營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘詳細(xì)內(nèi)容
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘
課程時(shí)間:2天
紀(jì)賀元
課程簡(jiǎn)介:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高,企業(yè)在營(yíng)銷過程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
本課程首先介紹營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的總體目標(biāo)以及步驟,然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見問題以及基本分析思路,為后續(xù)分析工作打好基礎(chǔ),隨后介紹數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關(guān)分析、客戶細(xì)分、捆綁銷售分析、客戶畫像、營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫。課程的最后是互動(dòng)環(huán)節(jié),現(xiàn)場(chǎng)解答學(xué)員實(shí)際工作中的問題。
本課程內(nèi)容豐富,貼近實(shí)戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實(shí)際操作,落地性強(qiáng),能夠較好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。
課程適用對(duì)象:營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等相關(guān)人員。學(xué)員應(yīng)具有一定的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),并熟悉Excel基本數(shù)據(jù)操作。
課程收獲:
了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟
掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑
掌握數(shù)據(jù)分析的思路和方法
掌握數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用
課程教學(xué)方式:講師講授+互動(dòng)+EXCEL現(xiàn)場(chǎng)操作+學(xué)員練習(xí)
課程大綱
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟
(1)分析目標(biāo)
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。
(2)分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。
數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯
(1)數(shù)據(jù)分析能力
包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。
(2)常見商務(wù)邏輯
如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述?
我的客戶的特征是啥樣的?
如何結(jié)合銷售現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值?
A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎?如果有關(guān)系,關(guān)系是怎樣的?
如果數(shù)據(jù)之間有影響,有沒有重要程度的差異?
數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組?
如果影響指標(biāo)比較多,如何處理?
我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,如何處理?
如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率?
……
(3)分析思路
標(biāo)識(shí)分析法
二八分析法(二八系數(shù)在第5個(gè)模塊第3小節(jié)的工具中自動(dòng)實(shí)現(xiàn))
特征組合分析法
排序分析法
對(duì)比分析法
分組分析法
結(jié)構(gòu)分析法
交叉分析法
對(duì)應(yīng)分析法
……
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
在數(shù)據(jù)分析之前,我們往往要做一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,常見如下:
(1)對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)換
為了分析和呈現(xiàn)方便,我們經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)變換到同一個(gè)區(qū)間中,常見的方法有累計(jì)占比法和比例轉(zhuǎn)換法。
(2)定性數(shù)據(jù)定量化
分為等距定量化和不等距定量化。
(3)數(shù)據(jù)填充
分為品類填充、年度填充、臨近點(diǎn)填充、混合填充等。
數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì),采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況,為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。
整體狀況描述
營(yíng)銷數(shù)據(jù)“七個(gè)百分比”
多列對(duì)比
這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具,非常方便,可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。
案例:期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運(yùn)用
討論: 中位數(shù)和平均值的異同
異常值分析
異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù),也是數(shù)據(jù)分析中需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值:
(1)散點(diǎn)圖
(2)面板散點(diǎn)圖
采用面板的方式實(shí)現(xiàn)多個(gè)散點(diǎn)圖的觀察,高效直觀。
(3)條件格式
(4)三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法
案例:中國(guó)移動(dòng)某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值
相關(guān)分析
(1)相關(guān)分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說明
(4)大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
(5)用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
案例:上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對(duì)頭”的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系
案例:阿里巴巴利用相關(guān)分析功能來梳理市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
案例:上海某制造型企業(yè)利用“相關(guān)分析”來分析物料運(yùn)輸成本并制定合理化對(duì)策
客戶細(xì)分
單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù),往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異?;蛘吲既恍缘仍?,從來很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論,分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單,而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無法獲得的結(jié)論。
(1)單指標(biāo)的分類
(2)多指標(biāo)的分類
多指標(biāo)的分組,可以用來做市場(chǎng)細(xì)分、客戶分群等,采用聚類實(shí)現(xiàn)。
案例:上海某消費(fèi)品調(diào)研的受訪者分類
案例討論:最佳聚類分類總數(shù)的確定
捆綁銷售分析
關(guān)聯(lián)分析可以分析銷售過程中某些相關(guān)的因素之間的關(guān)聯(lián)性,例如購(gòu)買A的同時(shí)是否購(gòu)買了B,購(gòu)買A的用戶中有多少概率購(gòu)買了B。
相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
關(guān)聯(lián)分析算法的使用
案例:上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析
課堂討論:工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
客戶畫像
適用于對(duì)于有相關(guān)行為的數(shù)據(jù)特征的描述,例如在銷售方面,如果我們對(duì)具有相關(guān)特征(年齡、性別、歸屬地、之前消費(fèi)特征)的消費(fèi)者的消費(fèi)行為比較感興趣,我們可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征,例如該消費(fèi)者的性別、年齡等的組合特征。
再例如4S店有各種車型的銷售數(shù)據(jù),4S店就關(guān)心購(gòu)買某種車型的消費(fèi)者的具體特征是什么。
算法描述
算法執(zhí)行和輸出
營(yíng)銷數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分,我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù):
模擬運(yùn)算表
添加趨勢(shì)線
手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)
批量自動(dòng)實(shí)現(xiàn)
案例:上海某企業(yè)對(duì)于房屋資產(chǎn)租賃價(jià)格的逐步回歸分析
靜態(tài)圖形呈現(xiàn)
分析做得好,還要圖畫得好,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)在營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中顯得尤其重要:
Excel繪圖的基本線型
Excel繪圖的高級(jí)圖形
包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等。
圖形呈現(xiàn)的高級(jí)技巧
包括輔助列、錯(cuò)位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。
動(dòng)態(tài)圖形呈現(xiàn)
EXCEL VB控件工具箱安裝
VB控件的使用
繪制生動(dòng)的動(dòng)態(tài)圖形
采用單選、多選、列表框等,結(jié)合EXCEL函數(shù),繪制強(qiáng)大的動(dòng)態(tài)分析圖形。
VB控件與offset函數(shù)等組合的強(qiáng)大應(yīng)用
條件格式中的動(dòng)態(tài)效果
工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果
數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫
分析報(bào)告的架構(gòu)
分析報(bào)告的邏輯
分析報(bào)告的表現(xiàn)形式
分析報(bào)告的文筆
案例:優(yōu)秀分析報(bào)告和工作PPT賞析
互動(dòng)
現(xiàn)場(chǎng)討論課程中的問題,并就學(xué)員的實(shí)際工作問題進(jìn)行解答。
紀(jì)賀元老師的其它課程
統(tǒng)計(jì)思維與分析方法 09.28
統(tǒng)計(jì)思維與分析方法課程時(shí)間:7小時(shí)紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高,企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)積累和接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),具備統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的思維,對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。本課程首先分為基礎(chǔ)篇和案例篇,基礎(chǔ)篇包括統(tǒng)計(jì)的基本概念和指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析過程、數(shù)據(jù)間關(guān)系、預(yù)測(cè)基本原
講師:紀(jì)賀元詳情
統(tǒng)計(jì)與市場(chǎng)調(diào)查課程時(shí)間:1天紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介:市場(chǎng)調(diào)查經(jīng)常被譽(yù)為企業(yè)營(yíng)銷工作的“雷達(dá)”,缺乏有效的市場(chǎng)調(diào)查,企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)作將會(huì)陷入盲目和風(fēng)險(xiǎn)之中。本課程首先介紹市場(chǎng)調(diào)查的目標(biāo)、流程以及市場(chǎng)調(diào)查的原則和難點(diǎn),隨后系統(tǒng)介紹二手資料和一手資料的收集處理方法,并按照數(shù)據(jù)描述、單選題、多選題、排序題講解分析方法。本課程內(nèi)容豐富,貼近實(shí)戰(zhàn),內(nèi)容之間聯(lián)系緊密,能夠較好地提高
講師:紀(jì)賀元詳情
銷售報(bào)表制作與分析(1天) 09.28
銷售報(bào)表制作與分析紀(jì)賀元課程時(shí)間:1天(7小時(shí))課程簡(jiǎn)介:銷售報(bào)表制作和分析是企業(yè)營(yíng)銷人員工作的重要內(nèi)容之一,提高制表和分析水平可以顯著提高營(yíng)銷人員的工作效率和能力!本課程首先介紹了銷售報(bào)表制作分析的目標(biāo)和步驟,隨后介紹銷售報(bào)表制作的方法和工具,系統(tǒng)介紹報(bào)表數(shù)據(jù)的預(yù)處理、條件格式、排序、篩選、分析匯總、數(shù)據(jù)透視表(圖)等常用制表的工具,最后介紹銷售數(shù)據(jù)繪圖技
講師:紀(jì)賀元詳情
用powerBI玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)課程時(shí)間:1天(7小時(shí))紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介:在現(xiàn)實(shí)的工作中,您是否有以下的煩惱:手里的數(shù)據(jù)越來越多,已經(jīng)超過104萬,excel放不下了,我該怎么辦?讓我去學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),太麻煩了。我有很多數(shù)據(jù)要匯總,這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)各有不同,如何快速整合?我不會(huì)編程啊!我有多個(gè)數(shù)據(jù)表,怎么樣快速分析數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系?Excel的圖表太簡(jiǎn)單了,弄來弄去就是折線圖
講師:紀(jì)賀元詳情
Sql在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用2020-2-29紀(jì)賀元課程時(shí)間:2天課程簡(jiǎn)介:Sql是檢索和處理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,本課程首先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和sql基本語(yǔ)法和語(yǔ)句,隨后系統(tǒng)性地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)和表的操作、語(yǔ)句、sql函數(shù)的使用、表的交并集、正則式、數(shù)據(jù)匯總、表的聯(lián)結(jié)和高級(jí)聯(lián)結(jié)、數(shù)據(jù)的各種操作、視圖和存儲(chǔ)過程。課程收獲:了解sql的基本語(yǔ)句和語(yǔ)法提升數(shù)據(jù)庫(kù)操作和編程能力課程教
講師:紀(jì)賀元詳情
工業(yè)品市場(chǎng)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析課程時(shí)間:2天紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介:市場(chǎng)調(diào)查經(jīng)常被譽(yù)為企業(yè)營(yíng)銷工作的“雷達(dá)”,缺乏有效的市場(chǎng)調(diào)查,企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)作將會(huì)陷入盲目和風(fēng)險(xiǎn)之中。本課程首先介紹市場(chǎng)調(diào)查的目標(biāo)、流程以及工品調(diào)查的原則和難點(diǎn),隨后系統(tǒng)介紹二手資料和一手資料的收集處理方法,并按照單選題、多選題、排序題講解分析方法,深入講解方差分析、聚類、關(guān)聯(lián)分析、回歸、客戶畫像等模型在市
講師:紀(jì)賀元詳情
量化方法-基于大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析課程時(shí)間:2天紀(jì)賀元課程收獲:掌握基于大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析方法掌握大數(shù)據(jù)導(dǎo)入和清洗的技巧提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力提升機(jī)器學(xué)習(xí)能力課程教學(xué)方式:講師講授+互動(dòng)+現(xiàn)場(chǎng)操作(python)+學(xué)員練習(xí)課程大綱大數(shù)據(jù)分析工具(45分鐘)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析工具有很多,包括:PythonPython庫(kù)文件Python主要應(yīng)用主要集中在統(tǒng)計(jì)
講師:紀(jì)賀元詳情
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)分析能力提升課程時(shí)間:2天紀(jì)賀元2022-9-12課程大綱第一天上午數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)體驗(yàn)什么是數(shù)據(jù)?什么是數(shù)據(jù)化?數(shù)據(jù)化的前提條件是什么?為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)化?企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀剖析我國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析包括數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)、單位處理數(shù)據(jù)成本下降、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜化、數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然有待提高、數(shù)據(jù)規(guī)劃問題、數(shù)據(jù)價(jià)值不清、數(shù)據(jù)字段拓展艱難等方面。個(gè)人發(fā)
講師:紀(jì)賀元詳情
市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘課程時(shí)間:7小時(shí)紀(jì)賀元課程簡(jiǎn)介:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高,企業(yè)在營(yíng)銷過程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ),然后介紹數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理,隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關(guān)分析、聚類、關(guān)聯(lián)分析、客戶畫像等重要數(shù)
講師:紀(jì)賀元詳情
數(shù)據(jù)分析課程時(shí)間:1天紀(jì)賀元2022-9-4課程大綱數(shù)據(jù)思維及流程數(shù)據(jù)維度與顆粒度觀察業(yè)務(wù)的視角,一般數(shù)據(jù)維度大會(huì)比較好。數(shù)據(jù)思維的流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)思考、數(shù)據(jù)決策等。數(shù)據(jù)采集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)采集的原則包括業(yè)務(wù)相關(guān)原則、宏中微原則、時(shí)間有效性原則、可類比原則等。數(shù)據(jù)采集的方法如何驗(yàn)證采集的數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)思維的一些基本方法概率思維樣本和全量思維相關(guān)思維
講師:紀(jì)賀元詳情
- [潘文富] 經(jīng)銷商終端建設(shè)的基本推進(jìn)
- [潘文富] 中小企業(yè)招聘廣告的內(nèi)容完
- [潘文富] 優(yōu)化考核方式,減少員工抵
- [潘文富] 廠家心目中的理想化經(jīng)銷商
- [潘文富] 經(jīng)銷商的產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)與管理驅(qū)
- [王曉楠] 輔警轉(zhuǎn)正方式,定向招錄成為
- [王曉楠] 西安老師招聘要求,西安各區(qū)
- [王曉楠] 西安中小學(xué)教師薪資福利待遇
- [王曉楠] 什么是備案制教師?備案制教
- [王曉楠] 2024年陜西省及西安市最
- 1社會(huì)保障基礎(chǔ)知識(shí)(ppt) 21160
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20239
- 3行政專員崗位職責(zé) 19048
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16223
- 5員工守則 15461
- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15397
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15113
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14556
- 9文件簽收單 14195