ChatGPT、AIGC與大模型如何賦能ITO和BPO

  培訓講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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ChatGPT、AIGC與大模型如何賦能ITO和BPO詳細內(nèi)容

ChatGPT、AIGC與大模型如何賦能ITO和BPO

ChatGPT、AIGC、大模型
如何賦能ITO和BPO?
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺部總經(jīng)理/CDO
課程背景
ChatGPT3個月月活破億,可能會顛覆萬億美金Google,已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly,未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆,在大變局下,我們?nèi)绾稳ド羁陶J識ChatGPT,利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過四大部分,第一部分全面了解ChatGPT的宏觀影響、前世今生、技術實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐;第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮,除了生成文本,還生成圖片、音頻、視頻,AIGC的技術場景,業(yè)務場景和商業(yè)場景;第三部分了解驅(qū)動ChatGPT與AIGC的底層是大模型,了解大模型的一般原理和技術發(fā)展;第四部分是通過分析行業(yè)標桿,客戶和同行的案例,分析如何賦能ITO和BPO?
授課形式
理論講解+案例分析+視頻分享+課堂討論+互動答疑
課程大綱
第一章 初識:ChatGPT改變世界
1.1宏觀認識
1.1.1 chatGPT和GPT4啟動AI的iphone時刻
1.1.2 登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例:5000萬美金的朋友圈
1.2 來世今生
1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天?
1.1.2 chatGPT的本質(zhì)是什么?
1.1.3 chatGPT與其他技術路線相比的核心優(yōu)勢?
1.1.4 chatGPT的功能和特點
1.1.5 chatGPT的實現(xiàn)機理
1.1.6 chatGPT的諸多局限性和我們的機會
視頻:斯坦福學者怎么看?
近觀:ChatGPT引領AIGC浪潮
2.1 chat引領AIGC
2.1.1 什么是AIGC?
2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:時間視角
2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:生態(tài)視角
2.2 AIGC簡史
2.2.1 從分析式AI到生成式AI逐步演化,生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力
2.2.2 AIGC是技術的融合累積
2.2.3 AIGC三層架構
2.2.4 AIGC技術原理
2.3 AIGC技術場景
2.4 AIGC業(yè)務場景和商業(yè)場景
2.5 AIGC展望
2.5.1 AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局
2.5.2 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司
2.5.3 AIGC國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析
討論:億達希望在產(chǎn)業(yè)鏈哪一層?
第三章 深挖:大模型驅(qū)動AIGC
3.1 大模型是核心競爭力
3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭
3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力
3.1.3 范式層面:知識表示和調(diào)用方式
3.1.4 微觀層面:小模型已經(jīng)沒有機會
3.1.5 大模型將賦能千行百業(yè)
3.2 大模型現(xiàn)狀前沿
3.2.1 大模型的突出特性
3.3.2 最前沿模型:GPT4
3.3.3 國外大模型混戰(zhàn)
3.2.4 大模型可以很省錢
3.3.5 國內(nèi)很多平替機會
討論:是否國產(chǎn)大模型是唯一機會?億達選擇哪條路線?
第四章 實踐:億達如何追上風口
4.1 標桿研究
4.1.1 微軟智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能
4.1.2 美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口,兩天內(nèi)股價飆升3倍
4.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本
4.1.4 國內(nèi)游戲公司:學習使用chatGPT
4.1.5 一人即團隊
4.2 客戶及同行情況
4.2.1 各廠商調(diào)研-員工調(diào)研
4.2.2 各廠商調(diào)研-軟通動力
4.2.3 各廠商調(diào)研-法本
4.2.4 各廠商調(diào)研-阿里
4.2.5 各廠商調(diào)研-騰訊
4.2.6 各廠商調(diào)研-華為
4.3 如何賦能ITO和BPO
4.3.1 chatGPT可以賦能ITO哪些事?項目管理
4.3.2 chatGPT可以賦能ITO哪些事?代碼管理
4.3.3 chatGPT可以賦能ITO哪些事?測試用例
4.3.4 chatGPT可以賦能ITO哪些事?產(chǎn)品需求
4.3.5 chatGPT可以賦能ITO哪些事?規(guī)模運維
4.3.6 chatGPT可以賦能BPO哪些事?客服
4.3.7 chatGPT可以賦能ITO哪些事?直播審核
4.3.8 chatGPT對ITO和BPO的行業(yè)影響(正面VS負面)
4.3.8 新形勢下億達怎么辦?

 

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