人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計與運營

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計與運營詳細內(nèi)容

人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計與運營

人工智能前沿技術(shù)分享+產(chǎn)品設(shè)計與運營
人工智能大模型是近年來人工智能領(lǐng)域的研究熱點和前沿技術(shù)之一，隨著計算機性能的提升和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的大模型被提出并廣泛應(yīng)用于自然語言處理、圖像分析、計算機視覺等領(lǐng)域。其中，ChatGPT、MidJourney和百度文新一言等大模型更是引起了廣泛的關(guān)注和研究。
在實際應(yīng)用中，如何基于最新的大模型進行應(yīng)用開發(fā)，如何深入了解大模型的原理和技術(shù)，如何優(yōu)化大模型的性能，都是人工智能應(yīng)用開發(fā)人員需要掌握的重要技能。因此，本課程旨在為從事人工智能應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機器學習等領(lǐng)域的專業(yè)人員提供最新的人工智能大模型前沿技術(shù)分享，并通過理論和實踐相結(jié)合的教學模式，提高學員的應(yīng)用能力和水平，為人工智能應(yīng)用的進一步發(fā)展提供有力支持。
而云計算服務(wù)，隨著移動整體戰(zhàn)略的提升，營收擴張，云計算產(chǎn)品設(shè)計與運營，也變得非常重要。
本次培訓將圍繞人工智能前沿技術(shù)與云計算產(chǎn)品設(shè)計與運營展開。
培訓特色
一、理論與實踐相結(jié)合，提高學習效果。
二、實用案例分析，讓學員能夠更好地應(yīng)用人工智能新技術(shù)解決實際問題。
三、定制化培訓方案，根據(jù)學員的需求和背景進行針對性培訓。
四、專業(yè)授課團隊，由一批有豐富實踐經(jīng)驗的人工智能與云計算產(chǎn)品專家組成。
培訓對象
1、企業(yè)技術(shù)專家，IT研發(fā)人員，算法工程師
2、高級別技術(shù)專家，經(jīng)理等
培訓安排 2天
時間
模塊
內(nèi)容
第一天
上午
B 端產(chǎn)品極致規(guī)劃策略、需求分析過程解析
1、產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力 4 要素
--1 用戶視角
--2 ToB 的場景化思維
--3 理性分析
--4 全盤考量
2、B 端產(chǎn)品類型
ToB 產(chǎn)品的頂層設(shè)計思路 **(重點講授)
不理解業(yè)務(wù)會出現(xiàn)什么問題？
3、理解實質(zhì)看什么？
TOB 業(yè)務(wù)信息思考要素
制定產(chǎn)品目標-企業(yè)價值提供
4、目標量化-價值公式
TOB 產(chǎn)品需求調(diào)研及分析
5、準備階段--準備什么？
6、需求收集及挖掘
通過調(diào)研獲取的內(nèi)容
調(diào)研內(nèi)容輸出--報告形式
需求分析-先確定需求來源
7、如何梳理 B 端產(chǎn)品需求
8、產(chǎn)品設(shè)計策略
9、產(chǎn)品評審
10、設(shè)計驗證--DEMO 測試
ToB 產(chǎn)品-商業(yè)價值沉淀
互動：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第一天
下午
B端產(chǎn)品經(jīng)理核心技能訓練
B端產(chǎn)品經(jīng)理從0-1數(shù)字化項目實操
項目背景
方案設(shè)計
服務(wù)藍圖
客戶訪談與需求分析
PRD+交互設(shè)計
互動：分組及小組選題產(chǎn)品規(guī)劃思路輸出
第二天上午
AIGC大模型的概念和發(fā)展歷程
人工智能AIGC大模型的概念和定義
AIGC大模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域
Transformer模型的原理和應(yīng)用
1、Transformer模型的原理和架構(gòu)
2、Transformer模型在自然語言處理和圖像分析中的應(yīng)用
最新的AIGC大模型ChatGPT、MidJourney和百度文新一言的原理和應(yīng)用場景
1、ChatGPT的原理和應(yīng)用場景
2、MidJourney的原理和應(yīng)用場景
3、百度文新一言的原理和應(yīng)用場景
AIGC大模型的訓練和優(yōu)化方法
1、AIGC大模型的訓練方法
2、AIGC大模型的優(yōu)化方法
3、AIGC大模型訓練的技巧和注意事項
基于AIGC大模型的應(yīng)用開發(fā)實踐
1、基于ChatGPT的自然語言生成任務(wù)
2、基于MidJourney的圖像識別和分析任務(wù)
3、開發(fā)自己的大模型
AIGC大模型在運營商的應(yīng)用場景
AIGC大模型對精準營銷的影響
AIGC大模型對風險控制業(yè)務(wù)的影響
AIGC大模型對個性化服務(wù)的影響
AIGC大模型對精細化運營的影響
AIGC大模型對故障診斷的影響
6、AIGC大模型對智能客服的影響

 

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