《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實戰(zhàn)應(yīng)用》

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計算機專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計 詳細>>

王海
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《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實戰(zhàn)應(yīng)用》詳細內(nèi)容

《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實戰(zhàn)應(yīng)用》

《人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計實操應(yīng)用》 ——建立在機器學(xué)習(xí)上的商業(yè)銀行算法設(shè)計
課程背景:
未來的企業(yè)是如何運營的?
為什么算法是未來企業(yè)運營的核心?
當下企業(yè)儲備什么樣的人才,以應(yīng)對未來的競爭格局?
截止2018年,中國已達7億移動支付用戶。越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時,我們也生活在一個機器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時代,AI、數(shù)據(jù)、算法無處不在,未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法,沒有把人工智能、大數(shù)據(jù)和算法與商業(yè)運營模式、與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。今后,中國每年急需10萬名專業(yè)人工智能算法工程師,以及150萬具有人工智能、大數(shù)據(jù)思維的職業(yè)經(jīng)理人。
隨著世界經(jīng)濟大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進,正面臨一個難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機遇。這個機遇就是數(shù)字化,即將把企業(yè)帶到智能時代的四項技術(shù):A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,區(qū)塊鏈),C(Cloud computing,云計算),D(Big Data,大數(shù)據(jù))。對于傳統(tǒng)企業(yè)的改造、對于消費升級、對于新型城市化,都要用ABCD的技術(shù)手段,這些以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國經(jīng)濟未來發(fā)展。
在人工智能、大數(shù)據(jù)、算法等新科技及應(yīng)用爆發(fā)的今天,任何一家企業(yè)、一個組織及個人都需要掌握相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用,才能利于不敗之地。你可能會認為應(yīng)用這些新科技需要高深的數(shù)學(xué)運算和嚴謹?shù)睦碚?。正相反,人工智能、大?shù)據(jù)及算法設(shè)計并不需要深奧的數(shù)學(xué),而需要的是包羅萬象的商業(yè)場景與模型,否則人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計就成了“無源之水、無本之木”。只有結(jié)合商業(yè)場景,人工智能、大數(shù)據(jù)及算法的應(yīng)用才能一步步解決實際問題,這些解決方案最終接近、形成終極算法。
對于傳統(tǒng)銀行來說,此輪科技升級也是轉(zhuǎn)型的大好機會!
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識;
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法的區(qū)別與聯(lián)系;
3、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)案例;
4、講解、分析目前商業(yè)中常用的50種算法應(yīng)用并演練。
【培訓(xùn)方式】
理論講授,案例分析,方法傳授、動畫演示、互動討論,講師點評、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
第一天上午
人工智能概述
人工智能——世紀對弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
AI發(fā)展的意義
實戰(zhàn)案例分析:人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
AI的研究特點
人工智能學(xué)科體系
人工智能中人文趣事
圖靈(Turing)
赫伯特·西蒙(Herbert Simon)
人工智能基本原理及應(yīng)用
人工智能基礎(chǔ)知識
知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
實戰(zhàn)案例分析:分布式計算與人工智能的關(guān)系
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實戰(zhàn)案例分析:物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律
智能機器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
服務(wù)機器人
工業(yè)機器人
實戰(zhàn)案例分析:人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
第一天下午
人工智能相關(guān)熱點技術(shù)——大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、算法
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)時代的意義
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系
大數(shù)據(jù)解決的主要問題
大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切
實戰(zhàn)案例分析:特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果
如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——從"人找信息"到"信息找人"
實戰(zhàn)案例分析:準確率高達75%的機票價格預(yù)測模型
機器學(xué)習(xí)與算法技術(shù)
機器學(xué)習(xí)基本概念——深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)算法分類——有監(jiān)督學(xué)習(xí)(分類、預(yù)測)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類、關(guān)聯(lián))
機器學(xué)習(xí)的主要學(xué)派與五大終極算法
符合學(xué)派——逆向演繹算法
聯(lián)結(jié)學(xué)派——反向傳播算法
進化學(xué)派——達爾文算法
貝葉斯學(xué)派——推理算法
類推學(xué)派——支持向量機算法
什么是算法:即企業(yè)經(jīng)營的策略
算法與數(shù)據(jù)——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤
算法三種底層邏輯:或、且、非
機器學(xué)習(xí)與算法的結(jié)合應(yīng)用
實戰(zhàn)案例分析:用機器學(xué)習(xí)和算法預(yù)測藥物有效性
Google在機器學(xué)習(xí)算法上的應(yīng)用
實戰(zhàn)案例分析:為什么Google比雅虎公司市值高很多
菜鳥利用機器學(xué)習(xí)算法提升供應(yīng)鏈效率
并不復(fù)雜的推薦算法成就了今日頭條
實戰(zhàn)案例分析: 你關(guān)心的新聞才是今日頭條
第二天上午
算法設(shè)計在商業(yè)銀行中的應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)金融
互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
BAT如何利用機器學(xué)習(xí)與算法影響整個商業(yè)銀行
關(guān)鍵的不是算法,是場景
移動支付改變了商業(yè)銀行的用戶場景
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
互聯(lián)網(wǎng)銀行運營
實戰(zhàn)案例分析:互聯(lián)網(wǎng)金融通過算法識別潛在用戶與風(fēng)險
算法在金融征信風(fēng)控體系中的應(yīng)用
金融征信風(fēng)控體系核心模式
金融征信風(fēng)控算法與模型的設(shè)計步驟
金融征信風(fēng)控數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)
金融征信風(fēng)控模型風(fēng)險等級
信用評分算法開發(fā)流程
社交網(wǎng)絡(luò)算法在金融反欺詐中的應(yīng)用
案例分析:螞蟻金服征信算法與模型,快速處理用戶借貸需求
區(qū)塊鏈算法應(yīng)用——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中的四大頑疾——竊取、假冒、篡改、事后否認
P2P去中心化支付網(wǎng)絡(luò)
數(shù)字資產(chǎn)交易——哈希運算
安全公鑰密鑰設(shè)計
比特幣分割交易
案例分析:京東運用區(qū)塊鏈算法建立智能供應(yīng)鏈
第二天下午
常用經(jīng)典算法與建模設(shè)計與應(yīng)用
算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
鏈表
數(shù)組

隊列
哈希表

二分查找樹
產(chǎn)品設(shè)計十大經(jīng)典算法介紹
預(yù)測類算法設(shè)計與應(yīng)用
決策樹邏輯算法
lf…Then…如果你喜歡《星球大戰(zhàn)》,那么你就會喜歡《阿凡達》
拉普拉斯定理
A/B測試算法
贏留輸變算法——如何在賭場玩老虎機
緩存清理算法——算法中的斷、舍、離
博弈算法設(shè)計與應(yīng)用
博弈的四個維度——對手、收益、算法、數(shù)據(jù)
納什均衡算法
囚徒算法
智豬算法
銀行家與哲學(xué)家算法
海盜分金算法——要么三倍,要么賠光
案例分析:瑞幸咖啡營銷算法:朋友圈分享減半,積贊免費送
聚類算法設(shè)計與應(yīng)用
谷歌pageRank網(wǎng)頁排名算法
歐幾里得算法
K最近鄰算法
拜占庭將軍困境與算法
緊前關(guān)系算法
最優(yōu)停止算法——神奇的37%
舉一反三、無師自通創(chuàng)造屬于自己的終極算法
實戰(zhàn)練習(xí):圍繞企業(yè)自身運營特點,分組練習(xí)設(shè)計以下四方面算法和模型:
市場與營銷類,設(shè)計精準營銷、實時營銷和個性化推薦等算法模型;
客戶關(guān)系類,設(shè)計獲取客戶最優(yōu)算法、風(fēng)控模式、設(shè)計客戶畫像、關(guān)系鏈研究和客戶生命周期管理;
企業(yè)經(jīng)營類,設(shè)計業(yè)務(wù)流程、決策、監(jiān)控和經(jīng)營分析;
商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

 

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數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)——數(shù)據(jù)中臺的概念與應(yīng)用培訓(xùn)核心思想截止2019年,中國已達9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)以億計的溝通、應(yīng)用、采購、支付等活動,每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化,必須借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺來實現(xiàn)。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,今天是一個艱難的時刻,下一

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基于用戶場景體驗的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實施手冊課程背景:近年來,國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達62,移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

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區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行應(yīng)用案例解析課程背景:加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?!?xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話區(qū)塊鏈技術(shù)是商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機遇,共同組成智能時代的四項技術(shù):A(ArtificialIntelligence,人工智

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商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析與實操——在不確定環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)手冊課程背景:近年來,國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達62,移動支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

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銀行網(wǎng)點智能化運營課程背景:網(wǎng)點是銀行的門面,是銀行的利潤來源點。近年來,中國銀行業(yè)開啟了銀行網(wǎng)點智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,關(guān)于銀行網(wǎng)點的去留討論愈發(fā)激烈,從網(wǎng)點中心論,到網(wǎng)點無用論……以及商業(yè)銀行網(wǎng)點數(shù)量上“關(guān)停潮”。正如1994年,比爾蓋茨說“商業(yè)銀行將成為二十一世紀的恐龍”。然而銀行網(wǎng)點的主要功能仍然是吸儲,隨著金融科技和手機銀行的發(fā)展、網(wǎng)點租金和人工成本上漲、

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景:近年來,國際和國內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年,中國數(shù)字化對金融行業(yè)的市場滲透率已達62,移動支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中,67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考:當下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)銀行將受到了哪

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碳達峰碳中和與綠色金融課程背景:2020年9月,中國向全世界宣布二氧化碳排放力爭于2030前達到峰值,2060年前實現(xiàn)碳中和的目標,碳達峰、碳中和成為媒體輿論熱詞和社會焦點。全國各行業(yè)應(yīng)對氣候變化與碳中和的關(guān)注被點燃,中國也將成為全球低碳實踐的創(chuàng)新者、引領(lǐng)者。未來在能源、制造、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域碳排放將面臨各種挑戰(zhàn)與新技術(shù),以阻止全球變暖,避免氣候變化帶來的最

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