《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》
《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》詳細(xì)內(nèi)容
《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》
《基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷體系》
課程背景：
未來的商業(yè)銀行是如何運(yùn)營的？
為什么精準(zhǔn)營銷是未來企業(yè)運(yùn)營的核心？
當(dāng)下企業(yè)儲(chǔ)備什么樣的人才，以應(yīng)對(duì)未來的競爭格局？
截止2018年，中國已達(dá)7億移動(dòng)支付用戶。越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購、支付。同時(shí)，我們也生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)、算法無處不在，未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法，沒有把大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)銀行運(yùn)營模式、與儲(chǔ)戶連接起來的的銀行是沒有未來的。
商業(yè)銀行如何開展大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用？
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于行業(yè)的消費(fèi)者加速可能遠(yuǎn)超我們的想象，如何利用互聯(lián)網(wǎng)金融，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行用戶畫像定位，以此實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，這是很多商業(yè)銀行非常感興趣的話題。
培訓(xùn)將圍繞如何進(jìn)行產(chǎn)品的定位、如何去優(yōu)化用戶的體驗(yàn)、如何進(jìn)行廣告的精準(zhǔn)投放，以及衡量用戶價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)的大小等等，這類問題的解決需要結(jié)合受眾群體的需求特性以及行為組合，去優(yōu)化自身產(chǎn)品的調(diào)整策略。
【內(nèi)容】
1、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)；
2、用戶畫像是什么？與精準(zhǔn)營銷的關(guān)系是什么？
3、數(shù)據(jù)從哪兒來？如何用？
4、用戶畫像與精準(zhǔn)營銷在商業(yè)銀行相關(guān)案例；
5、通過案例講解、分析目前常用的用戶畫像與精準(zhǔn)營銷應(yīng)用并演練。
【培訓(xùn)方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論，講師點(diǎn)評(píng)、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
前言：
大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展邏輯
大數(shù)據(jù)技術(shù)沖擊了整個(gè)商業(yè)體系
大數(shù)據(jù)的“摩爾定律”發(fā)展脈絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
數(shù)據(jù)智能邏輯
深度滲透邏輯
互聯(lián)網(wǎng)金融為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行業(yè)
超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
非對(duì)稱發(fā)展
商業(yè)新物種
金融新生態(tài)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)全方位的深度滲透
“移動(dòng)支付”改變了營銷場景
在線化+數(shù)據(jù)化的深度演繹
數(shù)字化智能化對(duì)未來銀行的深遠(yuǎn)影響
商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型策略——“網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、云端化”頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略布局
分組討論：未來生活、工作對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)+及相關(guān)技術(shù)有哪些需求
大數(shù)據(jù)相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切
實(shí)戰(zhàn)案例分析：特朗普如何通過數(shù)據(jù)和算法來操控選民思想和結(jié)果
BAT如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)與算法影響整個(gè)商業(yè)銀行
實(shí)戰(zhàn)案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求
二、精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)從何而來、如何應(yīng)用
什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
用戶畫像有哪些商業(yè)應(yīng)用價(jià)值
如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
金融征信風(fēng)控體系核心模式
實(shí)戰(zhàn)案例分析：互聯(lián)網(wǎng)金融通過用戶畫像識(shí)別潛在機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)
三、建立用戶畫像的5個(gè)步驟
準(zhǔn)確識(shí)別用戶
動(dòng)態(tài)跟蹤用戶行為軌跡
結(jié)合靜態(tài)數(shù)據(jù)評(píng)估用戶價(jià)值
用戶標(biāo)簽定義與權(quán)重
不同人群優(yōu)先級(jí)排列
實(shí)戰(zhàn)案例分析：人口屬性+商業(yè)屬性+消費(fèi)特征+生活形態(tài)+關(guān)系
四、舉一反三、無師自通創(chuàng)造精準(zhǔn)營銷體系
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：圍繞本行特點(diǎn)，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：
市場與精準(zhǔn)營銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)營銷和個(gè)性化推薦；
客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
商業(yè)銀行運(yùn)營管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控和經(jīng)營分析；
創(chuàng)建商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與應(yīng)用培訓(xùn)核心思想截止2019年，中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)以億計(jì)的溝通、應(yīng)用、采購、支付等活動(dòng)，每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化，必須借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻，下一
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基于用戶場景體驗(yàn)的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實(shí)施手冊課程背景：近年來，國內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年，中國互聯(lián)網(wǎng)金融的市場滲透率已達(dá)62，移動(dòng)支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面，67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看，國際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景：近年來，國際和國內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年，中國數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的市場滲透率已達(dá)62，移動(dòng)支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中，67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來看，國際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考：當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，商業(yè)銀行將受到了哪
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碳達(dá)峰碳中和與綠色金融 03.05
碳達(dá)峰碳中和與綠色金融課程背景：2020年9月，中國向全世界宣布二氧化碳排放力爭于2030前達(dá)到峰值，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)，碳達(dá)峰、碳中和成為媒體輿論熱詞和社會(huì)焦點(diǎn)。全國各行業(yè)應(yīng)對(duì)氣候變化與碳中和的關(guān)注被點(diǎn)燃，中國也將成為全球低碳實(shí)踐的創(chuàng)新者、引領(lǐng)者。未來在能源、制造、農(nóng)業(yè)、交通等領(lǐng)域碳排放將面臨各種挑戰(zhàn)與新技術(shù)，以阻止全球變暖，避免氣候變化帶來的最
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