POWER BI 數(shù)據(jù)分析 - 運營

POWER BI 運營管理分析
《助力運營，效率倍增》
POWER BI數(shù)據(jù)分析系列
主講：劉磐超
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【課程背景】
如何有效地監(jiān)控流量、流量轉(zhuǎn)化漏斗、流量性價比、以及用戶畫像、留存度的數(shù)據(jù)分析是運營管理非常重要的一環(huán)。
POWER BI是微軟推出的一款強大智能分析工具，相比EXCEL，它能讓用戶更好地通過軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，輕松連接到數(shù)據(jù)源，直觀地去創(chuàng)建各種見解和分析報表，并且通過強大的在線報表模板的存儲庫，用戶還可制作在EXCEL中需要很高技巧才能實現(xiàn)的，各種維度的、精美報表出來。
本次課程，我們就將從產(chǎn)品銷量、銷售數(shù)量、客戶價值三個維度帶您一起領(lǐng)略POWER BI強大的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析能力，助力您的運營管理！
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【課程目標(biāo)】
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會使用POWER BI進行數(shù)據(jù)整理
掌握建模方法
掌握幾個重要的DAX函數(shù)
掌握如何創(chuàng)建度量值
掌握可化化報表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運用
掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布
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【課程特色】干貨，實戰(zhàn)，系統(tǒng)掌握，受眾面廣，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
【課程對象】各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。
【課程時間】2天
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【課程大綱】
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數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
描述性分析
數(shù)據(jù)透視
可視化圖表
數(shù)據(jù)分析要解決的問題
了解情況
發(fā)現(xiàn)規(guī)律
預(yù)測未來
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商業(yè)智能分析框架介紹
主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
數(shù)據(jù)分析的流程
業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表
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POWER BI介紹
POWER BI 簡介
POWER BI 的下載和安裝
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POWER BI進行數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
從文本和CSV導(dǎo)入
從工作簿導(dǎo)入
從網(wǎng)站導(dǎo)入
導(dǎo)入表
導(dǎo)入連接
案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表
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數(shù)據(jù)源整理
列操作
快速制作標(biāo)題列
選擇和篩選列
移動列
添加自定義列
添加條件列
透視列和逆透視列的用途
創(chuàng)建索引列
創(chuàng)建重復(fù)列
行操作
刪除和保留行
轉(zhuǎn)置行
反轉(zhuǎn)行
分組依據(jù)
轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
列的拆分與合并
數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
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數(shù)據(jù)的合并與追加
表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
表追加
兩表追加
多表追加
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度量值與DAX函數(shù)
計算列和度量值
聚合函數(shù)
邏輯函數(shù)
信息函數(shù)
數(shù)學(xué)函數(shù)
文本函數(shù)
轉(zhuǎn)換函數(shù)
日期和時間函數(shù)
關(guān)系函數(shù)
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數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
可視化看板的定制步驟
明需求
看數(shù)據(jù)
定圖表
定排布
畫看板
明需求 – 5W1H分析法
看數(shù)據(jù)
度量值
分析維度 （時間、地點、人物、事件）
定圖表 – 只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講
關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進度圖、儀表圖、水位圖
結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
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定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
畫看板 – 顏色的搭配
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POWER BI報表的發(fā)布
工作區(qū)
內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
報表的更新
POWER BI報表與儀表板操作
七．實戰(zhàn)案例 – 運營管理
總覽頁
銷售額年度達(dá)成趨勢：趨勢折線圖
TOPN 客戶：條形圖
TOPN銷售：柱形圖
TOPN支付方式：條件格式表格
平臺安全風(fēng)險：TOPN，對比柱狀圖反饋各分類項的年度總體得分
小結(jié)：智能敘述
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產(chǎn)品分析
排名占比分析
分析維度：按年度、分析指標(biāo)、銷售人員、客戶類別的維度
分析指標(biāo)：
產(chǎn)品類別與KPI及排名的關(guān)聯(lián)
按月度的銷售金額、訂單數(shù)量及銷售利潤
數(shù)據(jù)可視化：條件格式圖表和柱狀圖
帕累托ABC分析：
分析維度：銷售代表、產(chǎn)品分類、客戶省份
分析指標(biāo)：銷售金額、銷售數(shù)量、銷售利潤的累計占比
數(shù)據(jù)可視化：帕累托圖
購物藍(lán)關(guān)聯(lián)分析
分析維度：銷售關(guān)聯(lián)數(shù)、客戶關(guān)聯(lián)數(shù)
分析指標(biāo)：當(dāng)客戶購買產(chǎn)品A時，同時購買B的關(guān)聯(lián)度分析
數(shù)據(jù)可視化：散點圖及條件格式圖表
分解樹維度分析：
維度：產(chǎn)品、客戶、銷售、地區(qū)四個維度
指標(biāo)：類別、子類別、銷售經(jīng)理、銷售人員
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客戶分析
RFM客戶價值分析
分析維度：最近消費、頻率、金額
分析指標(biāo)：對客戶進行價值分類，并統(tǒng)計數(shù)量
數(shù)據(jù)可視化：散點圖
日期對比分析
分析維度：銷售代表、客戶地區(qū)、產(chǎn)品類別
分析指標(biāo)：銷售金額、銷售數(shù)量、客戶數(shù)量、訂單數(shù)量
數(shù)據(jù)可視化：旋風(fēng)圖
NPS客戶評分分布圖
分析維度：客戶NPS大類、客戶NPS小類
分析指標(biāo)：銷售利潤率
數(shù)據(jù)可視化：股價圖
支付渠道分析
分析維度：客戶地區(qū)、支付方式
分析指標(biāo)：使用量、交易額，使用習(xí)慣分類
數(shù)據(jù)可視化：
使用量與交易額的對比柱形圖
支付方式與使用習(xí)慣的散點圖分布
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銷售分析
指標(biāo)達(dá)成TOPN
分析維度：銷售年份、產(chǎn)品類別、銷售地區(qū)
分析指標(biāo)：個人排名銷售TOP N的銷售金額
數(shù)據(jù)可視化：條形圖
銷售地圖分析
分析維度：省份、年度
分析指標(biāo)：銷售金額
數(shù)據(jù)可視化：氣泡地圖
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平臺安全風(fēng)險分析
分析維度：數(shù)據(jù)安全維護、信息防泄漏、用戶隱私保護
分析指標(biāo)：評分
數(shù)據(jù)可視化：ABC分析圖

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