人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)-培訓(xùn)方案

《人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐》課程
培訓(xùn)大綱
課程簡(jiǎn)介
近年來(lái)，隨著“大數(shù)據(jù)”“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè)，通過(guò)將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別，車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域，包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、金融企業(yè)（銀行、保險(xiǎn)、證券公司等）、通信運(yùn)營(yíng)商（電信、移動(dòng)、聯(lián)通）等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。
本課程對(duì)業(yè)界主流最新的大數(shù)據(jù)分析挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、進(jìn)階級(jí)、高級(jí)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn)，讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用：
1)第一階段：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，人工智能的問(wèn)題解決思路，人工智能的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。本階段重點(diǎn)讓學(xué)員掌握：人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、人工智能的現(xiàn)狀、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法。
2)第二階段：人工智能和數(shù)據(jù)分析挖掘進(jìn)階級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法，包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及決策樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實(shí)踐操作，每類算法模型在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐。讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺(tái)工具的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺(tái)：TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，Keras深度學(xué)習(xí)庫(kù)和Python AI系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐。
在講解的同時(shí)，由講師帶著學(xué)員對(duì)人工智能工具安排實(shí)踐操作，讓學(xué)員更突出掌握實(shí)戰(zhàn)技能。
課程收益
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以用較短的時(shí)間掌握機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，大數(shù)據(jù)能的問(wèn)題解決思路，人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。
讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用，重點(diǎn)包括Python Keras，TensorFlow，PyTorch， Theano，CNTK，Caffe等應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，并且通過(guò)兩三個(gè)具體的企業(yè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)操作，鞏固掌握的AI技術(shù)和平臺(tái)。
授課對(duì)象
IT工程師
人工智能架構(gòu)師
其它對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員
課程特色
定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢討論，共2天
本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過(guò)程中，穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。

大綱內(nèi)容
時(shí)間
專題
詳細(xì)內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)
第一天
人工智能
人工智能發(fā)展歷程
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的作用、起源、用途
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)體系
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)框架
機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)架構(gòu)
人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題和求解方式
業(yè)界主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決人工智能領(lǐng)域的思路
人工智能和大數(shù)據(jù)
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能和深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)方式
機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程
有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理和模型應(yīng)用 人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型
樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用
決策樹(shù)算法模型及其應(yīng)用
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的應(yīng)用
Python Scikit-learn算法庫(kù)的使用講解
關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用
邏輯回歸算法模型及其預(yù)測(cè)應(yīng)用
第二天
部署人工智能和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)
部署人工智能實(shí)驗(yàn)操作軟件和環(huán)境
運(yùn)行講師提供的驗(yàn)證環(huán)境的準(zhǔn)確性
熟悉實(shí)驗(yàn)資料和實(shí)驗(yàn)環(huán)境
機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用小案例：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)
加載數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、特征選擇
建立模型、保存模型、評(píng)估模型
發(fā)布模型、使用模型、預(yù)測(cè)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階算法模型的應(yīng)用實(shí)踐
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用
人工智能實(shí)用工具
大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)算法、模型及應(yīng)用
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用
RNN，LSTM深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用場(chǎng)景和預(yù)測(cè)
AutoEncoder深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用場(chǎng)景和預(yù)測(cè)
TensorFlow人工智能框架實(shí)踐
TensorFlow：一個(gè)AI機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架的概述
TensorFlow架構(gòu)
TensorFlow的安裝、部署、配置
項(xiàng)目實(shí)踐
電信用戶行為數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
運(yùn)營(yíng)商客戶流失預(yù)測(cè)識(shí)別項(xiàng)目
文本內(nèi)容文本分類預(yù)測(cè)項(xiàng)目
講師提供項(xiàng)目指導(dǎo)手冊(cè)，帶著學(xué)員完成，學(xué)員獨(dú)立完成后，講師答疑
講師簡(jiǎn)介
鐘運(yùn)琴老師，男，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位（計(jì)算機(jī)專業(yè)），博士后（人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)），曾在國(guó)內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過(guò)，目前在中國(guó)科學(xué)院某研究所工作，副研究員，高級(jí)工程師，項(xiàng)目組長(zhǎng)，團(tuán)隊(duì)成員十余人。人工智能、大數(shù)據(jù)系列課程建設(shè)與教學(xué)專家，新技術(shù)課程開(kāi)發(fā)組長(zhǎng)。近八年來(lái)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事Python編程、AI人工智能、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的項(xiàng)目實(shí)踐（Tensorflow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano，CNTK等）、大數(shù)據(jù)建模分析挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)（SPSS，Python，Mahout、MLlib、Python、Oryx、H2O、Flink、Pentaho BI、SAS、R等）、大數(shù)據(jù)管理與高性能分析處理（Hadoop、Spark、Storm）、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HIVE）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（SparkSQL、Shark），MPP并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Greenplum etc）、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（HBase、MongoDB、Cassandra etc）、（移動(dòng)）電子商務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)搜索平臺(tái)（ElasticSearch、Solr、Lucene等）、云計(jì)算與虛擬化（OpenStack，VMware，XenServer，CloudStack，KVM，Docker，SaaS服務(wù)）、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、Swift對(duì)象存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS地圖服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺(tái)方面的項(xiàng)目研發(fā)與管理工作。鐘老師參與了十余項(xiàng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析處理、銀行與證券公司金融客戶分析系統(tǒng)、金融防詐騙分析預(yù)警系統(tǒng)、用戶行為分析系統(tǒng)和銀行理財(cái)產(chǎn)品推薦系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)器相關(guān)的國(guó)家863、973計(jì)劃項(xiàng)目，以及承擔(dān)了二十余項(xiàng)企業(yè)合作的橫向項(xiàng)目，有著豐富的項(xiàng)目咨詢與規(guī)劃論證經(jīng)驗(yàn)，參與承擔(dān)過(guò)十余個(gè)大型信息化系統(tǒng)咨詢項(xiàng)目。在學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了10余篇SCI/EI索引學(xué)術(shù)論文以及10余項(xiàng)發(fā)明專利和軟件著作。參與過(guò)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)建與研發(fā)運(yùn)營(yíng)全過(guò)程，并擔(dān)任若干家互聯(lián)網(wǎng)公司的咨詢顧問(wèn)以及兩家上市公司的信息化顧問(wèn)。鐘老師有著九年多的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和公開(kāi)課培訓(xùn)講師經(jīng)歷，主要講授大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、IT信息軟件項(xiàng)目管理、企業(yè)信息化規(guī)劃與管理、IT戰(zhàn)略規(guī)劃與企業(yè)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心主機(jī)規(guī)劃與IDC系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)等企業(yè)實(shí)戰(zhàn)類培訓(xùn)課程。鐘老師將原理技術(shù)剖析和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的授課風(fēng)格受到廣大公開(kāi)課學(xué)員和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶學(xué)員的歡迎，鐘老師已授課的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)客戶包括：中海油信息中心、中國(guó)移動(dòng)總部和若干個(gè)省級(jí)分公司、國(guó)家電網(wǎng)總部以及若干下屬企業(yè)、中石化信息中心、中國(guó)聯(lián)通、廣東移動(dòng)、中移動(dòng)南方基地、勝利油田、天津石化、PICC人財(cái)保險(xiǎn)總部信息部、重慶移動(dòng)、中國(guó)郵政、湖北移動(dòng)、東軟總部、湖北電信、上海電信、北京移動(dòng)、江蘇移動(dòng)、徽商銀行、中移動(dòng)南方基地、攀商銀行、江蘇南瑞集團(tuán)總部信息部、北京銀行、燕山石化總部信息部、航天科技集團(tuán)某院所、航天科工某院所、公安部出入境管理局、中國(guó)人壽總部信息技術(shù)部、中石油總部信息部與若干直屬企業(yè)信息部、上海寶康電子、中電集團(tuán)某所、中國(guó)移動(dòng)咪咕公司總部、廣東聯(lián)合電子、瑞中科技、國(guó)家電網(wǎng)研究院、廣西移動(dòng)、廣東電信、汕頭移動(dòng)、惠州移動(dòng)、江蘇移動(dòng)、浙江移動(dòng)、海南省移動(dòng)、廣東電信研究院、?？谑幸苿?dòng)、中國(guó)聯(lián)通研究院、龍江銀行、北京市移動(dòng)、江蘇蘇州移動(dòng)、上海電信、廣東電信實(shí)業(yè)公司等九十余家國(guó)內(nèi)大型國(guó)有企事業(yè)單位和民營(yíng)上市公司。鐘老師還講授過(guò)一百三十余場(chǎng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)課培訓(xùn)課程。

鐘運(yùn)琴老師的其它課程