房地產大宗原材料價格行情趨勢分析

  培訓講師：Roger Pan

講師背景：
RogerPan背景中南大學材料工程碩士國內多家原材料供應廠、大宗商品資訊網常年顧問現任深圳市百納企業(yè)管理顧問有限公司大宗商品首席講師簡介潘先生，曾任國內著名央企材料研究主任研究師、香港采買組副組長、集團總部戰(zhàn)略投資部負責人；擔當武漢鋼鐵、 詳細>>

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房地產大宗原材料價格行情趨勢分析詳細內容

房地產大宗原材料價格行情趨勢分析

房地產大宗原材料價格行情趨勢分析
誰能把握原料價格走勢，引領產品成本先機
【課程背景】：
2011年,隨著加息步步緊逼，房產稅“敲山震虎”，“最嚴調控”不斷升級，樓市步入降溫通道。雖然房價依然高位運行，但是樓市成交量急劇下降。
在如此復雜多變的環(huán)境下，作為大型建筑企業(yè)或開發(fā)企業(yè)，如何立于不敗之地？在當前的建筑施工管理水平下，工程物質材料費用，一般都要占項目工程的60%以上，材料成本費用的高低，直接決定工程項目盈虧的多寡，為此，房地產項目的精益管理，重中之重是抓好大宗原材料的戰(zhàn)略采購，而戰(zhàn)略采購的重中之重，又是如何把握材料價格走勢。
【參加對象】：
企業(yè)高管，董事局、策略研究部、企業(yè)戰(zhàn)略投資部、戰(zhàn)略采購部、財務部、采購計劃部、采購管理部、生產物料部、材料研究部、企業(yè)供應鏈管理或者物料管理部門等
【課程目的】：
●誰能夠有效地把握這些對企業(yè)盈利有重大影響的原材料的價格趨勢，進行戰(zhàn)略性的采購，誰就能夠贏得成本先機，提升公司產品競爭力，并進一步達到投資與戰(zhàn)略盈利的目的。
●當前，運用供應市場研究的方法和趨勢分析技巧對大宗商品價格走勢進行把握，已經成為領先企業(yè)的必備之功，而且這種方法的重要性越來越被企業(yè)的戰(zhàn)略投資部、戰(zhàn)略采購部、采購資源部、采購計劃部所認同。
●同時，投資黃金、白銀等也是時下的熱門話題，同時由于股指期貨的上市，人民幣的加速升值等等造成的投資分析話題日益升溫，此課程對于以上所述的趨勢把握也有詳細論述。
【課程大綱】
第一部份：趨勢分析為哪般？
領先企業(yè)的領先之道
做大宗商品價格采買風險管理者
財務安全，利潤保證的需要
平抑波動，規(guī)劃生產的需要
成本競爭的需要
企業(yè)平衡盈利中的角色
以一成價格趨勢分析之功，抵千分議價成本管控之力
第二部份：價格趨勢分析的方法
傾聽兩種聲音，認知你的認知
供需數據的不確定以及來源不確定等因素決定現實背離
資本逐利時代，資金推動對于趨勢的影響
有效趨勢分析的核心思想
1.市場顯現的客觀圖表走勢確定價格趨勢方法
2.有效性的哲學基礎
3.反對的聲音
孰優(yōu)孰劣，找到你的分析方法
第三部份：大宗商品價格趨勢分析的基礎
大道至簡，把握價格分析的核心：趨勢
趨勢的種類
趨勢的時空概念
地板理論、頂層理論
第四部份：價格趨勢分析技巧
趨勢分析的王者之劍：趨勢線
趨勢線的定義
趨勢線的種類
趨勢線的應用及其現場實時案例分析
“破位以及假象”分析
價格形態(tài)，價格計算，買賣點判斷
種類
應用內涵
黃金分割及其他技巧的案例現場論證
常用3種指標的獨特應用技巧
找到你的趨勢分析之本
第五部份：真金需要火煉：實時交易預測分析實踐課
第六部份：采買決策新手段：智能分析
智能模型的內涵
智能模型實踐中應用的重大意義
CTS拓展理念
現場案例分析討論
【國際師資】：Roger Pan
大宗商品首席講師
國際知名投行新加坡陽光基金獨立管理人，獨立咨詢師。曾任國內著名央企戰(zhàn)略投資部負責人。長期進行大宗商品相關研究和買賣操作，包括但不限于金屬、石化及衍生品、黃金、能源、農等產品。
在接受過他方法指導的廣州本田、豐田、海南馬自達、一汽馬自達，南車集團，特變電工，凡口鉛鋅礦礦山等大型企業(yè)，由衷贊嘆：Roger的趨勢分析方法符合度在90%以上，實在是太神奇了。
【學員評價】：
----國內幾乎沒有這種教方法的課程。業(yè)內都是談觀點的多，我就沒聽過講方法的。
----我一個毫無金融知識和市場分析經驗的人，2天之后，已經學會了價格趨勢的分析方法，甚至能算出價格漲到哪里。我太興奮了。
----我們公司都是與國內一些大的期貨公司戰(zhàn)略合作，但他們的水平，和Roger相比，呵呵
----我個人從事技術分析有十幾年了，原本沒想來聽技術的，因為自己對此都快絕望了。但聽了Roger的課程后，觸動很大。原來，成功真的有方法
----聽了Roger的課程，對于建議公司進行戰(zhàn)略采購，有了相當的信心。很希望Roger能幫我們做一下顧問
培訓方式：
80%技術方法教導，10%思維啟發(fā)，10%基礎知識
受訓人員：
26人以內。需要培訓教室有網絡
培訓時長
2-3天

 

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