數(shù)據(jù)分析課程體系

【課程背景】公司最近銷售形勢(shì)一片大好,可是賬上資金卻越來越緊張,問題到底出在哪兒了?怎么才能讓銷售和其他部門也認(rèn)識(shí)到這樣的問題我是技術(shù)背景的業(yè)務(wù)經(jīng)理,對(duì)財(cái)務(wù)總是感覺云里霧里。財(cái)務(wù)數(shù)字密密麻麻,有沒有什么具體的方法能讓我在面對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)可以有一個(gè)全面而清晰的分析邏輯與思路?業(yè)務(wù)人員拿著一堆業(yè)務(wù)招待費(fèi)的發(fā)票找財(cái)務(wù)報(bào)銷,財(cái)務(wù)總是要審個(gè)沒完。業(yè)務(wù)覺得財(cái)務(wù)死板教條,財(cái)...

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《高效溝通匯報(bào)與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)思維》課程大綱【培訓(xùn)時(shí)間】:2天【培訓(xùn)對(duì)象】:企業(yè)中層和基層管理者【課程背景】:沒有要點(diǎn)、雜亂無章工作溝通,不管是書面的還是口頭的,都同樣缺乏對(duì)對(duì)方的說服力、甚至降低整個(gè)組織的工作效率。究其原因是在傳遞信息時(shí)沒有構(gòu)建一個(gè)有效的思維邏輯結(jié)構(gòu)。有效的職場(chǎng)思維模式,諸如結(jié)構(gòu)性思維、閉環(huán)式思維、階段性思維等,都可以幫助我們?cè)诒磉_(dá)核心觀點(diǎn)的...

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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運(yùn)營,需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求,指導(dǎo)日常運(yùn)營業(yè)務(wù)的開展,提升整體業(yè)務(wù)效率,為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員,對(duì)整體電商化的運(yùn)營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)...

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數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用【課題背景】在實(shí)際工作中,常常需要判斷、決策一些問題。傳統(tǒng)依托經(jīng)驗(yàn)和管理權(quán)力的決策判斷,在當(dāng)下復(fù)雜多變的數(shù)字化時(shí)代越來越難發(fā)揮出科學(xué)決策的作用。同時(shí)伴隨智慧交通的誕生,越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,對(duì)科學(xué)管理決策的要求越來越高。理解數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析的方法并能夠應(yīng)用到日常管理和業(yè)務(wù)操作過程中,是本堂課程的核心要破解的問題?!緟⑴c人員】本課程...

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《教培機(jī)構(gòu)運(yùn)營及數(shù)據(jù)分析》主講:楓影【課程背景】教培機(jī)構(gòu),受疫情及“雙減”政策影響,面臨重大的戰(zhàn)略性調(diào)整。深化、精細(xì)化運(yùn)營成為在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后的主要方向。借助數(shù)字化工具,賦能整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條,打通線上線下,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營效率的提升是當(dāng)前教培機(jī)構(gòu)在精細(xì)化運(yùn)營中的重要策略。本節(jié)課將從產(chǎn)品課程設(shè)計(jì)、招生流量捕獲、活動(dòng)方案策劃和運(yùn)營、執(zhí)行團(tuán)隊(duì)打造和數(shù)據(jù)分析五大板塊系統(tǒng)性分享...

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一、數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)認(rèn)知(2小時(shí))數(shù)據(jù)分析的目的是科學(xué)決策,賦能業(yè)務(wù)效率數(shù)據(jù)思維,是“數(shù)據(jù)+算力+算法”的融合數(shù)據(jù),從人工錄入數(shù)據(jù)到互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)獲取算力,從人腦+BI報(bào)表,到到云計(jì)算算法,模型思維,從人工建模到AI智能數(shù)據(jù)分析的流程:建立模型、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)模型:圍繞業(yè)績和利潤增長模型數(shù)據(jù)采集:依托業(yè)務(wù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)分析:依托商業(yè)模...

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《用數(shù)據(jù)說話》PART1導(dǎo)入課-數(shù)據(jù)賦能決策(2小時(shí))一.大數(shù)據(jù)賦能精準(zhǔn)管理決策(0.5小時(shí))1.決策的依據(jù):y=f(X)的精益管理模型2.借助PDCA模型,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)與實(shí)際的差距3.數(shù)字化分析,找出導(dǎo)致差異的變量因子4.提升變量因子,成為常態(tài)二、大數(shù)據(jù)決策的流程與方法(1.4小時(shí))1.以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建整體業(yè)務(wù)模型(1)整體經(jīng)營模型(2)設(shè)施設(shè)備運(yùn)維管理模...

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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運(yùn)營,需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求,指導(dǎo)日常運(yùn)營業(yè)務(wù)的開展,提升整體業(yè)務(wù)效率,為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員,對(duì)整體電商化的運(yùn)營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)...

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數(shù)據(jù)分析思維【課程背景】數(shù)據(jù)分析,是當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵。伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的逐漸深入,各行各業(yè)都需要借助數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不同的是,數(shù)字化時(shí)代,依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù),以數(shù)字化產(chǎn)品為中心,以實(shí)際物理世界的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為藍(lán)本,云化線上,我們可以擁有更好、更簡(jiǎn)易的方法來獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),這是在數(shù)據(jù)分析的歷史上是一大轉(zhuǎn)折。今天,...

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會(huì)員信息數(shù)據(jù)分析與消費(fèi)潛力挖掘【課程背景】煙草零售專賣店的數(shù)字化改造核心在于能否基于日常會(huì)員交易數(shù)據(jù)做出分析,挖掘消費(fèi)者的消費(fèi)潛力,在進(jìn)貨、補(bǔ)貨以及產(chǎn)品組合時(shí)做出合理科學(xué)的決策,進(jìn)而提升整體消費(fèi)者滿意度。本課程主要從會(huì)員數(shù)據(jù)分析方法論入手,帶領(lǐng)各個(gè)煙草直營店店長學(xué)會(huì)掌握數(shù)據(jù)分析的方法,挖掘消費(fèi)者的消費(fèi)潛力?!九嘤?xùn)收益】掌握會(huì)員數(shù)據(jù)分析的方法和技巧能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)...

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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運(yùn)營,需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求,指導(dǎo)日常運(yùn)營業(yè)務(wù)的開展,提升整體業(yè)務(wù)效率,為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員,對(duì)整體電商化的運(yùn)營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)...

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數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)模型與業(yè)務(wù)報(bào)表【課題背景】數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)是一個(gè)彼此增強(qiáng)的關(guān)系,業(yè)務(wù)在運(yùn)行過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)模型的分析反過來優(yōu)化業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)精益化管理運(yùn)營?;诮?jīng)營、財(cái)務(wù)、績效等方面的業(yè)務(wù)模型,可以通過數(shù)據(jù)分析有效制定策略、優(yōu)化業(yè)務(wù)進(jìn)而提升企業(yè)經(jīng)營的效益和效率?!緟⑴c人員】本課程適宜于:相關(guān)管理、財(cái)務(wù)等相關(guān)人員【學(xué)員收獲】【2小時(shí)】了解數(shù)據(jù)分析的意義、方法和...

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[pic]產(chǎn)品經(jīng)理系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】ToB端垂類電商的運(yùn)營,需要通過數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求,指導(dǎo)日常運(yùn)營業(yè)務(wù)的開展,提升整體業(yè)務(wù)效率,為整體行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源、物料等對(duì)接的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。由于ToB業(yè)務(wù)的專業(yè)耦合性較高,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)成員多是行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員,對(duì)整體電商化的運(yùn)營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)...

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[pic]數(shù)字化營銷系列數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用——分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策優(yōu)化業(yè)務(wù)——[pic]【課題背景】數(shù)字化營銷(電商、新媒體、私域),需要通過數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)日常運(yùn)營業(yè)務(wù),提升整體業(yè)務(wù)效率。但數(shù)據(jù)分析是一個(gè)相對(duì)專業(yè)和復(fù)雜的工作,大部分基礎(chǔ)運(yùn)營人員對(duì)整體數(shù)字化運(yùn)營和數(shù)據(jù)指導(dǎo)缺少系統(tǒng)性的了解和認(rèn)知。在實(shí)際工作中,通常出現(xiàn)以下問題:■對(duì)整體運(yùn)營增長模型缺少系統(tǒng)性的了解,無法用...

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大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用柴俊武博士認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景①網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升②網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展③智能終端的普及④云計(jì)算的突破⑤物聯(lián)網(wǎng)的崛起⑥電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等的全面應(yīng)用⑦數(shù)據(jù)產(chǎn)生和消費(fèi)模型開始轉(zhuǎn)變2、迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來3、何為大數(shù)據(jù)?4、大數(shù)據(jù)的4V特征5、各國政府高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展6、大數(shù)據(jù)具有重要的戰(zhàn)略地位二、大數(shù)據(jù)思維1、更全:全數(shù)據(jù)>好的采樣數(shù)據(jù)&g...

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