《金融數(shù)字化場(chǎng)景打造工作坊》

《金融數(shù)字化場(chǎng)景打造工作坊》
金融數(shù)字化應(yīng)用實(shí)踐盤(pán)點(diǎn)及場(chǎng)景打造
主講：王明哲老師
【課程背景】
“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提高到了前所未有的高度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念自此一直被熱炒，但是卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚，我們?cè)撊绾卫斫鈹?shù)字化和智能化的內(nèi)涵及外延？
2022年是央行實(shí)施《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》的新階段，已經(jīng)有部分走在前面的企業(yè)將新技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深入融合，現(xiàn)在行業(yè)有哪些成功的實(shí)踐案例？這些案例背后有什么成功經(jīng)驗(yàn)或失敗教訓(xùn)？
在目前的形勢(shì)下，結(jié)合自身業(yè)務(wù)和實(shí)際情況打造數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，幾乎是大型金融機(jī)構(gòu)的必答題，是否有一套方法論，能夠在1天之內(nèi)幫助金融機(jī)構(gòu)找到最適合自身情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破口？
所有問(wèn)題的答案將在課上揭曉！
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
了解真實(shí)的金融數(shù)字化案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
認(rèn)識(shí)到貴機(jī)構(gòu)所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門(mén)的試點(diǎn)突破口并形成方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)的中高層管理者。
【課程時(shí)間】1天（6小時(shí)/天，時(shí)長(zhǎng)可定制）
【課程大綱】
一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
企業(yè)中的流程與人類(lèi)的神經(jīng)
企業(yè)中的信息與人類(lèi)的神經(jīng)信號(hào)
數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
感知：獲取原始數(shù)據(jù)
認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
推理決策：形成計(jì)劃
反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃
小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
6、金融數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀
金融數(shù)字化發(fā)展概述：三化疊加
金融信息化：已進(jìn)入穩(wěn)定期
金融移動(dòng)化：已進(jìn)入成熟期
金融智能化：尚在探索期
智能化是決勝技術(shù)
二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?br /> 案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
Dot & Line：知識(shí)圖譜
X-Ypairs：知識(shí)抽取
X1-X2 pairs：推薦匹配
Y→X：生成萬(wàn)物
Y only：超越人類(lèi)
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻案例：銀行智能網(wǎng)點(diǎn)，貸款違約風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，股票短期波動(dòng)率預(yù)測(cè)，保險(xiǎn)理賠智能分級(jí)，滴滴/百度/礦山自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
三、金融數(shù)字化的應(yīng)用實(shí)踐盤(pán)點(diǎn)
1、商業(yè)銀行應(yīng)用實(shí)踐盤(pán)點(diǎn)
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)案例
智能風(fēng)控類(lèi)案例
智能客服類(lèi)案例
其他創(chuàng)新案例
2、保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐盤(pán)點(diǎn)
數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)案例
智能保顧類(lèi)案例
核保風(fēng)控類(lèi)案例
智能客服類(lèi)案例
其他創(chuàng)新案例
3、證券行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐爬盤(pán)點(diǎn)
量化交易類(lèi)案例
智能投研類(lèi)案例
智能投顧類(lèi)案例
風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)及客服類(lèi)案例
其他創(chuàng)新案例
4、金融數(shù)字化人才盤(pán)點(diǎn)
爬取1000個(gè)金融數(shù)字化職位，回答三個(gè)問(wèn)題
誰(shuí)在招人
招人做什么
人才缺口有多大
總結(jié)：從人才缺口看行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)
5、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議
最成功的的金融數(shù)字化企業(yè)案例
金融數(shù)字化三要素：數(shù)據(jù)、機(jī)理、算法
大型金融機(jī)構(gòu)：搶灘登陸
中小金融機(jī)構(gòu)：等待機(jī)會(huì)“抄作業(yè)”
金融化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)
案例：5G智慧營(yíng)業(yè)廳、金融產(chǎn)品智能推薦、信用卡業(yè)務(wù)智能營(yíng)銷(xiāo)、信用卡反欺詐、百度智能客服、保險(xiǎn)網(wǎng)電銷(xiāo)業(yè)務(wù)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)、保險(xiǎn)智能理賠、車(chē)險(xiǎn)智能定損、保險(xiǎn)智能回訪、智能財(cái)富管理營(yíng)銷(xiāo)、量化交易產(chǎn)業(yè)/技術(shù)盤(pán)點(diǎn)、智能交易行為分析、證券產(chǎn)品智能推薦、智能研報(bào)識(shí)別等。
四、如何在3小時(shí)內(nèi)，打造金融數(shù)字化場(chǎng)景
1、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
痛點(diǎn)問(wèn)題排序
2、X方向的可行性收斂
成因分析
關(guān)聯(lián)性分析
樣本質(zhì)量分析
3、Y方向的可行性收斂
標(biāo)簽客觀性
標(biāo)簽經(jīng)濟(jì)性
4、行政可行性收斂
橫向行政跨越
縱向行政跨越
5、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升
授課方式：分組對(duì)抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過(guò)程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會(huì)為每組提供1V1微資訊，方案展示時(shí)每組均需要面對(duì)來(lái)自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評(píng)給出。

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