《數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理》

  培訓(xùn)講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家?工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細(xì)>>

李家貴
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《數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理》詳細(xì)內(nèi)容

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)治理
課程目標(biāo):
通過(guò)鮮活案例讓相關(guān)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員了解大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理的行業(yè)知識(shí),掌握大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理的常用工具和能力,能夠應(yīng)用最前沿的數(shù)字化技術(shù)(包含大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)),從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值重塑。其次,課程力圖讓學(xué)員理解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)邏輯,培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、意識(shí)和數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力,掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的常用經(jīng)營(yíng)工具和技能。同時(shí),介紹行業(yè)相關(guān)的案例。最后,課程將通過(guò)案例和研討的模式,讓學(xué)員實(shí)質(zhì)提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)和能力,為今后實(shí)施各種類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目打下基礎(chǔ)。
學(xué)習(xí)安排(0.5天):
技能學(xué)習(xí)
前瞻性學(xué)習(xí)
思維改變
咨詢方法論
大數(shù)據(jù)實(shí)操方法論
課程大綱:
一、Why: 背景、目標(biāo)和要求
1.1時(shí)代的要求 :大數(shù)據(jù)和人工的發(fā)展趨勢(shì)
1.1.1全球時(shí)代背景:數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體:中國(guó)和美國(guó)
1.1.5 習(xí)近平首次提出新質(zhì)生產(chǎn)力
1.1.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)從2024年1月1日可以并入財(cái)務(wù)報(bào)表
1.1.7數(shù)字進(jìn)化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價(jià)
1.1.9數(shù)字化的收益和價(jià)值
1.1.10數(shù)字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)維度,而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點(diǎn)
1.1.11案例:法拉利換車的對(duì)比
1.1.12案例:特斯拉撞車實(shí)驗(yàn)(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值)
1.1.13案例:地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭(大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值)
1.1.14案例:Nike通過(guò)nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度
What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析
2.1.3關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺(tái)在什么位置
2.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)踐
2.2.1中臺(tái)落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺(tái)咨詢項(xiàng)目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺(tái)組件
2.2.14案例:寧波會(huì)展中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)后臺(tái)演示和案例講解
2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺(tái)化思想
2.3.4案例:設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.5案例:平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.6案例:貝殼ACN模式
2.3.7案例:大族激光紐扣的故事
數(shù)據(jù)治理
3.1數(shù)據(jù)治理概述
3.1.1數(shù)據(jù)治理的背景和挑戰(zhàn)
3.1.2數(shù)據(jù)治理的價(jià)值
3.1.3數(shù)據(jù)治理的拆解
3.1.4數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理
3.2數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
3.2.1數(shù)據(jù)治理管理框架
3.2.2數(shù)據(jù)治理規(guī)劃體系框架
3.2.3數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域組織框架
3.2.4數(shù)據(jù)管理制度框架
3.2.5主數(shù)據(jù)管理
3.2.6元數(shù)據(jù)管理
3.2.7數(shù)據(jù)管理過(guò)程
3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
3.3.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)含義
3.3.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架
3.3.3分類指標(biāo)元數(shù)據(jù)模型
3.3.4數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和各領(lǐng)域的關(guān)系
3.3.5數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系
3.3.6數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施步驟
3.3.7數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地方法
3.4數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
3.4.1數(shù)據(jù)質(zhì)量定義
3.4.2數(shù)據(jù)質(zhì)量七大維度
3.4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量度量方法
3.4.4數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系
3.4.5數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系
3.4.6數(shù)據(jù)質(zhì)量與其他領(lǐng)域的關(guān)系
3.4.7數(shù)據(jù)質(zhì)量落地:大棒篇、流程篇和清理篇
3.5 數(shù)據(jù)架構(gòu)管理
3.5.1數(shù)據(jù)架構(gòu)與4A的關(guān)系
3.5.2數(shù)據(jù)管理架構(gòu)過(guò)程
3.5.3企業(yè)數(shù)據(jù)模型
3.5.4信息價(jià)值鏈分析
3.5.5數(shù)據(jù)治理架構(gòu)
3.5.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)
3.5.7常見中臺(tái)架構(gòu)
3.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
3.6.1數(shù)據(jù)資源規(guī)劃
3.6.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)3.6.3數(shù)據(jù)邏輯規(guī)劃
3.6.4數(shù)據(jù)安全規(guī)劃
3.6.5數(shù)據(jù)物理規(guī)劃
3.6.6數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化
3.7數(shù)據(jù)資產(chǎn)并表
3.7.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)
3.7.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理3.7.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)
3.7.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易
3.7.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化

 

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課程大綱:數(shù)字化科技園區(qū)建設(shè)管理數(shù)字化科技園區(qū)規(guī)劃(一)現(xiàn)狀調(diào)研、需求分析和趨勢(shì)研判1、調(diào)研內(nèi)容:發(fā)展基礎(chǔ)、科技園區(qū)政策、上位規(guī)劃計(jì)劃、公司內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營(yíng)情況、已有運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系、在建項(xiàng)目的智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范指引等。2、需求分析:各類主體、機(jī)構(gòu)的需求分析及梳理歸納等。3、趨勢(shì)研判:技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,移動(dòng)化等)、新

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中小企業(yè)數(shù)字化指南解讀課程背景:通過(guò)工信部工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》,面向中小企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供給方和地方各級(jí)主管部門,從增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型能力、提升轉(zhuǎn)型供給水平、加大轉(zhuǎn)型政策支持等三方面提出了14條具體舉措,助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升為中小企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的能力。在增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型能力方面,指南提出開展數(shù)字化評(píng)估、推進(jìn)管理數(shù)字化、

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智慧園區(qū)綜合解決方案課程概述:本課程將探討智慧園區(qū)的定義、發(fā)展趨勢(shì)和核心技術(shù),介紹智慧園區(qū)的關(guān)鍵玩家和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),講解智慧園區(qū)的生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理,以及國(guó)內(nèi)外典型案例和實(shí)踐探索。此外,本課程還將介紹智慧園區(qū)綜合解決方案的通識(shí)和項(xiàng)目管理、案例實(shí)操等方面的內(nèi)容。課程特色:1.深度挖掘智慧園區(qū)的發(fā)展趨勢(shì)和核心技術(shù),了解園區(qū)生態(tài)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理的最新實(shí)踐。2.介紹智慧園

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第四篇:智能化專項(xiàng)及前沿篇(專業(yè)升級(jí)篇)第一單元.AI(人工智能)前沿4.1.1視頻分析4.1.1.1AI視頻分析的政策背景4.1.1.2AI視頻分析的場(chǎng)景4.1.1.3AI視頻分析的價(jià)值4.1.1.4AI視頻分析的架構(gòu)4.1.2知識(shí)圖譜4.1.2.1什么是知識(shí)圖譜4.1.2.2知識(shí)圖譜可以用來(lái)干啥4.1.2.3知識(shí)圖譜的價(jià)值4.1.2.4知識(shí)圖譜應(yīng)用案例討

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中國(guó)科技與IT趨勢(shì)課程概要:此課程基于最新科技與IT趨勢(shì),重點(diǎn)分析和討論了主要科技與IT發(fā)展趨勢(shì)?;跈?quán)威報(bào)告,確保內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。結(jié)合實(shí)際案例,幫助學(xué)員理解趨勢(shì)的實(shí)際應(yīng)用和影響?;?dòng)環(huán)節(jié)豐富,鼓勵(lì)學(xué)員提問和討論,確保內(nèi)容的吸收和理解。授課方式:PPT演示與講解實(shí)際案例分析小組討論與分享問答環(huán)節(jié)培訓(xùn)對(duì)象:企業(yè)決策者和管理層IT部門的技術(shù)人員和經(jīng)理對(duì)科技

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