物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈系統(tǒng)解析及應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈系統(tǒng)解析及應(yīng)用
課程背景：
截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來(lái)越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通
、應(yīng)用、采購(gòu)商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，
這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心?？梢哉f(shuō)，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)模
式與用戶連接起來(lái)的的企業(yè)是沒有未來(lái)的企業(yè)。
對(duì)于金融企業(yè)都擁有多年的管理數(shù)據(jù)積累，擁有諸如用戶、流量、算法發(fā)展量等結(jié)構(gòu)
化數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)來(lái)源看，通信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)自方方面面業(yè)務(wù)層面，也會(huì)涉及公眾客
戶、政企客戶和家庭客戶。所以整體趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)金融企業(yè)必將在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與
人工智能、區(qū)塊鏈上有高速的發(fā)展。
因此如何運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算乃至于區(qū)塊鏈技術(shù)已是各行業(yè)、企
業(yè)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞聯(lián)通業(yè)務(wù)模型，梳
理物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯，從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、大
數(shù)據(jù)、云計(jì)算獲得發(fā)展、安全、高效的目的，如何降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升
企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手，
教授各物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成功贏利模式等活動(dòng)，幫助金融行業(yè)做好物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、
區(qū)塊鏈的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。


課程特點(diǎn)：
1.
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)較新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，它基于由
各類物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值
的信息用于業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)。
2. 簡(jiǎn)明闡述什么是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈與運(yùn)營(yíng)的關(guān)系。
3. 清晰系統(tǒng)的講述物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及區(qū)塊鏈未來(lái)發(fā)展。
4. 通過實(shí)戰(zhàn)分析金融企業(yè)當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)科技主要案例與方法。


學(xué)員收益：
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，使各行業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈人員的需求
呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的城市管理需要通
過經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析案例來(lái)吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書上或者借鑒其
他成功案例，不與實(shí)際情況結(jié)合，無(wú)法直接在實(shí)踐
“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在
變得日益迫切。
在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算
、區(qū)塊鏈經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗
位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問題，為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。


課程形式：理論講解、互動(dòng)體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；


課程主要內(nèi)容：
第一講：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的深度思考
2. 物聯(lián)網(wǎng)是什么？大數(shù)據(jù)是什么？人工智能是什么?
3. 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)質(zhì)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)
4. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)用
分組討論：未來(lái)生活、工作對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)有哪些需求
第二講：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能發(fā)展趨勢(shì)
1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
3. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
案例分析：企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)變現(xiàn)
4. 互聯(lián)網(wǎng)金融——以互聯(lián)網(wǎng)之名，行金融之實(shí)
案例分析：比爾.蓋茨“世界需要銀行的服務(wù)，而不是需要銀行本身
5. 1萬(wàn)億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的底層數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)——人工智能
6.
人工智能正在引領(lǐng)金融行業(yè)“場(chǎng)景革命”——深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別
、知識(shí)圖譜
第三講：金融科技——區(qū)塊鏈技術(shù)
1. 區(qū)塊鏈技術(shù)的演進(jìn)路徑——從信息網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，再到價(jià)值網(wǎng)
A. 區(qū)塊鏈的早期應(yīng)用——從迅雷到P2P下載
B. 從CDN與分布式的存儲(chǔ)、云計(jì)算
C. 如何理解去中心化
D. 大行其道的比特幣
E. 未來(lái)企業(yè)的本質(zhì)——贏得用戶信任
2. 區(qū)塊鏈帶來(lái)的改變與應(yīng)用
A. 資產(chǎn)與匿名數(shù)字資產(chǎn)管理
B. 智能合約以太坊
C. 全球支付與結(jié)算
D. 多平臺(tái)運(yùn)營(yíng)


第四講：金融風(fēng)控平臺(tái)及模型構(gòu)建
1. 金融平臺(tái)被譽(yù)為是天然風(fēng)控平臺(tái)
案例分析：數(shù)據(jù)挖掘建?！ｋU(xiǎn)數(shù)據(jù)輔助理賠反欺詐模型
2. 金融立體征信風(fēng)控模型構(gòu)建
案例分析：利用大數(shù)據(jù)開展征信系統(tǒng)嘗試
3. 互聯(lián)網(wǎng)金融信貸風(fēng)控管理流程
案例分析：螞蟻金服小微貸云決策平臺(tái)
4. 金融風(fēng)控來(lái)自精準(zhǔn)定位用戶
案例分析：手機(jī)的APP上獲得用戶的姓名、年齡、地理位置、金額、購(gòu)買的產(chǎn)品
，投資時(shí)間等
5. 建立點(diǎn)對(duì)點(diǎn)科技金融一體化服務(wù)流程
6. 未來(lái)金融行業(yè)需要什么樣的人才？

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