李祎 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：工業(yè)4.0 智能制造 數(shù)字化 財務(wù)
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李祎老師的內(nèi)訓課程
人工智能系統(tǒng)系列 人工智能概述及未來技術(shù)發(fā)展趨勢 ——新技術(shù)、新突破、新智造、新場景——【場景描述】 2017年3月，人工智能首次被寫入《政府工作報告》，同年7月，國務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點。同年12月，工信部頒發(fā)《促進新一代人工智能發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，要促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。2019
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數(shù)字化金融系統(tǒng)系列 金融數(shù)字化的應用與未來 ——新技術(shù)、新突破、新智造、新場景——【場景描述】 未來的企業(yè)都應該關(guān)注數(shù)據(jù)的應用，而數(shù)據(jù)中臺將會變成企業(yè)的另外一個虛擬智慧中心，數(shù)據(jù)中臺的搭建將提高企業(yè)的決策效率和運營成本，并產(chǎn)生較大的數(shù)據(jù)價值。而數(shù)據(jù)中臺方法論將會指導企業(yè)更好的進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本課程將對如上幾點展開詳細解析。但在實際的操作過程中，仍存在著以下幾大問題： ■ 對數(shù)據(jù)中臺的認知理解中存在誤區(qū)和難點 ■ 對數(shù)據(jù)中臺來的應用場景缺少整體
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數(shù)字化電力系統(tǒng)系列 數(shù)字化對電網(wǎng)的發(fā)展影響 ——新技術(shù)、新突破、新智造、新場景——【場景描述】 我國進入從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展的新階段，對于電力而言，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型將加速新舊動能的轉(zhuǎn)換，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的原動力，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是一道選擇題，而是一道必答題和生存題，本課程將對電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整個過程做詳細的解析。數(shù)字化不是高大上虛設(shè)的概念，數(shù)字化要有效接地氣落地實施的。但在實際的操作過程中，仍存在著以下幾大問題： ■ 對
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數(shù)字化電力系統(tǒng)系列 數(shù)字化轉(zhuǎn)型及在電網(wǎng)中的應用 ——新技術(shù)、新突破、新智造、新場景——【場景描述】 ■ 伴隨“雙碳”政策的推進，整個能源行業(yè)面臨著提效節(jié)能的改造使命。傳統(tǒng)大電網(wǎng)面臨 著節(jié)能提效的改革，5G+人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，為整個電網(wǎng)帶來了新 機遇，數(shù)字化改革在電網(wǎng)中得到了廣泛的應用。但在實際工作中仍存在以下問題： ■ 對數(shù)字化的認知理解中存在誤區(qū)和難點 ■ 對數(shù)字化未來的應用場景缺少整體系統(tǒng)性了解 ■ 對數(shù)字化帶來的變革
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財務(wù)數(shù)字化系列 數(shù)字經(jīng)濟下的財務(wù)轉(zhuǎn)型 ——新技術(shù)、新突破、新財務(wù)、新場景——【場景描述】 2023年2月27日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，要夯 實數(shù)字中國建設(shè)基礎(chǔ)。同時全球科技創(chuàng)新已經(jīng)進入空前活躍期?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云 計算三者的深度融合及協(xié)同效應，推動人類社會走入智能時代。數(shù)字經(jīng)濟作為智能時 代的核心經(jīng)濟形態(tài)，成為全球及中國創(chuàng)新增長的驅(qū)動力與新動能。但財務(wù)在實際工作 中仍存在以下問題
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智能制造系統(tǒng)系列 傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索 ——新技術(shù)、新突破、新智造、新場景——【場景描述】 德國工業(yè)4.0、美國先進制造、中國制造2025，核心都是智能制造。沒有成功的企業(yè)，只有時代的企業(yè)，時勢造英雄，企業(yè)應審時度勢，積極擁抱時代，學習及應用智能制造，做百年常青企業(yè)。在制造業(yè)，都會關(guān)注兩個問題：一是企業(yè)現(xiàn)狀痛點解決的問題、二是企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的問題，這兩個問題解決的根本需要團隊人才梯隊的建設(shè)作支撐。 智能制造不是高大上虛設(shè)的概念