《通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)之道》

  培訓(xùn)講師:李翔宇

講師背景:
李翔宇老師★北京郵電大學(xué)EMBA高級(jí)工商管理碩士★北郵EMBA產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)★北京郵電大學(xué)經(jīng)管學(xué)院特聘導(dǎo)師★國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)商學(xué)學(xué)生聯(lián)合會(huì)AIESEC特聘顧問(wèn)★國(guó)家工信部信息移動(dòng)電子商務(wù)專家★曾擔(dān)任愛立信(中國(guó))有限公司市場(chǎng)經(jīng)理、高級(jí)咨詢顧問(wèn)等職 詳細(xì)>>

李翔宇
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《通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)之道》詳細(xì)內(nèi)容

《通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析方法及大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)之道》

課程大綱

【課程名稱】
《通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析方法及大數(shù)據(jù)之道》

【課程時(shí)長(zhǎng)】 兩天


【課程特色】
課程通過(guò)深入淺出的融合分析,通過(guò)大量最新國(guó)內(nèi)外電信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析方法及大數(shù)據(jù)的
應(yīng)對(duì)之道,成功案例解讀,將辯證思考和推論相結(jié)合,提出針對(duì)性的方法和思路。

【課程內(nèi)容】


1. 通信行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
1. 全球通信行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及收入預(yù)測(cè)
2. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為全球ICT增長(zhǎng)的核心
3. 中國(guó)ICT市場(chǎng)的成長(zhǎng)空間分析
4. 中國(guó)4G市場(chǎng)發(fā)展與流量經(jīng)營(yíng)
5. 中國(guó)通信業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分析
6. 運(yùn)營(yíng)商面臨的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)


2. 通信業(yè)經(jīng)營(yíng)分析及預(yù)測(cè)方法
1. 通信企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的目的
1. 評(píng)價(jià)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)績(jī)效;
2. 了解目前的經(jīng)營(yíng)狀況;
3. 預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
2. 經(jīng)營(yíng)分析的重點(diǎn)
3. 如果進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析
1. 財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)


2. 歷史和未來(lái)的信息
3. 管理部門及股東信息
4. 公司的背景及目標(biāo)
4. 經(jīng)營(yíng)分析的步驟
1. 確定分析的目標(biāo)
2. 確定分析的對(duì)象
3. 選擇分析的因素
4. 確定分析的標(biāo)準(zhǔn)
5. 選擇分析方法
6. 形成分析報(bào)告
5. 經(jīng)營(yíng)分析的方法
1. 統(tǒng)計(jì)分析的方法
2. 類比分析的方法
3. 指標(biāo)分析的方法:業(yè)務(wù)量,業(yè)務(wù)發(fā)展,業(yè)務(wù)收入
4. 經(jīng)營(yíng)分析的方法:OLAP,關(guān)聯(lián)分析,回歸分析,聚類,統(tǒng)計(jì),決策樹
5. 企業(yè)環(huán)境分析方法:PEST、SWOT、競(jìng)爭(zhēng)力、Benchmark、SPACE
6. 產(chǎn)品的分析方法:波士頓矩陣分析方法
6. 常用預(yù)測(cè)方法
1. 定性預(yù)測(cè):加權(quán)法,主觀預(yù)測(cè)法,情景分析法
2. 定量預(yù)測(cè)
■ 統(tǒng)計(jì)外推法:生長(zhǎng)回線、時(shí)間序列
■ 因果分析法:回歸法,彈性分析
■ 機(jī)理模型
■ 客戶價(jià)值計(jì)算模型
3. 經(jīng)營(yíng)分析的主要技術(shù)及模型
1. 經(jīng)營(yíng)分析的主流技術(shù)
■ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
■ 數(shù)據(jù)挖掘
■ OLAP分析
■ CRM經(jīng)營(yíng)分析
2. 經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)挖掘及模型
■ 運(yùn)營(yíng)分析的關(guān)鍵動(dòng)作
■ 外部分析和搭建問(wèn)題樹
■ 用戶行為的數(shù)據(jù)分析
■ SPSS專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件
■ 聚類分析方法分類


4. 大數(shù)據(jù)的業(yè)界趨勢(shì)及應(yīng)對(duì)之道
1. 大數(shù)據(jù)的四個(gè)能力以及差異化評(píng)估維度
2. 大數(shù)據(jù)的業(yè)界趨勢(shì)
■ 實(shí)時(shí)智能流程與預(yù)測(cè)趨勢(shì)
■ 分析能力開發(fā)趨勢(shì)分析
■ 深度和自助分析趨勢(shì)
■ 報(bào)表呈現(xiàn)和KPI監(jiān)控趨勢(shì)分析
3. 電信企業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
4. 大數(shù)據(jù)的處理方法及架構(gòu)
■ 割裂式混搭架構(gòu)
■ 混搭架構(gòu)與深度定制化
■ Hadoop深度定制架構(gòu)
5. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)及工具
■ 商業(yè)場(chǎng)景到平臺(tái)技術(shù)映射分析
■ 數(shù)據(jù)洞察之消費(fèi)特征分析
■ 數(shù)據(jù)洞察之成本特征分析
■ 數(shù)據(jù)洞察之結(jié)構(gòu)特征分析
■ 技術(shù)工具總體進(jìn)展:分布式內(nèi)存分析,VCU,ETL,TRD









 

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