《大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)模式變革》課程大綱

大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)模式變革
【課程背景】
2014年-2017年，中國營銷者正面臨著一個(gè)極具挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)局，面對將近8億的互聯(lián)網(wǎng)用戶，多樣化的10萬億GB數(shù)據(jù)，以及企業(yè)數(shù)據(jù)每年50%以上的增長率，大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇前所未有，這將是中國市場的營銷者們預(yù)期取得大回報(bào)的最佳時(shí)機(jī)。營銷者必須知道如何透過數(shù)據(jù)庫的挖掘與分析，讓手中的數(shù)據(jù)與信息發(fā)揮最大的價(jià)值，通過有效整合、分析線上和線下數(shù)據(jù)，提高與客戶、潛在客戶互動(dòng)的精準(zhǔn)度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營中的各種問題和風(fēng)險(xiǎn)。
在制造行業(yè)，通過ERP、CRM等系統(tǒng)，企業(yè)在產(chǎn)品制造的過程中也逐步積累了各種形式的大數(shù)據(jù)，如何將這些大數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品質(zhì)量控制能力，并提升對客戶服務(wù)質(zhì)量，也是擺在制造企業(yè)面前的一個(gè)緊迫問題。
【課程收益】
1、了解大數(shù)據(jù)處理的基本技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算等基本內(nèi)容。
2、了解數(shù)據(jù)挖掘的各種方法，深刻理解大數(shù)據(jù)的價(jià)值，學(xué)習(xí)提升企業(yè)精細(xì)化管理的途徑。
3、學(xué)會(huì)通過數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)掘客戶精細(xì)營銷和運(yùn)營的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)化營銷。
4、掌握利用互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，個(gè)性化提升客戶體驗(yàn)，提升品牌價(jià)值。
5、了解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例，對傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)帶來的沖擊分析，探索制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
【課程時(shí)間】：6小時(shí)，可根據(jù)學(xué)員需求訂制內(nèi)容，或縮短、延長課時(shí)
【授課對象】：企業(yè)董事長、CEO等決策層、中高層管理者、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者
【授課方式】：講師講授 + 案例研討 + 分組討論 + 講師點(diǎn)評
【課程大綱】
第一章、大數(shù)據(jù)的基本概述
1、大數(shù)據(jù)的概念和基本特點(diǎn)
2、國內(nèi)外目前大數(shù)據(jù)的基本情況
3、大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新的應(yīng)用
4、大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來什么樣的機(jī)遇
5、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
第二章、缺失正確數(shù)據(jù)的三大風(fēng)險(xiǎn)
1、風(fēng)險(xiǎn)之一：失敗的銷售規(guī)劃
2、風(fēng)險(xiǎn)之二：錯(cuò)誤的問題定位
3、風(fēng)險(xiǎn)之三：抹黑的效率管理
第四章、大數(shù)據(jù)時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)思維”營銷模式
1、什么是互聯(lián)網(wǎng)思維——先圈用戶再掙錢
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的互聯(lián)網(wǎng)營銷模式
3、傳統(tǒng)CRM變革——個(gè)性化的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)畫像
4、零售電商大數(shù)據(jù)營銷模式分析
5、典型的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)打擊營銷案例分析
第五章、四大維度分析企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行提升
產(chǎn)品開發(fā)維度分析大數(shù)據(jù)的利用
產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)有哪些？
產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)分析有哪些維度？
利用大數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品的典型代表——小米
如何把“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻魹橹行摹?br /> 產(chǎn)品營銷維度分析大數(shù)據(jù)的利用
1）基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對性的用戶畫像
2）通過數(shù)據(jù)建模讓營銷更加精準(zhǔn)、有效
3）解讀大數(shù)據(jù)提前洞察消費(fèi)者的方法
4）通過大數(shù)據(jù)分析媒體價(jià)值和品牌管理
企業(yè)管理維度分析大數(shù)據(jù)的利用
1）企業(yè)的精細(xì)管理——不再盲人摸象
2）企業(yè)的KPI儀表板——進(jìn)入駕駛艙
3）預(yù)防企業(yè)的管理風(fēng)險(xiǎn)——早診斷、早發(fā)現(xiàn)
4）員工的量化績效評定——計(jì)件之后計(jì)量
4、產(chǎn)品質(zhì)量維度分析大數(shù)據(jù)的利用
1）建立量化的產(chǎn)品管理方法——辣椒的辣度評定
2）產(chǎn)品問題的及時(shí)監(jiān)控——溫度、風(fēng)速等異常早發(fā)現(xiàn)
3）產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化訂制的范例——好萊塢大片的大數(shù)據(jù)
4）產(chǎn)品質(zhì)量的量化管控——擋板安裝的故事
第六章、傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘和利用方法
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概述
大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的區(qū)別
常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和工具介紹
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理
CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解析
商業(yè)理解：要達(dá)成的業(yè)務(wù)目標(biāo)
數(shù)據(jù)理解：數(shù)據(jù)的收集、熟悉和理解
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清理和組合
建立模型：找出數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律
模型評估：檢查建模的整個(gè)過程
模型部署：數(shù)據(jù)的實(shí)際使用及形成報(bào)告
3、企業(yè)可利用的大數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)介紹
1）阿里云解決方案介紹（新金融、新零售、O2O案例）
2）永洪科技解決方案介紹(大制造、大健康、電信行業(yè)案例）
第七章、利用大數(shù)據(jù)再造商業(yè)模式案例解析
亞馬遜的大數(shù)據(jù)營銷
優(yōu)衣庫春節(jié)場景營銷0X0導(dǎo)流
海爾數(shù)據(jù)化打造物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代家居生活
宜信“宜人貸”用大數(shù)據(jù)突破“極速模式”
智超醫(yī)療的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用“大超人”
第八章、不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)利用策略
1、政府是如何利用大數(shù)據(jù)提升管理效率？
2、傳統(tǒng)制造企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)提升生產(chǎn)效率？
3、上游供應(yīng)鏈企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)提升供應(yīng)鏈效率？
4、終端零售企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)？

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