《分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)》

《分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)》
傳統(tǒng)單體應(yīng)用到分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐
主講：陳國(guó)星
【課程背景】
隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量急劇增加，并發(fā)量也越來(lái)越大，傳統(tǒng)的應(yīng)用訪問(wèn)起來(lái)變得越來(lái)越緩慢？企業(yè)如何快速的找到應(yīng)用緩慢的根源并進(jìn)行快速的優(yōu)化？企業(yè)如何重新規(guī)劃和設(shè)計(jì)高可用高并發(fā)的分布式系統(tǒng)的架構(gòu)？
本課程圍繞實(shí)際的項(xiàng)目中遇到的各種瓶頸展開(kāi)，一方面有針對(duì)性的分別從分布式系統(tǒng)中常用中間件、講解各類中間件的原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及如何構(gòu)造高性能的大型的分布式的應(yīng)用系統(tǒng)；另一方面，從數(shù)據(jù)庫(kù)層面如何應(yīng)對(duì)分布式系統(tǒng)下的擴(kuò)容；分別結(jié)合實(shí)際的技術(shù)與案例進(jìn)行講解，為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路和方案，有效提供學(xué)員在開(kāi)發(fā)大型系統(tǒng)項(xiàng)目過(guò)程中應(yīng)具備的相關(guān)技能。
【課程收益】
了解分布式系統(tǒng)架構(gòu)演變過(guò)程
掌握分布式系統(tǒng)原理
掌握分布式系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)
【課程對(duì)象】CTO、技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、研發(fā)工程師、售前技術(shù)工程師、運(yùn)維工程師
【課程時(shí)間】2天
【課程大綱】
一、分布式系統(tǒng)架構(gòu)演變
1、分布式系統(tǒng)架構(gòu)演變歷程
Web動(dòng)靜態(tài)資源分離
前端靜態(tài)資源緩存
本地?cái)?shù)據(jù)緩存
應(yīng)用負(fù)載均衡
CDN
分布式緩存
數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離
數(shù)據(jù)庫(kù)垂直分庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)水平分庫(kù)
分布式文件系統(tǒng)
案例：億級(jí)流量分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)思路
二、分布式系統(tǒng)理論
1、CAP定理
分布式系統(tǒng)CAP定理的三個(gè)指標(biāo)
CAP定理三個(gè)指標(biāo)如何權(quán)衡和選擇
2、BASE理論
BASE理論詳解
BASE理論的定位
3、分布式系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)
分布式系統(tǒng)的目標(biāo)
分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)
單體垂直架構(gòu)如何改造為分布式架構(gòu)
分布式架構(gòu)會(huì)引入哪些難題？
分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)
三、分布式系統(tǒng)之緩存
1、緩存
緩存的定義
緩存能解決什么問(wèn)題？
緩存架構(gòu)之分布式緩存與集中式緩存
緩存的基本原則
分布式緩存的持久化
分布式緩存的高可用
分布式緩存的橫向擴(kuò)展
分布式緩存常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析
多級(jí)緩存
2、分布式系統(tǒng)緩存之Redis
分布式緩存之Redis
Redis常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場(chǎng)景
Redis高級(jí)特性：發(fā)布/訂閱、過(guò)期設(shè)置、事務(wù)支持
Redis持久化策略之rdb與aof
Redis主從復(fù)制
Redis集群
Redis集群擴(kuò)容
實(shí)戰(zhàn)：基于redis實(shí)現(xiàn)的緩存會(huì)話共享案例分析
實(shí)戰(zhàn)：redis集群搭建與部署
實(shí)戰(zhàn)：基于redis實(shí)現(xiàn)的熱數(shù)據(jù)緩存
實(shí)戰(zhàn)：基于redis實(shí)現(xiàn)的分布式鎖
四、分布式系統(tǒng)之消息隊(duì)列
1、消息隊(duì)列
分布式系統(tǒng)之同步調(diào)用案例分析
分布式系統(tǒng)同步調(diào)用存在問(wèn)題與優(yōu)化方向
消息隊(duì)列之分布式系統(tǒng)異步調(diào)用案例分析
消息隊(duì)列之削峰填谷案例分析
消息中間件選型與對(duì)比
消息隊(duì)列編程模型之點(diǎn)對(duì)點(diǎn)
消息隊(duì)列編程模型之發(fā)布/訂閱
案例：基于分布式消息隊(duì)列設(shè)計(jì)的千萬(wàn)級(jí)賬單推送系統(tǒng)
實(shí)戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)下基于消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)最終一致性
五、分布式系統(tǒng)之協(xié)調(diào)服務(wù)
1、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)基礎(chǔ)
2、分布式協(xié)調(diào)中間件之ZooKeeper
ZooKeeper誕生的背景和它的作用
ZooKeeper單機(jī)版安裝、常用命令
ZooKeeper集群版的安裝、節(jié)點(diǎn)角色
ZooKeeper的接入和使用
ZooKeeper運(yùn)行機(jī)制剖析
ZooKeeper的典型應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)思路
ZooKeeperWatch機(jī)制的運(yùn)行流程
案例：基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)
七、分布式系統(tǒng)之日志中心系統(tǒng)
1、日志分析面臨問(wèn)題
傳統(tǒng)日志系統(tǒng)存在問(wèn)題分析
如何實(shí)現(xiàn)日志統(tǒng)一搜集、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一查詢？
2、日志中心解決方案ELK
ELK應(yīng)用案例分析
ELK核心組成
ELK之ElasticSearch
ELK之logstash
ELK之kibana
ELK之工作流程剖析
ELK常見(jiàn)應(yīng)用架構(gòu)
ELK典型應(yīng)用架構(gòu)
海量日志的ELK集群架構(gòu)
案例：基于ELK實(shí)現(xiàn)的訪問(wèn)日志分析
八、分布式系統(tǒng)之分布式事務(wù)
1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫(kù)面臨問(wèn)題
本地事務(wù)VS分布式事務(wù)
二階段提交協(xié)議過(guò)程與原理分析
二階段提交協(xié)議的缺點(diǎn)
三階段提交
分布式事務(wù)的目標(biāo)
分布式事務(wù)之強(qiáng)一致性應(yīng)用場(chǎng)景
分布式事務(wù)之最終一致性應(yīng)用場(chǎng)景
2、分布式事務(wù)框架之Seata
分布式事務(wù)框架之Seata
Seata支持的4種模式
實(shí)戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)下基于Seata的4種模式實(shí)現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性
九、分布式系統(tǒng)之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)層架構(gòu)設(shè)計(jì)
1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫(kù)面臨問(wèn)題
什么是分庫(kù)分表？
什么情況下需要分庫(kù)分表？
分庫(kù)分表之垂直分表
分庫(kù)分表之垂直分庫(kù)
分庫(kù)分表之水平分表
分庫(kù)分表之水平分庫(kù)分表
分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-跨庫(kù)關(guān)聯(lián)查詢
分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-分布式事務(wù)
分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-排序翻頁(yè)函數(shù)計(jì)算
分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-全局主鍵避重
如何選擇合適的數(shù)據(jù)分片鍵？分片鍵常用算法有哪些？
如何自定義分片鍵的算法？
2、分庫(kù)分表主流中間件之客戶端分庫(kù)分表ShardingJDBC
分庫(kù)分表主流中間件之客戶端分庫(kù)分表ShardingJDBC
ShardingJDBC對(duì)于現(xiàn)有應(yīng)用的SQL或ORM有什么要求或局限性？
分庫(kù)分表主流中間件之服務(wù)端分庫(kù)分表MyCat
分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL
實(shí)戰(zhàn)：基于ShardingJDBC實(shí)現(xiàn)的分庫(kù)分表之廣播表、綁定表方案

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