營(yíng)業(yè)廳經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)

  培訓(xùn)講師:傅一航

講師背景:
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專(zhuān)家。傅一航,男,計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國(guó)家專(zhuān)利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)家做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細(xì)>>

傅一航
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營(yíng)業(yè)廳經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)

【課程大綱】

**部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程?

1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題

? 不知道分析什么(分析目的不明確)

? 不知道怎樣分析(缺少分析方法)

? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)

? 分析完了然后呢(不了解分析過(guò)程)

? 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)

? 擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))

2、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

? 什么是數(shù)據(jù)分析

? 數(shù)據(jù)分析的三大作用

? 數(shù)據(jù)分析的三大層次

3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

? 懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用


第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程

1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、 步驟1:明確目的--理清思路

? 先有數(shù)據(jù)還是先有問(wèn)題?

? 確定分析目的

? 確定分析思路

3、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路

? 明確收集數(shù)據(jù)范圍

? 確定收集來(lái)源

? 確定收集方法

演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

4、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

? 數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計(jì)算

? 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

5、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

? 選擇合適的分析方法

? 構(gòu)建合適的分析模型

? 選擇易用的分析工具

6、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

? 選擇合適的可視化工具

? 選擇恰當(dāng)?shù)膱D表

7、 步驟6:報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)

? 選擇報(bào)告種類(lèi)

? 完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)

8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練:終端營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目過(guò)程討論


第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問(wèn)題?

1、 數(shù)據(jù)分析的三層次

? 統(tǒng)計(jì)分析(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…)

? 數(shù)據(jù)分析(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)

? 數(shù)據(jù)挖掘(聚類(lèi)/分類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)

2、 統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)

? 計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)

? 集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)

? 離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差

? 分布形態(tài):偏度、峰度

3、 學(xué)會(huì)使用透視表(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的利器)

? 分類(lèi)匯總

? 交叉表(二維、多維)

演練:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)利器(透視表)

4、 典型統(tǒng)計(jì)分析方法及其適用場(chǎng)景

? 對(duì)比分析

演練:分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

? 分組分析

演練:科學(xué)排班與客流時(shí)間分布分析(呼叫中心)

? 結(jié)構(gòu)分析

? 趨勢(shì)分析

? 交叉分析(兩維分析)

演練:用戶(hù)性別與地域分布分析

5、 綜合數(shù)據(jù)分析方法

? 多維數(shù)據(jù)分析(綜合評(píng)價(jià)法)

演練:人才選拔評(píng)價(jià)分析(HR)

案例:南京丈母娘選女婿分析表格

? 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析(杜邦分析法)

演練:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)

? 流失率與轉(zhuǎn)化率分析(漏斗分析法)

演練:終端銷(xiāo)售流程分析(營(yíng)業(yè)廳)

? 產(chǎn)品策略分析(象限圖分析法)

演練:工作安排、波士頓產(chǎn)品矩陣

6、 **合適的分析方法才是硬道理。


第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問(wèn)題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問(wèn)題?

1、 數(shù)據(jù)分析的目的

? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常

? 尋找業(yè)務(wù)策略

2、 對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略

? 看差距,補(bǔ)短板

? 看極值,評(píng)優(yōu)劣

? 看異常,找原因

3、 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

? 看占比,聚焦重點(diǎn)

? 看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)

4、 趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略

? 看變化,說(shuō)趨勢(shì)

? 看峰谷,找規(guī)律

? 看異常,找原因

5、 解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯


第五部分:營(yíng)業(yè)廳的數(shù)據(jù)分析篇

問(wèn)題:營(yíng)業(yè)廳有哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù),如何開(kāi)展分析?

1、 營(yíng)業(yè)廳的關(guān)鍵數(shù)據(jù)

? 營(yíng)業(yè)廳有哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)

? 營(yíng)業(yè)廳關(guān)注什么樣的數(shù)據(jù)分析

2、 營(yíng)業(yè)廳的工單分析

? 整體工單分析(你的工作量飽和嗎)

? 工單結(jié)構(gòu)分析(讓你聚焦重點(diǎn)工作)

3、 營(yíng)業(yè)廳的客流分析

? 每日客流趨勢(shì)分析、峰谷分析(讓你的排班更科學(xué))

? 客流與平均處理時(shí)間分析(讓你的人員配置更合理)

4、 營(yíng)業(yè)廳的終端分析

? 終端銷(xiāo)量趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)量變化的秘密)

? 終端價(jià)格區(qū)間走勢(shì)分析(讓你了解客戶(hù)層次)

? 終端暢銷(xiāo)機(jī)型分析(讓你更明白客戶(hù)的終端偏好)

? 終端客戶(hù)匹配分析(讓你的推薦更精準(zhǔn))

5、 營(yíng)業(yè)廳的客戶(hù)分析(讓你更了解你的客戶(hù))

? 哪些客戶(hù)喜歡來(lái)營(yíng)業(yè)廳,哪些客戶(hù)從來(lái)不來(lái)?

? 客戶(hù)分類(lèi)分析(客戶(hù)特征分析)

? 客戶(hù)喜歡使用哪些套餐(套餐使用分析)

? 客戶(hù)喜歡使用什么話(huà)費(fèi)類(lèi)型(消費(fèi)特征分析)

? 客戶(hù)的流量使用分析(流量套餐分析)

案例討論:客戶(hù)滿(mǎn)意度分析

6、 營(yíng)業(yè)廳數(shù)據(jù)分析小結(jié)


第六部分:數(shù)據(jù)分析思路篇

問(wèn)題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?

1、 數(shù)據(jù)分析的思想

? 從KPI指標(biāo)開(kāi)始

? 從營(yíng)銷(xiāo)/管理模型開(kāi)始

案例:呼叫中心如何提升服務(wù)水平

2、 常用分析思路模型

3、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

案例:電信行業(yè)情況分析

4、 用戶(hù)消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)

案例:用戶(hù)消費(fèi)行為分析(5W2H)

5、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷(xiāo)理論)

6、 業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析(邏輯樹(shù)分析法)

7、 用戶(hù)使用行為研究(用戶(hù)使用行為分析法)

案例:終端銷(xiāo)售流程分析


第七部分:圖表呈現(xiàn)篇

問(wèn)題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說(shuō)話(huà)?

1、 圖表類(lèi)型與作用

2、 常用圖形及適用場(chǎng)景

3、 常用圖形

? 柱狀圖(對(duì)比分析)

? 條形圖(對(duì)比分析)

? 折線(xiàn)圖(數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析)

? 餅圖(產(chǎn)品組成分析)

? 雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)

演練:圖形繪制

4、 復(fù)雜圖形

? 平均線(xiàn)圖(對(duì)比分析)

? 雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))

? 對(duì)稱(chēng)條形圖(對(duì)比)

? 瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)

? 漏斗圖(用戶(hù)轉(zhuǎn)化率分析)

? 散點(diǎn)圖/氣泡圖(用戶(hù)、產(chǎn)品分類(lèi)分析)

? 帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析)

演練:圖形繪制

5、 動(dòng)態(tài)圖表畫(huà)法技巧

6、 圖表美化原則

? 簡(jiǎn)約

? 整潔

? 對(duì)比/突出

7、 表格呈現(xiàn)

8、 優(yōu)秀圖表示例解析

9、 常見(jiàn)的可視化工具


第八部分:分析報(bào)告撰寫(xiě)

問(wèn)題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專(zhuān)業(yè)?

1、 分析報(bào)告的種類(lèi)與作用

2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、 報(bào)告命名的要求

4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、 前言

6、 正文

7、 結(jié)論與建議

8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

案例:營(yíng)業(yè)時(shí)間調(diào)整專(zhuān)題報(bào)告


第九部分:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇(中級(jí))

1、 常用數(shù)據(jù)分析工具

? 常用數(shù)據(jù)分析EXCEL

? 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析SPSS

2、 EXCEL數(shù)據(jù)分析功能介紹

? 模擬分析

? 規(guī)劃求解

? 數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)

3、 描述統(tǒng)計(jì)(對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單描述)

問(wèn)題:如何更好地描述數(shù)據(jù)?如何衡量集中程度、離散程度?

? 描述統(tǒng)計(jì)內(nèi)容

案例:均值、范圍/方差計(jì)算?如何理解?

? 直方圖/柏拉圖

問(wèn)題:如何評(píng)估銷(xiāo)量數(shù)據(jù)的分布情況?

案例:客服中心如何排班更合理?

4、 相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)

問(wèn)題:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎?影響程度大嗎?

? 什么是相關(guān)關(guān)系

? 相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

? 相關(guān)分析的過(guò)程

? 相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景

演練:體重與腰圍的關(guān)系

演練:營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系

案例:香港酒樓與報(bào)考廳的相關(guān)關(guān)系

5、 方差分析

問(wèn)題:哪些才是影響銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素?

? 方差分析解決什么問(wèn)題

? 方差分析種類(lèi):?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

? 方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景

? 如何解決方差分析結(jié)果

演練:終端擺放位置與終端銷(xiāo)量有關(guān)嗎?(單因素方差分析)

演練:時(shí)間、區(qū)域是否是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素(雙因素?zé)o重復(fù)方差分析)

演練:廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎(雙因素可重復(fù))

案例:2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系

案例:洗手與嬰兒存活率的關(guān)系

6、 回歸分析(預(yù)測(cè))

問(wèn)題:如何預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售量(定量分析)?

? 回歸分析的基本原理

? 回歸分析的作用

? 回歸分析的種類(lèi)(一元/多元、線(xiàn)性/曲線(xiàn))

? 回歸分析的方法及分析結(jié)果解讀

演練:推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系

? 回歸分析(帶分類(lèi)變量)

演練:工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系(人員結(jié)構(gòu)分析)

演練:產(chǎn)品銷(xiāo)量的季節(jié)性變化

7、 時(shí)序分析(預(yù)測(cè))

問(wèn)題:隨著時(shí)間變化,未來(lái)的銷(xiāo)量變化趨勢(shì)如何?

? 時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景(基于時(shí)間的變化規(guī)律)

? 移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理

? 指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理

案例:終端銷(xiāo)量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)


結(jié)束:課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

 

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大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的六個(gè)步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說(shuō)明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學(xué)!讓管理更高效!讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)!通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:了解大數(shù)據(jù)基本

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大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSSStatistics入門(mén)與提高【課程目標(biāo)】本課程為數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具篇,本課程面向數(shù)據(jù)分析部等專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘的人士,專(zhuān)注大數(shù)據(jù)挖掘工具SPSSStatistics的培訓(xùn)。IBMSPSS工具是面向非專(zhuān)業(yè)人士的高級(jí)的分析工具(挖掘工具),它提供大量的分析方法和分析模型,能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題,比如影響因素分析、客戶(hù)行為預(yù)測(cè)/精

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金融行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程專(zhuān)注于金融行業(yè)的風(fēng)控模型,面向數(shù)據(jù)分析部等專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與建模的人士。本課程的主要目的是,培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)意識(shí)和大數(shù)據(jù)思維,掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析模型,并能夠用于對(duì)客戶(hù)行為作分析和預(yù)測(cè),提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模的基本過(guò)程和步驟掌握客戶(hù)行為分析中常用

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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