大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

  培訓(xùn)講師:傅一航

講師背景:
傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。傅一航,男,計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國、日本、荷蘭等國家做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與 詳細(xì)>>

傅一航
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大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)

【課程大綱】

**部分:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

問題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程?

1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

? 不知道分析什么(分析目的不明確)

? 不知道怎樣分析(缺少分析方法)

? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)

? 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)

? 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)

? 擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))

2、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

? 什么是數(shù)據(jù)分析

? 數(shù)據(jù)分析的三大作用

? 數(shù)據(jù)分析的三大類別

案例:喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別)

3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

? 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)

? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用


第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程

1、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

2、 步驟1:明確目的--理清思路

3、 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路

演練:Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

4、 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案

演練:Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

5、 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案

6、 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

7、 步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

8、 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目


第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇

問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?

1、 數(shù)據(jù)分析方法的層次

? 基本分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/…)

? 綜合分析法(交叉/綜合評(píng)價(jià)/杜邦/漏斗/…)

? 高級(jí)分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)

? 數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)

2、 統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)

? 計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)

? 集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)

? 離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差

? 分布形態(tài):偏度、峰度

3、 基本分析方法及其適用場(chǎng)景

? 對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)

演練:按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)

? 分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)

案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)

案例:排班后面隱藏的貓膩

案例:通信運(yùn)營商的流量套餐的合理性評(píng)估


演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)

演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)

演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)

演練:客戶年齡分布分析

? 結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物構(gòu)成)

案例:用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析

案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)

? 趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)

案例:破解零售店銷售規(guī)律

演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律

4、 綜合分析方法及其適用場(chǎng)景

? 交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)

演練:用戶性別 地域分布分析

? 綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)

案例:南京丈母娘選女婿分析表格

演練:人才選拔評(píng)價(jià)分析(HR)

? 杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析)

案例:運(yùn)營商市場(chǎng)占有率分析(通信)

案例:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)

演戲:提升銷量的銷售策略分析(零售商/電商)

? 漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)

案例:電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析(電商)

演練:營業(yè)廳終端銷售流程分析(電信)

演練:銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析(銀行)

? 矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)

案例:工作安排評(píng)估

案例:HR人員考核與管理

案例:波士頓產(chǎn)品策略分析

5、 **合適的分析方法才是硬道理。


第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題?

1、 數(shù)據(jù)分析的目的

? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律

? 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常

? 尋找業(yè)務(wù)策略

2、 對(duì)比分析及業(yè)務(wù)策略

? 看差距,補(bǔ)短板

? 看極值,評(píng)優(yōu)劣

? 看異常,找原因

3、 結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務(wù)策略

? 看占比,聚焦重點(diǎn)

? 看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)

4、 趨勢(shì)分析及業(yè)務(wù)策略

? 看變化,說趨勢(shì)

? 看峰谷,找規(guī)律

? 看異常,找原因

5、 解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯

案例:銷售額數(shù)據(jù)分析

案例:營業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析

案例:營業(yè)廳客流趨勢(shì)分析


第五部分:數(shù)據(jù)分析思路篇

問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?

1、 數(shù)據(jù)分析的思路

? 從KPI指標(biāo)開始

? 從營銷/管理模型開始

2、 常用分析思路模型

3、 企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)

案例:電信行業(yè)外部環(huán)境分析

4、 用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)

案例:用戶購買行為分析(5W2H)

5、 公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)

6、 業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)

案例:用戶增長緩慢分析

7、 用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

案例:終端銷售流程分析


第六部分:圖表呈現(xiàn)篇

問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?

1、 圖表類型與作用

2、 常用圖形及適用場(chǎng)景

3、 常用圖形

? 柱狀圖(對(duì)比分析)

? 條形圖(對(duì)比分析)

? 折線圖(趨勢(shì)分析)

? 餅圖(結(jié)構(gòu)分析)

? 雷達(dá)圖(多重?cái)?shù)據(jù)比較)

演練:圖形繪制

4、 復(fù)雜圖形

? 平均線圖(對(duì)比分析)

? 雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))

? 對(duì)稱條形圖(對(duì)比)

? 散點(diǎn)圖/氣泡圖(矩陣分析法)

? 瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)

? 漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)

演練:圖形繪制

5、 動(dòng)態(tài)圖表畫法技巧

6、 圖表美化原則

7、 表格呈現(xiàn)

8、 優(yōu)秀圖表示例解析


第七部分:分析報(bào)告撰寫

問題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)?

1、 分析報(bào)告的種類與作用

2、 報(bào)告的結(jié)構(gòu)

3、 報(bào)告命名的要求

4、 報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)

5、 前言

6、 正文

7、 結(jié)論與建議

8、 優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

案例:營業(yè)時(shí)間調(diào)整專題報(bào)告

案例:企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營分析報(bào)告


第八部分:數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇(中級(jí))

影響因素分析,數(shù)值預(yù)測(cè)模型。

1、 相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)

問題:營銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎?影響程度大嗎?

? 什么是相關(guān)關(guān)系

? 相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標(biāo)

? 相關(guān)分析的步驟與計(jì)算公式

? 相關(guān)分析應(yīng)用場(chǎng)景

演練:體重與腰圍的關(guān)系

演練:營銷費(fèi)用會(huì)影響銷售額嗎

案例:酒樓生意好壞與報(bào)紙銷量的相關(guān)分析

2、 方差分析

問題:哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素?

? 方差分析解決什么問題

? 方差分析種類:?jiǎn)我蛩?雙因素可重復(fù)/雙因素?zé)o重復(fù)

? 方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景

? 如何解決方差分析結(jié)果

演練:終端擺放位置與終端銷量有關(guān)嗎?

演練:廣告和價(jià)格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎

案例:2015年大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系

案例:醫(yī)生洗手與嬰兒存活率的關(guān)系

演練:尋找影響產(chǎn)品銷量的關(guān)鍵因素

3、 回歸分析(預(yù)測(cè))

問題:如何預(yù)測(cè)未來的銷售量(定量分析)?

? 回歸分析的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景

? 回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)

? 回歸分析的幾種常用方法

? 回歸分析的五個(gè)步驟與結(jié)果解讀

? 回歸預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估(如何評(píng)估預(yù)測(cè)質(zhì)量,如何選擇**回歸模型)

演練:散點(diǎn)圖找推廣費(fèi)用與銷售額的關(guān)系(一元線性回歸)

演練:推廣費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷售額的關(guān)系(多元線性回歸)

演練:如何選擇**的回歸預(yù)測(cè)模型(曲線回歸)

? 回歸分析(帶分類變量)

演練:工齡、性別與終端銷量的關(guān)系

演練:如何評(píng)估銷售目標(biāo)與資源配置(營業(yè)廳)

4、 時(shí)序分析(預(yù)測(cè))

問題:隨著時(shí)間變化,未來的銷量變化趨勢(shì)如何?

? 時(shí)序分析的應(yīng)用場(chǎng)景(基于時(shí)間的變化規(guī)律)

? 移動(dòng)平均的預(yù)測(cè)原理

? 指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)原理

案例:銷售額的時(shí)序預(yù)測(cè)及評(píng)估

演練:汽車銷量預(yù)測(cè)及評(píng)估


第九部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇(高級(jí))

1、 聚類分析

問題:如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分,開發(fā)符合細(xì)分市場(chǎng)的新產(chǎn)品?

? 聚類分析及其作用

? 聚類分析的種類

? 層次聚類:發(fā)現(xiàn)多個(gè)類別

? R型聚類與Q型聚類的區(qū)別

案例:中移動(dòng)如何實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分及營銷策略

演練:中國省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況分析(Q型聚類)

演練:裁判評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)衡量(R型聚類)

? K均值聚類

演練:寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域?

演練:如何評(píng)選優(yōu)秀員工?

2、 分類分析

問題:如何提取客戶流失者、拖欠貨款者的特征?如何預(yù)測(cè)其流失的概率?

? 分類與聚類

? 決策樹分類的原理

? 如何評(píng)估分類性能

案例:美國零售商(Target)如何預(yù)測(cè)少女懷孕

演練:識(shí)別銀行欠貨風(fēng)險(xiǎn),提取欠貸者的特征

3、 關(guān)聯(lián)分析

問題:幾種事物會(huì)同時(shí)出現(xiàn)嗎?比如購買面包的人是否也會(huì)購買牛奶?他們同時(shí)購買哪些產(chǎn)品?

? 關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題

? 如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則

? 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場(chǎng)景

案例:啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻

演練:商場(chǎng)購物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售

4、 RFM模型

問題:如何評(píng)估客戶的價(jià)值?如何針對(duì)不同客戶采取不同的營銷策略?

? RFM模型介紹

? RFM的客戶細(xì)分框架理解

演練:“雙11”淘寶商家如何選擇客戶進(jìn)行促銷

演練:結(jié)合響應(yīng)模型,宜家IKE實(shí)現(xiàn)**大化營銷利潤


實(shí)戰(zhàn):電信客戶流失分析與預(yù)警模型


結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。


 

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