)絡(luò)開發(fā)詳解（1/4天）
數(shù)據(jù)模型
計算模型
運行模型
TensorFlow訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個步驟
一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例（線性分類問題）
Keras平臺深度網(wǎng)絡(luò)開發(fā)詳解（1/4天）
數(shù)據(jù)導(dǎo)入、歸一化、預(yù)處理
定義模型與編譯
訓(xùn)練模型
模型準(zhǔn)確率評估及預(yù)測
Keras中使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與預(yù)處理實踐（以csv數(shù)據(jù)為例）
Keras中使用Scikit-learn 進(jìn)行交叉驗證及模型調(diào)參實踐
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型及實踐（1天）
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)（卷積、池化、激活、壓平）
LeNet-5深度學(xué)習(xí)模型及其實踐（手機(jī)驗證法分類）
Inception-v3深度學(xué)習(xí)模
深度學(xué)習(xí)模型遷移算法及實踐（物品真?zhèn)巫R別（以和田玉鑒別為例））
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型及實踐（1/2天）
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
RNN的的結(jié)構(gòu)
單/多層LSTM模型結(jié)構(gòu)
LSTM模型實操（詞頻統(tǒng)計）
LSTM模型應(yīng)用實操（使用LSTM模型進(jìn)行IMDb情感分析）
SeqToSeq模型及其實踐（1/2天）
SeqToSeq模型理論基礎(chǔ)
電信文本摘要提取實操

 

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《人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例》1.培訓(xùn)內(nèi)容：模塊一：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例模塊二：云計算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例模塊四：融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析2.課程時間：4天，6小時/天3.授課對象：4.授課方式：理論講授，案例分析，方法傳授、動畫演示、互動討論，講師點評、實戰(zhàn)演練。

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人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例一、人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析1、人工智能的概念及技術(shù)特征（1）什么是人工智能？（2）人工智能有哪些關(guān)鍵特征？（3）人工智能的分類及研究方向（4）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系（5）人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)的融合關(guān)系2、人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件（1）智能軟硬件（2）智能機(jī)器人（3）智能運載工具（4）虛擬現(xiàn)

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云計算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例一、云計算的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展1、云計算的概念與特征2、云計算的類型3、云計算網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)（1）云接入技術(shù)（2）云計算管理平臺與自動化技術(shù)（3）云安全技術(shù)（4）基于云計算架構(gòu)的桌面云技術(shù)（5）基于云計算架構(gòu)的存儲云技術(shù)（6）基于云計算架構(gòu)的IDC技術(shù)（7）基于云計算架構(gòu)的企業(yè)私有云技術(shù)（8）基于云計算的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（9）基于云計算架

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-3302001416051中國移動通信集團(tuán)浙江有限公司“新技術(shù)發(fā)展之分公司送課”培訓(xùn)方案大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進(jìn)趨勢-1818640189230第一部分課程大綱大數(shù)據(jù)、云計算與信息化演進(jìn)趨勢【課程背景】大數(shù)據(jù)、云計算是IT行業(yè)顛覆性的技術(shù)，目前兩者技術(shù)日趨成熟，擁有大量的成功商業(yè)應(yīng)用，備受關(guān)注。大數(shù)據(jù)無處不在，包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務(wù)

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模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例一、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)及部署1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)描述（1）大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)（2）大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)模型（3）大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)特點（4）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的物理架構(gòu)（5）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)（6）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系（7）傳統(tǒng)應(yīng)用如何成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用2、大數(shù)據(jù)平臺工作流程（1）大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)及工作流程（2）大數(shù)據(jù)存

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